Agent Skill · 效率

llm-trend-report-ray1012（LLM trend report ray1012 效率）

llm-trend-report-ray1012 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llm-trend-report-ray1012 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,944。

总安装 7,589周安装 326GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,660核验 2026-05-01

效率需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：llm-trend-report-ray1012（LLM trend report ray1012 效率）
来源仓库：https://github.com/ray1012/llm-trend-report-ray1012
安装命令：
openclaw skills install llm-trend-report-ray1012
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install llm-trend-report-ray1012

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

跟踪并分析大语言模型（LLM）领域最新发展趋势，输出结构化趋势报告。当用户询问 LLM 趋势、大模型动态、AI 前沿、技术预测、LLM 发展方向时激活。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install llm-trend-report-ray1012；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llm-trend-report-ray1012 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install llm-trend-report-ray1012。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

llm-trend-report-ray1012 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

llm-trend-report-ray1012 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

llm-trend-report-ray1012 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

llm-trend-report-ray1012 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,589 次，近一周安装 326 次，下载 2,660 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

llm-trend-report-ray1012 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
llm-trend-report-ray1012 LLM trend report ray1012 效率 · 本页	7,589	—	需要联网	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: llm-trend-report
description: 跟踪并分析大语言模型（LLM）领域最新发展趋势，输出结构化趋势报告。当用户询问 LLM 趋势、大模型动态、AI 前沿、技术预测、LLM 发展方向时激活。

LLM 发展趋势报告 Skill

输出格式

生成一份结构化的 LLM 趋势分析报告，包含以下模块：

📊 **【LLM 发展趋势报告 · YYYY-MM】**

🔬 **一、技术突破**
- 模型架构演进（Transformer 变种、Mamba、MoE 等）
- 多模态能力（图文音视频融合）
- 长上下文窗口最新进展

🏢 **二、头部玩家动态**
| 公司 | 最新模型 | 核心能力 | 差异化优势 |
|------|---------|---------|-----------|
| OpenAI | GPT-5.2 | ... | ... |
| Anthropic | Claude 4 | ... | ... |
| Google | Gemini 3 | ... | ... |
| Meta | LLaMA 4 | ... | ... |
| DeepSeek | V4 | ... | ... |

🌍 **三、生态与市场格局**
- 开源 vs 闭源趋势
- API 价格战走向
- 垂直领域渗透情况

⚖️ **四、监管与安全**
- 主要地区 AI 监管政策
- 安全对齐最新进展

💡 **五、未来 6-12 个月趋势预判**
（3-5 条核心预测，附依据）

📚 **六、值得关注的项目/论文**

数据来源

每次生成前搜索最新信息：

搜索 LLM trends 2026 latest developments
搜索 大模型发展趋势 2026 最新动态
搜索头部公司最新发布（OpenAI/Anthropic/Google DeepMind/Meta/DeepSeek）

参考资源

详细数据可查阅：

references/llm-landscape-2026.md — 2026年 LLM 全景图
references/papers-trends.md — 最新必读论文列表

平台分布

OpenClaw

96.27%

按下载量换算2,561

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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baokui/llm-video-generator

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。