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Agent Skill · 研究检索

ln-610-code-comments-auditor(ln 610 代码注释审核员)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ln-610-code-comments-auditor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,822。

总安装 1,038周安装 42GitHub Stars 441下载 326核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-610-code-comments-auditor(ln 610 代码注释审核员)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-610-code-comments-auditor
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-610-code-comments-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-610-code-comments-auditor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于安全审计、权限检查和常见漏洞排查,适合梳理敏感配置和鉴权逻辑。适用于需要分析凭据风险或生成安全复核清单的场景。使用时不能把工具输出直接当最终结论,需先确认最小权限和操作边界。涉及密钥、令牌或用户数据时应脱敏处理,避免影响生产系统。安装前建议确认权限范围和维护状态,确保不会触发不必要的网络或文件操作。

来源仓库内路径:skills/ln-610-code-comments-auditor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-6…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ln-610-code-comments-auditor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-610-code-co…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-610-code-comments-auditor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-610-code-comments-auditor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ln-610-code-comments-auditor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ln-610-code-comments-auditor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,038 次,近一周安装 42 次,下载 326 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-610-code-comments-auditor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-610-code-comments-auditor

ln 610 代码注释审核员 · 本页

1,038441只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.

Code Comments Auditor

Audit code comments and docstrings quality. Universal for any tech stack.

Purpose

  • Verify comments explain WHY, not obvious WHAT
  • Check comment density (15-20% ratio)
  • Detect forbidden content (dates, author names, historical notes)
  • Validate docstrings match function signatures
  • Ensure comments match current code state
  • Identify legacy comments and commented-out code

Invocation

  • Direct: User invokes for code comment quality review
  • Pipeline: Called by ln-100-documents-pipeline (Phase 5, if auditComments=true)

Workflow

  1. Scan: Find all source files (auto-detect tech stack)
  2. Extract: Parse inline comments + docstrings/JSDoc
  3. Audit: Run 6 category checks (see Audit Categories below)
  4. Score: Calculate X/10 per category
  5. Context Validation: Post-filter findings (see below)
  6. Report: Output findings and recommended actions

Audit Categories

#CategoryWhat to Check
1WHY not WHATComments explain rationale, not obvious code behavior; no restating code
2Density (15-20%)Comment-to-code ratio within range; not over/under-commented
3No Forbidden ContentNo dates/authors; no historical notes; no code examples in comments
4Docstrings QualityMatch function signatures; parameters documented; return types accurate
5ActualityComments match code behavior; no stale references; examples runnable
6Legacy CleanupNo TODO without context; no commented-out code; no deprecated notes

Context Validation (Post-Filter)

MANDATORY READ: Load shared/references/context_validation.md

Apply Rule 1 + comment-specific inline filters:

FOR EACH finding WHERE severity IN (HIGH, MEDIUM):
  # Rule 1: ADR/Planned Override
  IF finding matches ADR → advisory "[Planned: ADR-XXX]"

  # Comment-specific: Per-category density targets
  IF Cat 2 (Density) finding:
    Classify file by path:
    - test/ or tests/           → target density 2-10%
    - infra/ or config/ or ci/  → target density 5-15%
    - business/domain/services  → target density 15-25%
    Recalculate with per-category target instead of fixed 15-20%.
    If >50% comments are docstrings → calculate inline density separately.

  # Comment-specific: Complexity context for WHY-not-WHAT
  IF Cat 1 (WHY not WHAT) finding:
    - If file McCabe complexity > 15 → WHAT comments acceptable (complex logic)
    - If file in domain/ or business/ → explanatory comments OK (domain knowledge)

Downgraded findings → separate "Advisory" note in report.

Output Format

## Code Comments Audit Report - [DATE]

### Compliance Score

| Category | Score | Issues |
|----------|-------|--------|
| WHY not WHAT | X/10 | N obvious comments |
| Density (15-20%) | X/10 | X% actual (target: 15-20%) |
| No Forbidden Content | X/10 | N forbidden items |
| Docstrings Quality | X/10 | N mismatches |
| Actuality | X/10 | N stale comments |
| Legacy Cleanup | X/10 | N legacy items |
| **Overall** | **X/10** | |

### Critical Findings

- [ ] **[Category]** `path/file:line` - Issue description. **Action:** Fix suggestion.

### Recommended Actions

| Priority | Action | Location | Category |
|----------|--------|----------|----------|
| High | Remove author name | src/X:45 | Forbidden |
| Medium | Update stale docstring | lib/Y:120 | Actuality |

Scoring Algorithm

MANDATORY READ: Load shared/references/audit_scoring.md for unified scoring formula.

Severity mapping:

Issue TypeSeverity
Author names, dates in commentsCRITICAL
Commented-out code blocksHIGH
Stale/outdated commentsHIGH
Obvious WHAT commentsMEDIUM
Density deviation >5%MEDIUM
Minor density deviationLOW

Reference Files

Definition of Done

  • All source files scanned (tech stack auto-detected)
  • Inline comments and docstrings/JSDoc extracted and parsed
  • All 6 categories audited with score X/10 each (WHY-not-WHAT, Density, Forbidden, Docstrings, Actuality, Legacy)
  • Comment-to-code density ratio calculated and compared against 15-20% target
  • Critical Findings listed with file:line, category, and fix suggestion
  • Recommended Actions table generated with priority, action, location, category

Critical Notes

  • Fix code, not rules: NEVER modify rules files (*_rules.md, *_standards.md) to make violations pass. Always fix the code instead.
  • Code is truth: When comment contradicts code, flag comment for update
  • WHY > WHAT: Comments explaining obvious behavior should be removed
  • Task IDs OK: Task/Story IDs in comments help with code traceability
  • Universal: Works with any language; detect comment syntax automatically
  • Based on: Claude Code comment-analyzer agent patterns

Version: 3.0.0 Last Updated: 2025-12-23

平台分布

Claude Code

28.72%
按下载量换算94

Gemini CLI

25.24%
按下载量换算82

OpenCode

17.56%
按下载量换算57

Antigravity

14.05%
按下载量换算46

Codex

9.33%
按下载量换算30

Cursor

3.75%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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