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Agent Skill · 研究检索

ln-771-logging-configurator(ln 771 日志配置器)

ln-771-logging-configurator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-771-logging-configurator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,473。

总安装 6,585周安装 269GitHub Stars 437下载 2,130核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-771-logging-configurator(ln 771 日志配置器)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-771-logging-configurator
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-771-logging-configurator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-771-logging-configurator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。ln-771-logging-configurator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/ln-771-logging-configurator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-7…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-771-logging-configurator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-771-logging…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-771-logging-configurator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-771-logging-configurator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ln-771-logging-configurator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ln-771-logging-configurator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,585 次,近一周安装 269 次,下载 2,130 次,GitHub 437 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-771-logging-configurator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-771-logging-configurator

ln 771 日志配置器 · 本页

6,585437调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ln-771-logging-configurator

Type: L3 Worker Category: 7XX Project Bootstrap

Configures structured JSON logging for.NET and Python projects.


Overview

AspectDetails
InputContext Store from ln-770
OutputLogging configuration files
Stacks.NET (Serilog), Python (structlog)

Phase 1: Receive Context

Accept Context Store from coordinator.

Required Context:

  • STACK:.NET or Python
  • FRAMEWORK: ASP.NET Core or FastAPI
  • FRAMEWORK_VERSION: Version number
  • PROJECT_ROOT: Project directory path
  • ENVIRONMENT: Development or Production

Validation:

  • If STACK not provided, detect from project files
  • If version not provided, use latest stable

Phase 2: Research Current Best Practices

Use MCP tools to get up-to-date documentation.

For.NET (Serilog):

MCP ref: "Serilog ASP.NET Core structured logging configuration"
Context7: /serilog/serilog-aspnetcore

For Python (structlog):

MCP ref: "structlog Python structured logging configuration"
Context7: /hynek/structlog

Key Patterns to Research:

  1. Request logging middleware
  2. Log enrichment (correlation ID, user context)
  3. Log level configuration by environment
  4. Sink configuration (Console, File, Seq, Elastic)

Phase 3: Decision Points

Ask user for configuration preferences.

Q1: Log Format

OptionWhen to Use
JSON (Recommended for Production)Machine-readable, log aggregation systems
Pretty/Colored (Recommended for Development)Human-readable, local debugging

Q2: Enrichment Fields

FieldDescriptionDefault
correlationIdRequest tracking across services✓ Yes
userIdAuthenticated user identifier✓ Yes
requestPathHTTP request path✓ Yes
responseTimeRequest duration in ms✓ Yes
machineNameServer hostnameOptional
threadIdThread identifierOptional

Q3: Log Sinks

SinkUse Case
ConsoleAlways enabled
FileLocal persistence, log rotation
SeqStructured log server
ElasticsearchLog aggregation at scale

Q4: Log Levels by Environment

LevelDevelopmentProduction
DefaultDebugInformation
Microsoft.*InformationWarning
System.*InformationWarning
ApplicationDebugInformation

Phase 4: Generate Configuration

Generate files based on stack and decisions.

.NET Output Files

FilePurpose
Extensions/LoggingExtensions.csService registration
appsettings.json (update)Serilog configuration
appsettings.Development.json (update)Dev overrides

Generation Process:

  1. Use MCP ref to get current Serilog API
  2. Generate LoggingExtensions.cs with:

- UseSerilog configuration - Request logging middleware - Enrichment configuration

  1. Update appsettings.json with Serilog section

Packages to Add:

  • Serilog.AspNetCore
  • Serilog.Sinks.Console
  • Serilog.Sinks.File (if File sink selected)
  • Serilog.Enrichers.Environment (if machineName selected)

Python Output Files

FilePurpose
core/logging_config.pystructlog configuration
middleware/logging_middleware.pyRequest logging

Generation Process:

  1. Use MCP ref to get current structlog API
  2. Generate logging_config.py with:

- Processor chain configuration - Renderer selection (JSON/Console) - Log level configuration

  1. Generate logging_middleware.py for FastAPI

Packages to Add:

  • structlog
  • python-json-logger (if JSON format)

Phase 5: Validate

Verify the configuration works.

Validation Steps:

  1. Check imports: Ensure all packages are available

- .NET: dotnet list package | grep Serilog - Python: pip list | grep structlog

  1. Syntax check:

- .NET: dotnet build --no-restore - Python: python -m py_compile core/logging_config.py

  1. Test log output:

- Start application - Make test request - Verify log format matches configuration

Expected Log Format:

{
  "timestamp": "2026-01-10T12:00:00.000Z",
  "level": "info",
  "message": "Request completed",
  "correlationId": "abc-123",
  "requestPath": "/api/health",
  "responseTime": 45,
  "statusCode": 200
}

Return to Coordinator

Return result to ln-770:

{
  "status": "success",
  "files_created": [
    "Extensions/LoggingExtensions.cs",
    "appsettings.json"
  ],
  "packages_added": [
    "Serilog.AspNetCore",
    "Serilog.Sinks.Console"
  ],
  "registration_code": "services.AddLoggingServices(configuration);",
  "message": "Configured structured logging with Serilog"
}

Idempotency

This skill is idempotent:

  • Phase 1: Check if logging already configured (Grep for Serilog/structlog)
  • If configured: Return {"status": "skipped", "message": "Logging already configured"}
  • If not: Proceed with configuration

Reference Links


Critical Rules

  • Use MCP ref/Context7 for current API — do not hardcode Serilog/structlog config from memory
  • Idempotent — if Serilog or structlog already configured, return status: "skipped" immediately
  • Environment-aware log levels — Debug for Development, Information for Production (never Warning default)
  • Always include correlation ID enrichment — required for distributed tracing
  • Return structured response — files_created, packages_added, registration_code for coordinator aggregation

Definition of Done

  • Context Store received and validated (stack, framework, version)
  • Best practices researched via MCP tools for target stack
  • User decisions collected (format, enrichment, sinks, log levels)
  • Configuration files generated (extensions/config + appsettings or Python modules)
  • Syntax validated (dotnet build or py_compile)
  • Structured JSON response returned to ln-770 coordinator

Version: 2.0.0 Last Updated: 2026-01-10

平台分布

Claude Code

30.5%
按下载量换算650

Gemini CLI

25.43%
按下载量换算542

Codex

18.78%
按下载量换算400

OpenCode

13.06%
按下载量换算278

Antigravity

7.62%
按下载量换算162

windsurf

3.02%
按下载量换算64

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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