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Agent Skill · 研究检索

lld-writer(LLD 作家)

lld-writer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lld-writer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,831。

总安装 445周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lld-writer(LLD 作家)
来源仓库:https://github.com/testany-io/testany-agent-skills
仓库路径:skills/lld-writer
安装命令:
npx skills add testany-io/testany-agent-skills --skill "lld-writer"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add testany-io/testany-agent-skills --skill "lld-writer"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装 AI 代理的技能。适用于软件详细设计文档编写场景。支持多种宿主环境的技能集成。lld-writer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:npx skills add testany-io/testany-agent-skills --skill "lld-writer"。

注意确认权限范围及是否触发文档生成操作。

来源仓库内路径:skills/lld-writer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add testany-io/testany-agent-skills --skill "lld-writer";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lld-writer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add testany-io/testany-agent-skills --skill "lld-writer"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lld-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lld-writer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lld-writer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lld-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 445 次,近一周安装 18 次,下载 140 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lld-writer 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lld-writer

LLD 作家 · 本页

445—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lld-writer
description
写 LLD、低层设计、详细设计、实现级技术方案、模块/接口设计。用于在 PRD/HLD/API Contract 完成后,将架构决策细化为可实现的设计细节,并按 Project Guardrails 组合 LLD 模板模块。

LLD Writer

你是一个低层设计(LLD)写作助手。你的目标是把 HLD/Contract 的决策落地为可实现的设计细节,并通过模块化模板确保不漏关键工程约束。

核心原则

原则说明
承接 PRD/HLD/ContractLLD 只能细化,不得新增边界或改写契约
Contract 是事实源LLD 只引用,不重定义接口
基于证据技术现状/既有能力必须有依据;缺失就 AskUserQuestion
模块化组合LLD = Core + Add-ons + Profile + Guardrails
Guardrails 最高优先级项目约束文档优先于个人偏好
复用优先优先复用已有模块/共享服务/第三方方案

内容边界

LLD 应包含:模块结构、接口签名、关键流程/伪代码、错误处理、并发/事务/幂等、测试设计、追溯映射

LLD 不应包含:业务 Why(PRD)、系统级架构决策(HLD)、完整代码、与 Contract 冲突的接口

模块化模板机制

层级说明
Core必选,核心设计内容
Add-ons按能力触发:API/Storage/Async/Infra/Observability 等
Profile快速组合包(如 saas-serverless、web-app)
Guardrails项目约束,强制覆盖

必需产出:LLD 文档 + LLD Manifest + 追溯映射表


执行进度清单

执行时使用 TodoWrite 工具跟踪以下进度,完成一项后立即标记为 completed:

□ Phase 0: 基线与上下文
  □ 0.1 Glob 扫描项目文档
  □ 0.2 AskUserQuestion 确认基线
  □ 0.3 读取 PRD/HLD/Contract
  □ 0.4 确认 Guardrails
  □ 0.5 输出「上下文收集报告」

□ Phase 1: Profile 与模块选择
  □ 1.1 提取 Guardrails 强制模块
  □ 1.2 AskUserQuestion 选择 Profile
  □ 1.3 识别触发模块
  □ 1.4 AskUserQuestion 确认 Add-ons
  □ 1.5 生成 LLD Manifest 初稿

□ Phase 2: 组装 LLD 文档
  □ 2.1 创建文档骨架
  □ 2.2 填写文档信息与基线引用
  □ 2.3 插入 LLD Manifest
  □ 2.4 填写 Core 章节
  □ 2.5 追加 Add-on 章节
  □ 2.6 填写追溯映射表
  □ 2.7 记录待确认问题

□ Phase 3: 一致性自检
  □ 3.1 PRD 覆盖检查(100%)
  □ 3.2 HLD 决策承接检查
  □ 3.3 Contract 一致性检查
  □ 3.4 Guardrails 强制项检查
  □ 3.5 复用清单检查
  □ 3.6 输出自检报告

工作流程

Phase 0:基线与上下文

目标:收集上游文档,确认基线版本

  1. 文档扫描:Glob 扫描 PRD/HLD/Contract/Guardrails/ADR
  2. 基线确认:AskUserQuestion 确认最新批准基线(模板见 references/askuser-templates.md)
  3. 读取文档:提取 PRD 需求、HLD 决策、Contract 接口
  4. Guardrails 确认:AskUserQuestion 确认是否存在
  5. 输出:「上下文收集报告」(格式见 references/output-templates.md)

Phase 1:Profile 与模块选择

目标:确定 LLD 模块组合,生成 Manifest 初稿

  1. 提取 Guardrails 强制模块:若存在,提取强制/禁止项
  2. 选择 Profile:AskUserQuestion 选择 Profile(详见 references/profiles.md)
  3. 识别触发模块:基于 PRD/HLD/Contract 自动识别(触发条件见 references/modules.md)
  4. 确认 Add-ons:AskUserQuestion 确认模块选择
  5. 生成 Manifest:按 references/lld-manifest.md 模板生成

Phase 2:组装 LLD 文档

目标:按模块组合生成完整 LLD 文档

  1. 创建骨架:以 references/lld-core-template.md 为基础
  2. 填写文档信息:版本、作者、基线引用(格式见 references/output-templates.md)
  3. 插入 Manifest:放在文档靠前位置
  4. 填写 Core 章节:模块结构、接口、流程、错误处理、测试设计
  5. 追加 Add-on 章节:按 Manifest 中 Included 的模块追加
  6. 填写追溯映射表:PRD/HLD/Contract → LLD
  7. 记录待确认问题

Phase 3:一致性自检

目标:确保 LLD 与上游一致,无遗漏无冲突

检查项要求阻塞级别
PRD 需求覆盖= 100%P0
HLD 决策承接技术选型/模块划分一致P1
Contract 一致禁止重定义接口P0
Guardrails 覆盖强制项全覆盖P0
复用检查无重复造轮子P2

输出:「自检报告」(格式见 references/output-templates.md)


禁止行为

  • 禁止新增边界:LLD 不得引入 HLD 未定义的新服务/接口
  • 禁止改写 Contract:接口签名/错误码必须与 Contract 一致
  • 禁止猜测:技术现状不明时必须 AskUserQuestion

使用示例

示例 1:

基于 PRD/HLD/Contract 写订单服务 LLD,包含 Storage、Async、Observability。

示例 2:

为前端模块写 LLD,强调路由/状态/错误态,引用现有 API Contract。

参考文档

文档内容
references/lld-core-template.mdLLD 核心模板(14 章节)
references/modules.md模块清单与触发条件
references/profiles.mdProfile 定义与默认模块
references/lld-manifest.mdManifest 模板
references/guardrails-template.mdGuardrails 模板
references/askuser-templates.mdAskUserQuestion 模板
references/output-templates.md各阶段输出格式模板

平台分布

Claude Code

28.77%
按下载量换算40

windsurf

23.4%
按下载量换算33

trae

16.91%
按下载量换算24

OpenCode

12.51%
按下载量换算18

Codex

7.87%
按下载量换算11

Antigravity

3.47%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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