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Agent Skill · 待分类

ljg-card(LJG 卡)

ljg-card 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ljg-card 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 157。

总安装 40,911周安装 1,745GitHub Stars 3,827下载 13,678核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ljg-card(LJG 卡)
来源仓库:https://github.com/lijigang/ljg-skills
仓库路径:skills/ljg-card
安装命令:
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-card
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-card

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 等协作信息,适合围绕代码变更进行整理。可结合仓库状态与协作事项提供上下文支持。使用时应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,具体用法请参考原始 README。

注意:涉及自动执行命令时建议人工复核,防止误改关键逻辑或数据。

来源仓库内路径:skills/ljg-card

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-card;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ljg-card 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-card。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ljg-card 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ljg-card 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

ljg-card 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ljg-card 用的人多吗?

公开数据是累计安装 40,911 次,近一周安装 1,745 次,下载 13,678 次,GitHub 3,827 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ljg-card 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 3,827 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ljg-card

LJG 卡 · 本页

40,9113,827操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ljg-card: 铸

将内容铸成可见的形态。内容进去,PNG 出来。模具决定形状。

参数

参数模具尺寸说明
-l(默认)长图1080 x auto单张阅读卡,内容自动撑高
-i信息图1080 x auto内容驱动的自适应视觉布局
-m多卡1080 x 1440自动切分为多张阅读卡片
-v视觉笔记1080 x auto学科全景图:核心机制 + 多视角卡片(宽度自适应内容)+ 橙色弯曲手绘箭头连接
-c漫画1080 x auto日式黑白漫画风格,动态选择漫画家视觉语言
-w白板1080 x auto白板马克笔风格,结构化框图+箭头+彩色标记
-b大字1080 x 1440碑刻大字 + 和紙 + 外阴影,小红书附件风格(单句/短段)

约束

本 skill 输出为视觉文件(PNG),不适用 L0 中的 Org-mode、Denote 和 ASCII-only 规范。

共享基础

获取内容

  • URL --> WebFetch 获取
  • 粘贴文本 --> 直接使用
  • 文件路径 --> Read 获取

文件命名

从内容提取标题或核心思想作为 {name}(中文直接用,去标点,≤ 20 字符)。

截图工具

node assets/capture.js <html> <png> <width> <height> [fullpage]

从 skill 根目录运行。依赖 skill 根目录下的 node_modules/ 中的 playwright。如报错:

npm install playwright && npx playwright install chromium

Footer

  • 左侧:logo + 李继刚(已硬编码在模板中)
  • 右侧:内容来源(可选)——有明确来源时显示(如作者名、arxiv ID、网站名等),无来源时留空。使用 {{SOURCE_LINE}} 变量:有来源时填 <span class="info-source">来源文字</span>,否则空字符串。适用于 -l、-i、-v、-c、-w 模具(-m 多卡无 footer,不适用)。

交付

  1. 报告文件路径

品味准则

所有模具共享。执行任何模具前,先 Read references/taste.md,作为视觉质量底线贯穿全流程。

核心:反 AI 生成痕迹——禁 Inter 字体、禁纯黑、禁三等分卡片、禁居中 Hero、禁 AI 文案腔、禁假数据。

执行

根据参数选择模具,Read references/taste.md + 对应的 mode 文件,按步骤执行:

-l(默认):长图

Read references/mode-long.md,按其步骤执行。

模板:assets/long_template.html

-i:信息图

Read references/mode-infograph.md,按其步骤执行。

模板:assets/infograph_template.html

-m:多卡

Read references/mode-poster.md,按其步骤执行。

模板:assets/poster_template.html

-v:视觉笔记

Read references/mode-sketchnote.md,按其步骤执行。

模板:assets/sketchnote_template.html

-c:漫画

Read references/mode-comic.md,按其步骤执行。

模板:assets/comic_template.html

-w:白板

Read references/mode-whiteboard.md,按其步骤执行。

模板:assets/whiteboard_template.html

-b:大字

Read references/mode-big.md,按其步骤执行。

模板:assets/big_template.html

平台分布

Codex

37.29%
按下载量换算5,101

Claude

30.77%
按下载量换算4,209

Cursor

18.99%
按下载量换算2,597

Gemini CLI

8.28%
按下载量换算1,133

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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