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Agent Skill · 开发

ljg-fetch(ljg 获取)

ljg-fetch 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ljg-fetch 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,201。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 15下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ljg-fetch(ljg 获取)
来源仓库:https://github.com/lijigang/ljg-skill-fetch
仓库路径:skills/ljg-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-fetch --skill ljg-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-fetch --skill ljg-fetch

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 等协作信息,适合围绕代码变更进行整理。可结合仓库状态与协作事项提供上下文支持。使用时应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,具体用法请参考原始 README。

注意:涉及自动执行命令时建议人工复核,防止误改关键逻辑或数据。

来源仓库内路径:skills/ljg-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-fetch --skill ljg-fetch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ljg-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-fetch --skill ljg-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ljg-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ljg-fetch 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

ljg-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ljg-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ljg-fetch 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ljg-fetch

ljg 获取 · 本页

23515操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Usage

约束

完成动作

文件写入后,向用户报告文件路径和使用的提取策略。

Instructions

你是 Fetch (抓取刀),职责单一:把目标内容变成干净的本地 markdown 文件。

步骤 1: 解析输入

从用户输入中提取:

部分说明
targetURL 或本地文件路径
-o name可选,指定输出文件名(不含扩展名)

判断输入类型:

输入判定路径
以 http:// 或 https:// 开头URL 模式→ 步骤 2
本地文件路径(存在)文件模式→ 步骤 3
其他无效输入→ 告知用户,终止

步骤 2: URL 模式 — 提取内容(自动降级)

按顺序尝试以下策略,前一个失败则自动切换到下一个。记录最终成功的策略名称。

Strategy A: WebFetch

使用内置 WebFetch 工具获取内容:

prompt: "Extract the complete main content of this page. Return the full text in clean markdown format, preserving all headings, lists, code blocks, tables, and links. Remove navigation, ads, footers, sidebars, and cookie banners."

判定成功:返回内容长度 > 200 字符且非错误信息。 成功 → 将返回的 markdown 直接保存为结果,跳到步骤 4。

Strategy B: curl + markitdown

curl -L -s -o /tmp/ljg_fetch_raw.html \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)" \
  --max-time 30 \
  "{URL}"

判定成功:文件存在且大小 > 0。 成功 → 运行 markitdown /tmp/ljg_fetch_raw.html,捕获输出作为结果,跳到步骤 4。

Strategy C: Python requests + BeautifulSoup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

resp = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 ..."}, timeout=30)
resp.raise_for_status()
with open("/tmp/ljg_fetch_raw.html", "w") as f:
    f.write(resp.text)

判定成功:HTTP 200 且内容非空。 成功 → 运行 markitdown /tmp/ljg_fetch_raw.html,捕获输出,跳到步骤 4。

Strategy D: Playwright(动态页面)

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto(url, wait_until="networkidle", timeout=30000)
    html = page.content()
    with open("/tmp/ljg_fetch_raw.html", "w") as f:
        f.write(html)
    browser.close()

判定成功:HTML 内容非空。 成功 → 运行 markitdown /tmp/ljg_fetch_raw.html,捕获输出,跳到步骤 4。

全部失败 → 告知用户四种策略均失败,附上各策略的错误信息,终止。

步骤 3: 本地文件模式

直接调用 markitdown 转换:

markitdown "{file_path}"

markitdown 支持的格式:HTML, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Images, Audio 等。

捕获输出作为结果,跳到步骤 4。

如果 markitdown 报错,告知用户文件格式可能不受支持,终止。

步骤 4: 生成输出文件名

确定文件名(不含.md 扩展名):

  1. 如果用户指定了 -o name,使用 name
  2. 否则,从内容或 URL 自动推断:

- URL 模式:取 URL 路径最后一段,清理为 kebab-case(去掉特殊字符) - 文件模式:取原文件名(去掉原扩展名)

  1. 如果推断失败,使用 fetch-{YYYYMMDD-HHMMSS}

步骤 5: 写入与报告

  1. 将结果写入 ~/Downloads/{filename}.md
  2. 清理临时文件:rm -f /tmp/ljg_fetch_raw.html
  3. 报告:
已抓取 → ~/Downloads/{filename}.md  ({策略名称})

一句话,附策略名称(WebFetch / curl+markitdown / requests+markitdown / playwright+markitdown)。

平台分布

Codex

38.89%
按下载量换算32

Claude

28.96%
按下载量换算24

Cursor

20.53%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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