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Agent Skill · 研究检索

ln-762-dependency-audit(ln 762 依赖性审计)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ln-762-dependency-audit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,877。

总安装 347周安装 12GitHub Stars 441下载 97核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-762-dependency-audit(ln 762 依赖性审计)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-762-dependency-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-762-dependency-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-762-dependency-audit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助安全审计和依赖风险检查。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合梳理敏感配置、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。不能将工具输出直接当作最终结论。涉及密钥或用户数据时应确认最小权限。需先脱敏再处理敏感信息。

ln-762-dependency-audit 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ln-762-dependency-audit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-7…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ln-762-dependency-audit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-762-depende…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-762-dependency-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-762-dependency-audit 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ln-762-dependency-audit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ln-762-dependency-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 347 次,近一周安装 12 次,下载 97 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-762-dependency-audit 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-762-dependency-audit

ln 762 依赖性审计 · 本页

347441只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dependency Audit

Audits project dependencies for known security vulnerabilities across multiple package ecosystems.

Purpose & Scope

  • Detect vulnerable dependencies using ecosystem-specific tools
  • Support multiple ecosystems: npm, NuGet, pip, Go modules, Bundler, Cargo
  • Classify vulnerabilities by severity (Critical/High/Medium/Low)
  • Provide fix recommendations with safe auto-fix guidance
  • Return normalized report to parent orchestrator (ln-760)

When to Use

  • During project bootstrap (via ln-760-security-setup)
  • CI/CD pipeline security checks
  • Pre-release security validation
  • Regular scheduled audits

Workflow

Phase 1: Ecosystem Detection

Step 1: Detect Package Managers

  • Check for package.json / package-lock.json (npm)
  • Check for *.csproj / packages.config (.NET)
  • Check for requirements.txt / Pipfile / pyproject.toml (Python)
  • Check for go.mod (Go)
  • Check for Gemfile (Ruby), Cargo.toml (Rust), composer.json (PHP)

Step 2: Check Tool Availability

  • For each detected ecosystem, verify audit tool is available
  • If tool missing: log warning, skip ecosystem (do not fail)

Phase 2: Audit Execution

Step 1: Run Ecosystem Audits

  • Execute audit command for each detected ecosystem
  • Prefer JSON output for parsing (see references/audit_commands.md)
  • Run audits in parallel where possible

Step 2: Parse Results

  • Normalize findings to common format: package, version, vulnerability ID, severity
  • Extract CVSS score if available

Phase 3: Report Generation

Step 1: Severity Classification

  • Map CVSS scores to severity per references/severity_mapping.md
  • Critical: CVSS 9.0-10.0
  • High: CVSS 7.0-8.9
  • Medium: CVSS 4.0-6.9
  • Low: CVSS 0.1-3.9

Step 2: Group and Sort

  • Group by ecosystem
  • Sort by severity (Critical first)
  • Include vulnerability count summary

Step 3: Build Report

  • Include package name, current version, fixed version
  • Include vulnerability ID (CVE/GHSA/OSV)
  • Do NOT include exploit details

Phase 4: Fix Recommendations

Step 1: Classify Fix Type

  • Patch update (safe auto-fix)
  • Minor update (usually safe)
  • Major update (manual review required)
  • No fix available (document and monitor)

Step 2: Generate Recommendations

  • For each vulnerability: suggest fix command
  • Flag breaking changes if major version bump
  • Note if fix requires code changes

Step 3: Return Results

  • Return structured report to orchestrator
  • Include summary: packages audited, vulnerabilities found, by severity

Critical Rules

  1. Never auto-fix major versions - may introduce breaking changes
  2. Verify lock file integrity - regenerate if corrupted
  3. Respect severity thresholds - per environment (see references/severity_mapping.md)
  4. Document unfixable vulns - add to known issues with review date
  5. No exploit code - report IDs only, not exploitation details

Definition of Done

  • All detected ecosystems audited
  • Findings classified by severity with CVSS mapping
  • Fix recommendations provided (safe vs manual)
  • Report in normalized format returned
  • Critical vulnerabilities prominently flagged
  • Lock file integrity verified

Reference Files

FilePurpose
references/audit_commands.mdEcosystem-specific audit commands
references/severity_mapping.mdCVSS to severity level mapping
references/ci_integration_guide.mdCI/CD integration guidance

Version: 2.0.0 Last Updated: 2026-01-10

平台分布

Claude Code

29.12%
按下载量换算28

Gemini CLI

21.6%
按下载量换算21

Codex

18.11%
按下载量换算18

OpenCode

12.05%
按下载量换算12

Antigravity

6.88%
按下载量换算7

windsurf

3.11%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

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