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Agent Skill · 研究检索

ln-613-code-comments-auditor(ln 613 代码注释审核员)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ln-613-code-comments-auditor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,191。

总安装 4,079周安装 165GitHub Stars 441下载 1,280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-613-code-comments-auditor(ln 613 代码注释审核员)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-613-code-comments-auditor
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-613-code-comments-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-613-code-comments-auditor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于安全审计、权限检查和常见漏洞排查,适合梳理敏感配置和鉴权逻辑。适用于需要分析凭据风险或生成安全复核清单的场景。使用时不能把工具输出直接当最终结论,需先确认最小权限和操作边界。涉及密钥、令牌或用户数据时应脱敏处理,避免影响生产系统。安装前建议确认权限范围和维护状态,确保不会触发不必要的网络或文件操作。

来源仓库内路径:skills/ln-613-code-comments-auditor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-6…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-613-code-comments-auditor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-613-code-co…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-613-code-comments-auditor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-613-code-comments-auditor 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ln-613-code-comments-auditor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ln-613-code-comments-auditor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,079 次,近一周安装 165 次,下载 1,280 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-613-code-comments-auditor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-613-code-comments-auditor

ln 613 代码注释审核员 · 本页

4,079441调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root. If shared/ is missing, fetch files via WebFetch from https://raw.githubusercontent.com/levnikolaevich/claude-code-skills/master/skills/{path}.

Inline Code Documentation Auditor (L3 Worker)

Type: L3 Worker

Specialized worker auditing inline code documentation quality: comments, docstrings, and language-specific documentation blocks.

Purpose & Scope

  • Audit inline code documentation for quality and compliance across 6 categories
  • Universal for any tech stack (auto-detect comment syntax)
  • Return structured findings to coordinator with severity, location, recommendations
  • Calculate compliance score (X/10) for Inline Code Documentation category
  • Scope is limited to comments/docstrings/JSDoc/XML docs
  • Out of scope: code design quality, naming quality, test quality, architecture quality, or feature correctness except where comments contradict code

Inputs

MANDATORY READ: Load shared/references/audit_worker_core_contract.md and shared/references/mcp_tool_preferences.md.

Receives contextStore with: tech_stack, project_root, output_dir.

Workflow

  1. Parse Context: Extract tech stack, project root, output_dir from contextStore
  2. Scan: Find all source files (use tech_stack for detection) Hex-line primary path: Use outline(file_path) and discovery-first read_file() for code files before analyzing comments. Use edit_ready=true, verbosity="full" only if the audit turns into a follow-up edit. Do not use hex-graph here - comment quality is a code-reading problem, not a semantic graph problem.
  3. Extract: Parse inline comments + docstrings/JSDoc
  4. Audit: Run 6 category checks (see Audit Categories below)
  5. Collect Findings: Record each violation with severity, location (file:line), effort estimate (S/M/L), recommendation
  6. Calculate Score: Count violations by severity, calculate compliance score (X/10)
  7. Write Report: Build full markdown report per shared/templates/audit_worker_report_template.md, write to {output_dir}/ln-613--global.md in single Write call
  8. Return Summary: Return minimal summary to coordinator (see Output Format)

Audit Categories

#CategoryWhat to Check
1WHY not WHATComments explain rationale, not obvious code behavior; no restating code
2Density (15-20%)Comment-to-code ratio within range; not over/under-commented
3No Forbidden ContentNo dates/authors; no historical notes; no code examples in comments
4Docstrings QualityMatch function signatures; parameters documented; return types accurate
5ActualityComments match code behavior; no stale references; examples runnable
6Legacy CleanupNo TODO without context; no commented-out code; no unsupported notes

Scoring Algorithm

MANDATORY READ: Load shared/references/audit_worker_core_contract.md and shared/references/audit_scoring.md.

Output Format

MANDATORY READ: Load shared/references/audit_worker_core_contract.md and shared/templates/audit_worker_report_template.md.

Write JSON summary per shared/references/audit_summary_contract.md. In managed mode the caller passes both runId and summaryArtifactPath; in standalone mode the worker generates its own run-scoped artifact path per shared contract.

Write report to {output_dir}/ln-613--global.md with category: "Inline Code Documentation" and checks: why_not_what, density, forbidden_content, docstrings_quality, actuality, legacy_cleanup.

Return summary per shared/references/audit_summary_contract.md.

When summaryArtifactPath is absent, write the standalone runtime summary under .hex-skills/runtime-artifacts/runs/{run_id}/evaluation-worker/{worker}--{identifier}.json and optionally echo the same summary in structured output.

Report written: .hex-skills/runtime-artifacts/runs/{run_id}/audit-report/ln-613--global.md
Score: X.X/10 | Issues: N (C:N H:N M:N L:N)

Severity mapping:

Issue TypeSeverity
Author names, dates in commentsCRITICAL
Commented-out code blocksHIGH
Stale/outdated commentsHIGH
Obvious WHAT commentsMEDIUM
Density deviation >5%MEDIUM
Minor density deviationLOW

Critical Rules

MANDATORY READ: Load shared/references/audit_worker_core_contract.md.

  • Do not auto-fix: Report violations only; coordinator aggregates for user
  • Fix code, not rules: NEVER modify rules files (*_rules.md, *_standards.md) to make violations pass
  • Code is truth: When comment contradicts code, flag the documentation for update; do not turn this into a general code-quality review
  • WHY > WHAT: Comments explaining obvious behavior should be removed
  • Universal: Works with any language; detect comment syntax automatically
  • Location precision: Always include file:line for programmatic navigation

Definition of Done

MANDATORY READ: Load shared/references/audit_worker_core_contract.md.

  • contextStore parsed successfully (including output_dir)
  • All source files scanned (tech stack from contextStore)
  • All 6 categories audited
  • Findings collected with severity, location, effort, recommendation
  • Score calculated using penalty algorithm
  • Report written to {output_dir}/ln-613--global.md (atomic single Write call)
  • Summary written per contract

Reference Files


Version: 4.0.0 Last Updated: 2026-03-01

平台分布

Codex

34.17%
按下载量换算437

Claude

32.93%
按下载量换算422

Cursor

19.62%
按下载量换算251

Gemini CLI

10.39%
按下载量换算133

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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