Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

ln-005-agent-reviewer(ln 005 特工审稿人)

ln-005-agent-reviewer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-005-agent-reviewer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 15,791。

总安装 563周安装 23GitHub Stars 441下载 182核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-005-agent-reviewer(ln 005 特工审稿人)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-005-agent-reviewer
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-005-agent-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-005-agent-reviewer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库及协作事项的代码审查工具。适合围绕 Pull Request 和 Issue 进行变更分析。通过 GitHub 安装,需结合原始 README 验证功能。建议在使用前确认是否具备读取仓库内容的权限。注意审查深度,避免过度干预开发者工作流程。

ln-005-agent-reviewer 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ln-005-agent-reviewer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-0…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ln-005-agent-reviewer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-005-agent-r…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-005-agent-reviewer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-005-agent-reviewer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ln-005-agent-reviewer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ln-005-agent-reviewer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 563 次,近一周安装 23 次,下载 182 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-005-agent-reviewer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ln-005-agent-reviewer

ln 005 特工审稿人 · 本页

563441只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.

Agent Reviewer (Universal)

Runs parallel external agent reviews on arbitrary context, critically verifies suggestions, returns filtered improvements.

Purpose & Scope

  • Standalone utility in 0XX category (like ln-003, ln-004)
  • Delegate any context to codex-review + gemini-review as background tasks in parallel
  • Context always passed via file references (never inline in prompt)
  • Process results as they arrive (first-finished agent processed immediately)
  • Critically verify each suggestion; debate with agent if Claude disagrees
  • Return filtered, deduplicated, verified suggestions

When to Use

  • Manual invocation by user for independent review of any artifact
  • Called by any skill needing external second opinion on plans, decisions, documents
  • NOT tied to Linear, NOT tied to any pipeline
  • Works with any context that can be saved to a file

Parameters

ParameterValue
review_typecontextreview
skill_group005
prompt_templateshared/agents/prompt_templates/context_review.md
verdict_acceptableCONTEXT_ACCEPTABLE

Inputs

InputRequiredDescription
context_filesYesList of file paths containing context to review (relative to CWD)
identifierNoShort label for file naming (default: review_YYYYMMDD_HHMMSS)
focusNoList of areas to focus on (default: all 6)
review_titleNoHuman-readable title (default: "Context Review")

Context delivery rule: Context is ALWAYS passed via files.

  • If context already exists as files (plans, docs, code) -> pass file paths directly
  • If context is a statement/decision from chat -> caller creates a temporary file in .agent-review/context/ with the content, then passes the file path

Workflow

MANDATORY READ: Load shared/references/agent_review_workflow.md for Health Check, Ensure.agent-review/, Load Review Memory, Run Agents, Critical Verification + Debate, Aggregate + Return, Save Review Summary, Fallback Rules, Critical Rules, and Definition of Done. Load shared/references/agent_delegation_pattern.md for Reference Passing Pattern, Review Persistence Pattern, Agent Timeout Policy, and Debate Protocol.

Unique Steps (before shared workflow)

  1. Health check: per shared workflow, filter by skill_group = 005.
  2. Resolve identifier: If identifier not provided, generate review_YYYYMMDD_HHMMSS. Sanitize: lowercase, replace spaces with hyphens, ASCII only.
  3. Ensure.agent-review/: per shared workflow. Additionally create .agent-review/context/ subdir if it doesn't exist (for materialized context files).
  4. Materialize context (if needed): If context is from chat/conversation (not an existing file):

- Write content to .agent-review/context/{identifier}_context.md - Add this path to context_files list

  1. Build prompt: Read template shared/agents/prompt_templates/context_review.md.

- Replace {review_title} with title or "Context Review" - Replace {context_refs} with bullet list: - {path} per context file - Replace {focus_areas} with filtered subset or "All default areas" if no focus specified - Save to .agent-review/{identifier}_contextreview_prompt.md (single shared file -- both agents read the same prompt)

Shared Workflow Steps

6-9) Load Review Memory, Run agents, Critical Verification + Debate, Aggregate + Return: per shared workflow.

  • {review_type} in challenge template = review_title or "Context Review"
  • {story_ref} in challenge template = identifier
  1. Save Review Summary: per shared workflow "Step: Save Review Summary".

Output Format

verdict: CONTEXT_ACCEPTABLE | SUGGESTIONS | SKIPPED
suggestions:
  - area: "logic | feasibility | completeness | consistency | best_practices | risk"
    issue: "What is wrong or could be improved"
    suggestion: "Specific actionable change"
    confidence: 95
    impact_percent: 15
    source: "codex-review"
    resolution: "accepted | accepted_after_debate | accepted_after_followup | rejected"

Agent stats and debate log per shared workflow output schema.

Verdict Escalation

  • No escalation. Suggestions are advisory only.
  • Caller decides how to apply accepted suggestions.

Reference Files

  • Shared workflow: shared/references/agent_review_workflow.md
  • Agent delegation pattern: shared/references/agent_delegation_pattern.md
  • Prompt template (review): shared/agents/prompt_templates/context_review.md
  • Review schema: shared/agents/schemas/context_review_schema.json

Version: 1.0.0 Last Updated: 2026-02-25

平台分布

Codex

35.89%
按下载量换算65

Claude

30.87%
按下载量换算56

Cursor

19.68%
按下载量换算36

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills