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Agent Skill · 前端设计

ln-750-commands-generator(ln 750 命令生成器)

ln-750-commands-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-750-commands-generator 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 2,746。

总安装 1,944周安装 81GitHub Stars 441下载 648核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-750-commands-generator(ln 750 命令生成器)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-750-commands-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-750-commands-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-750-commands-generator

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。

ln-750-commands-generator 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/ln-750-commands-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-7…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-750-commands-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-750-command…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-750-commands-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-750-commands-generator 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

ln-750-commands-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ln-750-commands-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,944 次,近一周安装 81 次,下载 648 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-750-commands-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
ln-750-commands-generator

ln 750 命令生成器 · 本页

1,944441操作浏览器MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.

ln-750-commands-generator

Type: L2 Domain Coordinator Category: 7XX Project Bootstrap Parent: ln-700-project-bootstrap

Generates .claude/commands/ with project-specific Claude Code commands.


Overview

AspectDetails
InputProject structure, tech stack
Output.claude/commands/*.md files
Workerln-751-command-templates

Workflow

  1. Analyze project structure and detect tech stack
  2. Extract variables (paths, ports, frameworks)
  3. Delegate to ln-751 with template name and variables
  4. Verify generated commands exist

Generated Commands

CommandPurposeCondition
refresh_context.mdRestore project contextAlways
refresh_infrastructure.mdRestart servicesAlways
build-and-test.mdFull verificationAlways
ui-testing.mdUI tests with PlaywrightIf Playwright detected
deploy.mdDeployment workflowIf CI/CD config exists
database-ops.mdDatabase operationsIf database detected

Variables Extracted

VariableSourceExample
{{PROJECT_NAME}}package.json /.csproj"my-app"
{{TECH_STACK}}Auto-detected"React +.NET + PostgreSQL"
{{FRONTEND_ROOT}}Directory scan"src/frontend"
{{BACKEND_ROOT}}Directory scan"src/MyApp.Api"
{{FRONTEND_PORT}}vite.config / package.json"3000"
{{BACKEND_PORT}}launchSettings.json"5000"

Templates and full variable list: see ln-751-command-templates/references/


Detection Logic

Frontend: vite.config.ts, package.json (react/vue/angular) Backend: *.csproj with Web SDK, or express/fastapi in deps Database: docker-compose.yml postgres/mysql, or connection strings Playwright: playwright.config.ts or @playwright/test in deps CI/CD:.github/workflows/, azure-pipelines.yml, Dockerfile


Critical Rules

  • Detect before generate: Only create commands for detected stack components (no empty templates)
  • Variable completeness: All {{VARIABLE}} placeholders must be resolved before delegation
  • Delegate via Task: All template rendering goes through ln-751 with context isolation
  • No hardcoded paths: All paths derived from project structure analysis, not assumptions

Definition of Done

  • Project structure analyzed and tech stack detected
  • Variables extracted (project name, ports, roots, stack)
  • Commands delegated to ln-751 with correct template name and variables
  • All generated .claude/commands/*.md files verified to exist
  • No unresolved {{VARIABLE}} placeholders remain in output

Reference Files


Version: 2.0.0 Last Updated: 2026-01-10

平台分布

Claude Code

29.35%
按下载量换算190

Gemini CLI

24%
按下载量换算156

Codex

18.5%
按下载量换算120

OpenCode

12.04%
按下载量换算78

Antigravity

7.28%
按下载量换算47

windsurf

3.48%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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