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Agent Skill · 研究检索

ll(LL 搜索)

ll 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ll 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,309。

总安装 7,950周安装 338GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,785核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ll(LL 搜索)
来源仓库:https://github.com/zhangyanfe/ll
安装命令:
openclaw skills install ll
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ll

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

高德地图综合服务,支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ll;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ll 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ll。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ll 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ll 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ll 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ll 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,950 次,近一周安装 338 次,下载 2,785 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ll 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ll

LL 搜索 · 本页

7,950—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amap-lbs-skill
description
高德地图综合服务,支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化
version
2.0.0
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
AMAP_WEBSERVICE_KEY
homepage
https://lbs.amap.com/api/webservice/summary
install
package
axios
bins
[]

高德地图综合服务 Skill

高德地图综合服务向开发者提供完整的地图数据服务,包括地点搜索、路径规划、旅游规划和数据可视化等功能。

功能特性

  • 🔍 POI(地点)搜索功能
  • 🏙️ 支持关键词搜索、城市限定、类型筛选
  • 📍 支持周边搜索(基于坐标和半径)
  • 🛣️ 路径规划(步行、驾车、骑行、公交)
  • 🗺️ 智能旅游规划助手
  • 🔥 热力图数据可视化
  • 🔗 地图可视化链接生成
  • 💾 配置本地持久化存储
  • 🎯 自动管理高德 Web Service Key

首次配置

首次使用时需要配置高德 Web Service Key:

  1. 访问 高德开放平台 创建应用并获取 Key
  2. 设置环境变量:export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
  3. 或运行时自动提示输入并保存到本地配置文件

当用户想要搜索地址、地点、周边信息(如美食、酒店、景点等)、规划路线或可视化数据时,使用此 skill。

触发条件

用户表达了以下意图之一:

  • 搜索某类地点或某个确定地点(如"搜美食"、"找酒店"、"天安门在哪")
  • 基于某个位置搜索周边(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店")
  • 规划路线(如"从天安门到故宫怎么走"、"规划驾车路线")
  • 旅游规划(如"帮我规划北京一日游"、"杭州西湖游览路线")
  • 包含"搜"、"找"、"查"、"附近"、"周边"、"路线"、"规划"等关键词
  • 希望将地理数据可视化为热力图(如"生成热力图"、"用这份数据做热力图展示")

场景判断

收到用户请求后,先判断属于哪个场景:

  • 场景一:用户搜索一个明确的类别(美食、酒店)或确定的地点(天安门、西湖),没有指定"在哪个位置附近"
  • 场景二:用户搜索某个位置周边的某类地点,输入中同时包含「位置」和「搜索类别」两个要素(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店")
  • 场景三:热力图数据可视化
  • 场景四:POI 详细搜索(使用 Web 服务 API)
  • 场景五:路径规划
  • 场景六:智能旅游规划

场景一:明确关键词搜索

直接搜索一个类别或地点,不涉及特定位置的周边搜索。

URL 格式:

https://www.amap.com/search?query={关键词}
  • 域名:www.amap.com
  • 路由:/search
  • 参数:query = 搜索关键词

执行步骤

  1. 提取关键词:从用户输入中识别出核心搜索词,去掉"搜"、"找"等修饰词
  2. 生成 URL:拼接 https://www.amap.com/search?query={关键词}
  3. 返回链接给用户

示例

用户输入提取关键词生成 URL
搜美食美食https://www.amap.com/search?query=美食
找酒店酒店https://www.amap.com/search?query=酒店
天安门在哪天安门https://www.amap.com/search?query=天安门
找个加油站加油站https://www.amap.com/search?query=加油站

回复模板

🔍 已为你生成高德地图搜索链接:

https://www.amap.com/search?query={关键词}

点击链接即可查看搜索结果。

场景二:基于位置的周边搜索

用户想搜索某个位置周边的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度,再拼接带坐标的搜索链接。

前置条件: 需要用户提供高德开放平台的 API Key。

执行步骤

第一步:解析用户输入

从用户输入中拆分出两个要素:

  • 位置:用户指定的中心位置(如"西直门"、"北京南站")
  • 搜索类别:要搜索的内容(如"美食"、"酒店")
用户输入位置搜索类别
西直门周边美食西直门美食
北京南站附近酒店北京南站酒店
天坛周边有什么好吃的天坛美食
第二步:检查 API Key
  • 如果用户之前未提供过 Key,先提示用户提供高德 API Key,等待用户回复后再继续
  • 如果用户已提供 Key,直接使用

请求 Key 的回复模板:

🔑 搜索「{位置}」周边的{搜索类别}需要使用高德 API,请提供你的高德开放平台 API Key。

(如果还没有 Key,可以在 https://lbs.amap.com 注册并创建应用获取)
第三步:调用地理编码 API 获取经纬度

API 格式:

https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}

执行 curl 请求:

curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}"

API 返回示例:

{
  "status": "1",
  "info": "OK",
  "geocodes": [
    {
      "formatted_address": "北京市西城区西直门",
      "location": "116.353138,39.939385"
    }
  ]
}

从返回结果中提取 geocodes[0].location,格式为 经度,纬度(如 116.353138,39.939385),拆分为:

  • 经度(longitude):116.353138
  • 纬度(latitude):39.939385
第四步:拼接带坐标的搜索链接

URL 格式:

https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
  • 域名:ditu.amap.com
  • 路由:/search
  • 参数:

- query = 搜索类别(如"美食") - query_type = RQBXY(基于坐标的搜索类型) - longitude = 经度 - latitude = 纬度 - range = 搜索范围(单位:米,默认 1000)

第五步:返回链接给用户

完整示例

用户输入: "搜索西直门周边美食"

  1. 解析:位置 = 西直门,搜索类别 = 美食
  2. 调用地理编码 API:curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直门&output=JSON&key=xxx"
  3. 获取坐标:116.353138,39.939385 → 经度 116.353138,纬度 39.939385
  4. 拼接链接:https://ditu.amap.com/search?query=美食&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000

回复模板

📍 已查询到「{位置}」的坐标({经度},{纬度}),为你生成周边{搜索类别}的搜索链接:

https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000

点击链接即可查看「{位置}」周边 1 公里内的{搜索类别}。

场景三:热力图展示

用户有一份包含地理坐标的数据,希望在地图上以热力图的形式可视化展示。

触发条件

用户提到"热力图"、"数据可视化"、"地图上展示数据"等意图,并提供了数据地址。

URL 格式

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={数据地址(URL编码)}
  • 域名:a.amap.com
  • 路由:/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html
  • 必填参数:

- dataUrl = 用户数据的 URL 地址(必须进行 URL 编码) - mapStyle = 地图风格,可选值: - grey — 暗黑地图模式(深色背景,适合展示亮色热力点) - light — 浅色模式(浅色背景,适合日常查看)

执行步骤

  1. 获取数据地址:从用户输入中提取数据 URL,如果用户未提供,提示用户给出数据地址
  2. 确认地图风格:询问用户偏好的地图风格(grey 或 light),如果用户未指定,默认使用 grey
  3. URL 编码:将数据地址进行 URL 编码(将 :// → %3A%2F%2F,/ → %2F 等)
  4. 拼接链接:生成完整的热力图 URL
  5. 返回链接给用户

示例

用户输入: "帮我用这份数据生成热力图:https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json,用暗黑模式"

  1. 数据地址:https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json
  2. 地图风格:grey
  3. URL 编码后的数据地址:https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
  4. 最终链接:
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json

回复模板

🔥 已为你生成热力图链接:

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={编码后的数据地址}

地图风格:{grey/light}
数据来源:{原始数据地址}

点击链接即可查看热力图展示。

请求数据地址的回复模板(用户未提供时):

🔥 生成热力图需要你提供数据地址(JSON 格式的 URL),请给出数据链接。

另外,你希望使用哪种地图风格?
- grey(暗黑模式)
- light(浅色模式)

场景四:POI 详细搜索

使用高德 Web 服务 API 进行更详细的 POI 搜索,支持更多参数和筛选条件。

使用方法

# 基础搜索
node scripts/poi-search.js --keywords=肯德基 --city=北京

# 搜索更多结果
node scripts/poi-search.js --keywords=餐厅 --city=上海 --page=1 --offset=20

# 周边搜索(需要提供中心点坐标和搜索半径)
node scripts/poi-search.js --keywords=酒店 --location=116.397428,39.90923 --radius=1000

参数说明

参数说明必填示例
--keywords搜索关键词是--keywords=肯德基
--city城市名称或编码否--city=北京
--typesPOI 类型编码否--types=050000
--location中心点坐标(经度,纬度)否--location=116.397428,39.90923
--radius搜索半径(米)否--radius=1000
--page页码否--page=1
--offset每页数量(最大25)否--offset=10

在代码中使用

const { searchPOI } = require('./index');

async function example() {
  const result = await searchPOI({
    keywords: '咖啡厅',
    city: '杭州',
    page: 1,
    offset: 10
  });
  
  if (result && result.pois) {
    result.pois.forEach(poi => {
      console.log(`${poi.name} - ${poi.address}`);
    });
  }
}

example();

场景五:路径规划

规划不同出行方式的路线。

使用方法

# 步行路线
node scripts/route-planning.js --type=walking --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719

# 驾车路线
node scripts/route-planning.js --type=driving --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719

# 公交路线
node scripts/route-planning.js --type=transfer --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719 --city=北京

路线类型

  • walking - 步行路线
  • driving - 驾车路线
  • riding - 骑行路线
  • transfer - 公交路线(需要指定城市)

场景六:智能旅游规划

自动搜索兴趣点并规划游览路线,生成地图可视化链接。

使用方法

# 基础旅游规划
node scripts/travel-planner.js --city=北京 --interests=景点,美食,酒店

# 指定路线类型(walking/driving/riding/transfer)
node scripts/travel-planner.js --city=杭州 --interests=西湖,美食,茶馆 --routeType=walking

# 驾车游览
node scripts/travel-planner.js --city=上海 --interests=外滩,南京路,城隍庙 --routeType=driving

功能说明

  • 自动搜索指定城市的兴趣点(每类最多5个)
  • 按顺序规划各兴趣点之间的路线

配置管理

配置文件位于 config.json,包含以下内容:

{
  "webServiceKey": "your_amap_webservice_key_here"
}

设置 Key 的方式:

  1. 环境变量:export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
  2. 命令行参数:node index.js your_key
  3. 自动提示:首次运行时自动提示输入
  4. 手动编辑:直接编辑 config.json 文件

注意事项

  • 场景判断是关键:区分用户是"直接搜某个东西"、"在某个位置附近搜某个东西"、"规划路线"还是"旅游规划"
  • 关键词应尽量精简准确,提取用户真正想搜的内容
  • URL 中的中文关键词浏览器会自动处理编码,无需手动 encode
  • 场景二、四、五、六需要用户提供高德 API Key,必须先获取 Key 后再发起请求,不能跳过
  • 如果地理编码 API 返回 status 不为 "1",说明请求失败,需提示用户检查 Key 是否正确或地址是否有效
  • API 返回的 location 格式为 经度,纬度(注意:经度在前,纬度在后)
  • 场景二的搜索范围默认 1000 米,用户如有需要可调整 range 参数
  • 请妥善保管你的 Web Service Key,不要分享给他人
  • 高德 Web 服务 API 有调用频率限制,请合理使用
  • 免费用户每日调用量有限制,具体请查看高德开放平台说明

相关链接

平台分布

OpenClaw

93.82%
按下载量换算2,613

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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