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Agent Skill · 研究检索

llm-cost-tracker-openrouter-api(LLM cost tracker OpenRouter API 搜索)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

llm-cost-tracker-openrouter-api 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,912。

总安装 1,236周安装 50GitHub Stars 公开资料未说明下载 388核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llm-cost-tracker-openrouter-api(LLM cost tracker OpenRouter API 搜索)
来源仓库:https://github.com/joeyiptk/llm-cost-tracker-openrouter-api
安装命令:
openclaw skills install llm-cost-tracker-openrouter-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install llm-cost-tracker-openrouter-api

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专用于 OpenRouter 渠道的 LLM 调用成本与使用量监控组件。按日/周/月维度展示消费明细,含模型细分与数据库健康状态。支持手动触发审计与计划任务,便于周期性成本复盘。llm-cost-tracker-openrouter-api 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

数据存储于本地或指定数据库,需确保连接安全与环境隔离。适用于企业级用量管控,个人用户亦可用于家庭预算管理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install llm-cost-tracker-openrouter-api;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llm-cost-tracker-openrouter-api 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install llm-cost-tracker-openrouter-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llm-cost-tracker-openrouter-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llm-cost-tracker-openrouter-api 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

llm-cost-tracker-openrouter-api 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

llm-cost-tracker-openrouter-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,236 次,近一周安装 50 次,下载 388 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llm-cost-tracker-openrouter-api 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
llm-cost-tracker-openrouter-api

LLM cost tracker OpenRouter API 搜索 · 本页

1,236—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
llm-cost-tracker
version
1.1.1
description
>
read_when
>

llm-cost-tracker

Track and report LLM token usage and cost for OpenClaw via OpenRouter.

Quick Start

python3 scripts/collect_usage.py --init      # first-time: create DB + backfill
python3 scripts/run_tracker.py               # telegram report (default)
python3 scripts/run_tracker.py --output terminal  # full terminal report
python3 scripts/run_tracker.py --output debug     # per-request debug

Core Design

  • Source of truth: usage.cost.total from OpenRouter — never recomputed from token counts
  • Data source: OpenClaw session JSONL files (including .reset files from context compaction)
  • Deduplication: by openrouter_request_id — safe to re-run backfill anytime
  • Time windows: 24h rolling (UTC); 7d/30d/90d/365d calendar days (configurable timezone)

Schema: request_facts

ColumnSource
openrouter_request_idresponseId (unique key)
created_at_utcentry timestamp
modelmodel ID
prompt_tokensusage.input
completion_tokensusage.output
cached_tokensusage.cacheRead
cache_write_tokensusage.cacheWrite
reasoning_tokensusage.reasoning
total_tokensusage.totalTokens
billed_costusage.cost.total (canonical)

Configuration

config/env.json (all fields optional):

{
  "SESSIONS_DIR": "",
  "TIMEZONE": "Asia/Hong_Kong",
  "UTC_OFFSET_HOURS": 8
}
  • SESSIONS_DIR: override session file location (empty = auto-detect)
  • TIMEZONE / UTC_OFFSET_HOURS: for calendar-day window calculations
  • API key: auto-detected from ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json or OPENROUTER_API_KEY env var

Scheduled Reports

openclaw cron add --name "llm-cost:collect" --message "collect usage data" \
  --cron "5 0 * * *" --tz "Asia/Hong_Kong" --session isolated --no-deliver

openclaw cron add --name "llm-cost:daily" --message "llm cost" \
  --cron "0 9 * * *" --tz "Asia/Hong_Kong" --session isolated

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

95.28%
按下载量换算370

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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