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Agent Skill · 效率

llm-proxy(LLM proxy 安全)

llm-proxy 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llm-proxy 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,679。

总安装 9,009周安装 387GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,158核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llm-proxy(LLM proxy 安全)
来源仓库:https://github.com/394286006/llm-proxy
安装命令:
openclaw skills install llm-proxy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install llm-proxy

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

LLM API 代理服务管理工具。支持多 Provider 转发(百炼/OpenRouter/NVIDIA)、内容安全审计、健康监控。使用场景:(1)启动/停止/重启代理服务 (2)查看代理状态和统计 (3)配置内容过滤规则。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install llm-proxy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llm-proxy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install llm-proxy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llm-proxy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llm-proxy 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

llm-proxy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

llm-proxy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,009 次,近一周安装 387 次,下载 3,158 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llm-proxy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
llm-proxy

LLM proxy 安全 · 本页

9,009—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LLM Proxy Skill

LLM API 代理服务,统一管理多个 LLM Provider,支持内容安全审计。

功能

  • 多 Provider 统一代理(22+ 提供商)
  • 内容安全审计(恶意指令检测、敏感内容过滤)
  • 流式响应实时检测
  • 健康状态监控

使用方法

启动代理

启动llm-proxy

停止代理

停止llm-proxy

查看状态

llm-proxy状态

重启代理

重启llm-proxy

手动操作

进入 skill 目录后执行:

启动

./scripts/llm-proxy-ctl.sh start

停止

./scripts/llm-proxy-ctl.sh stop

状态

./scripts/llm-proxy-ctl.sh status

重启

./scripts/llm-proxy-ctl.sh restart

配置说明

配置文件:scripts/llm-proxy-config.json

基本配置

字段默认值说明
listen_host127.0.0.1监听地址
proxy_port18888代理端口
read_timeout60读取超时(秒)
max_body_size_mb10最大请求体(MB)
max_threads50最大线程数

安全检测配置

配置项说明
rules_file内容过滤规则文件
quick_check_keywords快速检测关键词列表

修改端口

编辑 llm-proxy-config.json 中的 proxy_port 字段,重启服务生效。


支持的 Provider

免费/免费额度

  • ollama - 本地 Ollama
  • gemini - Google Gemini
  • groq - Groq
  • cloudflare - Workers AI
  • deepseek - DeepSeek
  • moonshot - 月之暗面
  • zhipu - 智谱
  • siliconflow - SiliconFlow

付费

  • openai - OpenAI
  • anthropic - Anthropic
  • openrouter - OpenRouter
  • nvd - NVIDIA NIM
  • bailian - 阿里百炼
  • baidu - 百度文心
  • spark - 讯飞星火
  • minimax - MiniMax
  • yi - 零一万物
  • baichuan - 百川
  • together - Together AI
  • fireworks - Fireworks AI
  • replicate - Replicate

健康检查

curl http://127.0.0.1:18888/health

响应示例:

{
  "status": "ok",
  "uptime": 3600,
  "rules_loaded": {
    "layer1": 10,
    "layer2": 7,
    "whitelist": 6
  },
  "stats": {
    "total_requests": 100,
    "total_responses": 98,
    "blocked": 0,
    "errors": 2
  }
}

安全检测机制

三层审核

  1. L1 - 恶意指令检测:危险命令、提权操作、SQL注入、后门等
  2. L2 - 敏感内容检测:个人身份信息、凭证密钥、违法内容
  3. 快速关键词检测:流式响应实时检测风险关键词

流式响应检测

  • 每 100 字符检测一次
  • 发现风险关键词时注入警告提醒
  • 严重违规时阻断响应

自定义关键词

编辑 llm-proxy-config.json 中的 quick_check_keywords 数组添加新关键词。


日志

日志目录:~/.openclaw/logs/llm-proxy/

  • proxy-YYYY-MM-DD.jsonl - 请求日志
  • ctl-service.log - 服务日志(手动启动时)

注意事项

  • 默认端口 18888
  • 仅监听本地 127.0.0.1
  • 无自动监控,需手动管理
  • 修改配置后需重启服务

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

94.73%
按下载量换算2,992

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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