- name
- live-replay-analyzer
- description
- (已验证) 根据客户和场次，自动生成详细的《直播复盘与成长规划报告》。
- metadata
- version
- 1.0.0
- source
- https://github.com/your-repo/live-replay-analyzer
- author
- an
- tags
- [live-streaming, replay, analysis, report, marketing]
- license
- MIT
- requirements
SKILL.md for live-replay-analyzer
Description
这是一个专业的直播复盘工具，它根据指定的客户名称和直播场次，自动读取相关的直播数据、用户画像和直播话术，生成一份详尽的《直播复盘与成长规划报告》。
该技能采用"AI 代理作为总调度 (Agent as Orchestrator)"的模式，由 AI 代理负责数据验证、脚本执行和最终报告交付。
Configuration
1. API 配置 (必需)
本技能需要配置一个用于生成报告的 API 密钥。请在 ~/.openclaw/config.json 中添加以下配置：
{
"review_api_key": "YOUR_API_KEY",
"review_api_url": "https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions"
}review_api_url 是可选的，默认值为 https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions。
2. 数据目录结构
本技能期望数据文件按照以下结构存放在 input/ 目录中：
input/
└── {客户名称}/
└── {场次名称}/
├── data.txt # 直播数据 (必需)
├── profile.txt # 用户画像 (必需，或由 AI 从 profile.png 生成)
└── script.txt # 直播话术 (必需)How to Use
Parameters
--client(必填): 客户名称，对应input/{client}/目录。--session(必填): 直播场次名称，对应input/{client}/{session}/目录。--call-model(可选): 添加此参数后，脚本会直接调用模型生成报告并保存到output/目录；否则只输出提示词。
Example Invocation
模式 A：仅生成提示词 (由 AI 代理进行分析和交付)
# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26"模式 B：直接生成报告文件
# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26" --call-modelOutput
报告文件将保存在 output/{客户名称}/{场次名称}/ 目录下，文件名格式为：{客户名称}-{场次名称}_report_{时间戳}.md。