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Agent Skill · 效率

llm-memory-v8-fix(LLM 记忆 V8 FIX)

llm-memory-v8-fix 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llm-memory-v8-fix 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,697。

总安装 1,929周安装 82GitHub Stars 公开资料未说明下载 676核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
8.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llm-memory-v8-fix(LLM 记忆 V8 FIX)
来源仓库:https://github.com/xkzs2007/llm-memory-v8-fix
安装命令:
openclaw skills install llm-memory-v8-fix
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install llm-memory-v8-fix

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

LLM Memory Integration - 接口层 + 自动化钩子。安装后自动从 CNB 仓库拉取私有增强包。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install llm-memory-v8-fix;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llm-memory-v8-fix 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install llm-memory-v8-fix。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llm-memory-v8-fix 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llm-memory-v8-fix 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install llm-memory-v8-fix 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

llm-memory-v8-fix 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

llm-memory-v8-fix 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,929 次,近一周安装 82 次,下载 676 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llm-memory-v8-fix 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
llm-memory-v8-fix

LLM 记忆 V8 FIX · 本页

1,929—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
llm-memory-integration
description
LLM Memory Integration - 接口层 + 自动化钩子。安装后自动从 CNB 仓库拉取私有增强包。
version
8.0.1
license
MIT-0
author
xkzs2007
homepage
https://clawhub.ai/skill/llm-memory-integration
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins
config
hooks
postinstall
hooks/postinstall.py
onStartup
hooks/onStartup.py

LLM Memory Integration

⚠️ 重要安全声明

本包包含生命周期钩子,会在安装时自动执行网络操作:

钩子触发时机行为
postinstall.py安装完成后从 cnb.cool 克隆私有包
onStartup.pyGateway 启动时检查私有包更新

请知悉:

  • ✅ 钩子会执行 git clone 命令(subprocess 调用)
  • ✅ 钩子会访问 https://cnb.cool/llm-memory-integrat/llm
  • ✅ 钩子会写入 ~/.openclaw/workspace/skills/llm-memory-integration/src/privileged/

架构说明

本包采用"公开包 + 私有包"架构:

组件内容风险等级
公开包(本包)接口定义 + FTS 回退实现🟢 低风险
私有包(CNB)高性能实现 + 原生扩展 + API 集成🟡 中风险

私有包来源:https://cnb.cool/llm-memory-integrat/llm

自动化安装

安装本技能后,系统会自动执行:

  1. postinstall 钩子:从 CNB 克隆私有包到 src/privileged/
  2. onStartup 钩子:检查私有包状态和更新

如需禁用自动安装:

# 安装时跳过钩子
clawhub install llm-memory-integration --no-hooks

手动安装私有包

如果自动安装失败,可手动执行:

git clone https://cnb.cool/llm-memory-integrat/llm.git \
  ~/.openclaw/workspace/skills/llm-memory-integration/src/privileged

权限声明

权限用途
git 二进制克隆私有包
网络访问 cnb.cool下载私有包
写入 src/privileged/安装私有包
读写 ~/.openclaw/memory-tdai/记忆数据库

公开包功能(无私有包时)

  • ✅ FTS 全文搜索(SQLite FTS5)
  • ✅ 记忆 CRUD 操作
  • ✅ 接口定义

私有包功能(安装后)

  • 🚀 向量搜索(sqlite-vec)
  • 🚀 LLM/Embedding API 集成
  • 🚀 原生扩展加速
  • 🚀 GPU 加速

架构支持

  • ✅ x64 (x86_64)
  • ✅ ARM64 (aarch64)

版本: 8.0.1 许可: MIT-0 作者: xkzs2007

更新日志

v8.0.1

  • 🔒 修复元数据一致性:正确声明 hooks 的网络访问和 subprocess 调用
  • 📝 更新安全声明,明确告知用户钩子行为

v8.0.0

  • 🎯 新增生命周期钩子:安装后自动拉取私有包
  • 🎯 新增 onStartup 钩子:启动时自动检查更新
  • 🔄 重构为"公开包 + 私有包"架构

平台分布

OpenClaw

92.26%
按下载量换算624

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install llm-memory-v8-fix 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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