Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

ljg-invest(利杰投资)

ljg-invest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ljg-invest 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,070。

总安装 36,360周安装 1,464GitHub Stars 3,789下载 11,880核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ljg-invest(利杰投资)
来源仓库:https://github.com/lijigang/ljg-skills
仓库路径:skills/ljg-invest
安装命令:
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合根据关键词快速定位候选结果。可结合任务场景或来源线索提供内容支持。使用时应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,具体用法请参考原始 README。注意:涉及外部数据源时建议人工验证结果准确性。

来源仓库内路径:skills/ljg-invest

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ljg-invest 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ljg-invest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ljg-invest 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ljg-invest 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ljg-invest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 36,360 次,近一周安装 1,464 次,下载 11,880 次,GitHub 3,789 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ljg-invest 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 3,789 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ljg-invest

利杰投资 · 本页

36,3603,789权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

投资报告

生成一份投资分析报告。核心只问一个问题:这个东西在创造新秩序,还是在搬运旧秩序?

认知起点

财富不是钱,是被欲望照亮的秩序。投资就是拿手里的秩序去换一台更好的秩序生成器。

所以不称重,看相:

  • 不问"这个公司值多少钱",问"这台机器转不转得起来"
  • 不问"市场多大",问"市场在用什么过时的眼睛看它"
  • 不问"能涨多少",问"我拿什么换什么,换完之后谁更聪明"

输入

公司名称、BP、文字介绍、对话记录,或任何描述项目的材料。知名公司只给名字即可——用 Research skill 或 subagent 抓取最新财报和行业数据。

报告结构

以下五个区块是骨架,不是填空题。对某个项目来说哪个区块最有料,那个区块就多写;没料的一两句带过或直接跳过。报告为判断服务,不为完整性服务。

一、这是什么

一张表 + 一句自定义赛道定义。

维度内容
项目名称
赛道定义用我们自己的语言,不用市场标签
阶段
融资情况金额 / 估值 / 条款(有则填,无则标注)
数据快照关键运营数据

赛道定义要穿透表面标签。"搜索引擎公司"是隔的,"人类认知基础设施的垄断运营商"是不隔的——后者告诉你它真正在做什么。

二、秩序创造机器判定

这是整份报告的心脏。不逐项打分,而是回答一个问题:这台机器转不转得起来?

从三个角度看:

飞轮在不在转? 系统有没有越用越好的结构——用户越多数据越多,数据越多产品越好,产品越好用户越多?这个循环是已经在转、刚开始、还是停着?转了多久?加速还是匀速?如果不转,什么卡住了?

冲击后变强还是变弱? 竞争来了、技术变了、市场塌了——这台机器是碎掉、扛住、还是吃掉冲击变成自己的燃料?历史上有没有被冲击过?结果如何?

资源是被推过来的,还是自己来的? 扩张靠的是一个一个谈、一块一块买(推),还是别人主动涌过来、因为不来就亏(引力)?有没有"不推而聚"的迹象?

综合判定:

  • 秩序创造机器 — 飞轮在转,冲击后变强,资源自己来
  • 有潜力 — 飞轮有结构但还没验证转起来
  • 秩序搬运 — 把已有的东西重新排列,没有生成新秩序

三、创生公式

每台秩序创造机器都有一个核心算法。用一句话写出来。

参考:

  • 亚马逊 = 利润→再投资→降成本→降价→更多用户→更多利润
  • 特斯拉 = 硬件采数据→数据训练算法→算法重新定义硬件
  • Google = 每次人类找答案的方式迁移时,成为新方式的默认基础设施

然后回答:

  • 这个公式被验证过几次?验证到什么程度?
  • 别人在跑相似的公式吗?差异在哪?

四、市场看见的 vs 我们看见的

这一节决定投资时机。

它在 S 曲线的哪里? 积累期、拐点、加速期、平台期。如果在拐点前——什么条件能触发拐点?

市场在用什么旧眼睛看它? 市场给它贴的标签是什么?这个标签遮住了什么?我们的框架看到了什么市场看不到的?认知差有多大——这是超额收益的来源。

三个信号检测认知折价:

  • 需要很复杂的解释别人才能听懂?
  • 定价持续异常(部分之和 ≠ 整体)?
  • 已有的类比全部失效("像 X 但又不像 X")?

它控制了什么别人拿不走的东西? 权力来源是什么——数据、分发、标准、网络效应?这种控制是静态的(品牌、专利)还是动态的(越变越强)? 这个稀缺性未来会不会位移?项目有没有能力跟着位移走?

它在搭哪趟便车? 三种成本正在坍缩——理解成本、协作成本、行动成本。这个项目骑在哪一种上?坍缩释放的能量被它捕获了多少?

五、换不换

交换建议:建议投资 / 建议观察 / 建议放弃

如果投资:建议金额范围、关键条款

核心假设:这个决策依赖哪几个假设?每个假设附退出信号——什么数据出现说明假设错了,该跑。

未解问题:3-5 个对决策至关重要但还没答案的问题,按优先级排。

最后一句

用一句话回答:这个项目的本质是什么?创造新秩序,还是搬运旧秩序?

输出

  • 格式:org-mode
  • 目录:~/Documents/notes/
  • 命名:denote schema — YYYYMMDDTHHMMSS==z--投资分析-PROJECT_NAME.org

- 例:20260326153000==z--投资分析-example-ai.org

  • 用 Write 工具写入,写完告知完整路径

生成规则

  1. 基于真实信息,不编造。信息不足的直接标注,不硬撑
  2. 敢判断。"既可能好也可能坏"是废话,不许出现
  3. 每个判断附证据——数据、引用、具体事实
  4. 禁止出现:赛道很大、团队优秀、前景广阔、蓝海市场
  5. 以说透为准,不计字数。两千字能说清就两千字,需要七千字就七千字
  6. 中文撰写

平台分布

Codex

35.88%
按下载量换算4,263

Claude

29.66%
按下载量换算3,524

Cursor

19.82%
按下载量换算2,355

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算1,060

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills