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Agent Skill · 研究检索

ln-640-pattern-evolution-auditor(ln 640 模式演变审核员)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ln-640-pattern-evolution-auditor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,206。

总安装 6,739周安装 270GitHub Stars 437下载 2,182核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-640-pattern-evolution-auditor(ln 640 模式演变审核员)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-640-pattern-evolution-auditor
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-640-pattern-evolution-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-640-pattern-evolution-auditor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于安全审计、权限检查和常见漏洞排查,适合梳理敏感配置和鉴权逻辑。适用于需要分析凭据风险或生成安全复核清单的场景。使用时不能把工具输出直接当最终结论,需先确认最小权限和操作边界。涉及密钥、令牌或用户数据时应脱敏处理,避免影响生产系统。安装前建议确认权限范围和维护状态,确保不会触发不必要的网络或文件操作。

来源仓库内路径:skills/ln-640-pattern-evolution-auditor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-6…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-640-pattern-evolution-auditor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-640-pattern…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-640-pattern-evolution-auditor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-640-pattern-evolution-auditor 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ln-640-pattern-evolution-auditor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ln-640-pattern-evolution-auditor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,739 次,近一周安装 270 次,下载 2,182 次,GitHub 437 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-640-pattern-evolution-auditor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-640-pattern-evolution-auditor

ln 640 模式演变审核员 · 本页

6,739437调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root.

Type: L2 Coordinator Category: 6XX Audit

Pattern Evolution Auditor

Mandatory Read

MANDATORY READ: Load shared/references/evaluation_coordinator_runtime_contract.md, shared/references/evaluation_summary_contract.md, shared/references/evaluation_research_contract.md MANDATORY READ: Load shared/references/research_tool_fallback.md

Purpose

  • audit implemented architectural patterns against current best practices
  • coordinate ln-641 through ln-647
  • require research before pattern scoring

Runtime Contract

Runtime family:

  • evaluation-runtime

Identifier:

  • pattern-audit

Phase order:

  1. PHASE_0_CONFIG
  2. PHASE_1_DISCOVERY
  3. PHASE_2_RESEARCH
  4. PHASE_3_BOUNDARY_AUDITS
  5. PHASE_4_PATTERN_ANALYSIS
  6. PHASE_5_AGGREGATE
  7. PHASE_6_REPORT
  8. PHASE_7_SELF_CHECK

Worker Set

  • ln-641-pattern-analyzer
  • ln-642-layer-boundary-auditor
  • ln-643-api-contract-auditor
  • ln-644-dependency-graph-auditor
  • ln-645-open-source-replacer
  • ln-646-project-structure-auditor
  • ln-647-env-config-auditor

Worker Invocation (MANDATORY)

Use the Skill tool for delegated workers. Do not inline worker logic inside the coordinator.

TodoWrite format (mandatory):

  • Resolve audit scope and build manifest
  • Load architecture patterns and layers
  • Run best-practice research
  • Run boundary and contract audits
  • Analyze pattern compliance and gaps
  • Aggregate worker findings
  • Generate audit report
  • Verify cleanup and self-check

Representative invocations:

Skill(skill: "ln-641-pattern-analyzer", args: "{scope}")
Skill(skill: "ln-642-layer-boundary-auditor", args: "{scope}")
Skill(skill: "ln-643-api-contract-auditor", args: "{scope}")
Skill(skill: "ln-644-dependency-graph-auditor", args: "{scope}")
Skill(skill: "ln-645-open-source-replacer", args: "{scope}")
Skill(skill: "ln-646-project-structure-auditor", args: "{scope}")
Skill(skill: "ln-647-env-config-auditor", args: "{scope}")

Workflow

  1. Start evaluation-runtime.
  2. Discover candidate patterns and applicability.
  3. Run mandatory research first:

- official docs or standards - MCP Ref - Context7 when library/framework patterns are involved - current web best-practice research

  1. Run boundary audits before pattern scoring.
  2. Run pattern analysis only after boundary results and research exist.
  3. Aggregate scores and produce the final pattern report.

Definition of Done

  • Evaluation runtime started
  • Pattern applicability resolved
  • Best-practice research completed
  • Boundary audit summaries recorded
  • Pattern analysis summaries recorded
  • Final report written
  • evaluation-coordinator summary written
  • Runtime completed

Meta-Analysis

MANDATORY READ: Load shared/references/meta_analysis_protocol.md

After the coordinator run, analyze the session per protocol section 7 and include the protocol-formatted output with the final pattern audit result.

References

  • Workers: ../ln-641-pattern-analyzer/SKILL.md, ../ln-642-layer-boundary-auditor/SKILL.md, ../ln-643-api-contract-auditor/SKILL.md, ../ln-644-dependency-graph-auditor/SKILL.md, ../ln-645-open-source-replacer/SKILL.md, ../ln-646-project-structure-auditor/SKILL.md, ../ln-647-env-config-auditor/SKILL.md
  • Shared pattern refs: references/layer_rules.md, references/pattern_library.md, references/scoring_rules.md

Version: 2.0.0 Last Updated: 2026-02-08

平台分布

Codex

33.75%
按下载量换算736

Claude

31.24%
按下载量换算682

Cursor

19.55%
按下载量换算427

Gemini CLI

10.01%
按下载量换算218

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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