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Agent Skill · 开发

litestar-responses(莱特星回应)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

litestar-responses 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,306。

总安装 514周安装 21GitHub Stars 5下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:litestar-responses(莱特星回应)
来源仓库:https://github.com/alti3/litestar-skills
仓库路径:skills/litestar-responses
安装命令:
npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-responses
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-responses

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。安装方式:通过 GitHub 仓库添加,需确认权限与操作边界。

来源仓库内路径:skills/litestar-responses

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-respons…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

litestar-responses 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-responses。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

litestar-responses 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

litestar-responses 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-responses 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

litestar-responses 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

litestar-responses 用的人多吗?

公开数据是累计安装 514 次,近一周安装 21 次,下载 165 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

litestar-responses 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
litestar-responses

莱特星回应 · 本页

5145执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Responses

Execution Workflow

  1. Start with the simplest return form that matches the contract: plain typed data, Response[T], or a specialized response container.
  2. Set status code, media type, headers, and cookies explicitly when defaults are not enough.
  3. Choose specialized response types for redirects, files, streams, SSE, templates, or third-party ASGI responses.
  4. Apply response-class layering only when serialization or envelope behavior should be shared across many handlers.
  5. Verify OpenAPI accuracy for typed responses, documentation-only headers/cookies, empty-body statuses, and specialized response containers.

Core Rules

  • Prefer plain typed returns for standard JSON responses.
  • Use Response[T] when you need runtime control over headers, cookies, background tasks, or status code.
  • Keep generic arguments on response classes precise so schema generation stays accurate.
  • Document runtime headers and cookies when clients depend on them, especially if values are set dynamically.
  • Treat 204, 304, and other no-body responses as None-returning contracts.
  • Keep success envelopes consistent with exception-handling envelopes where the API uses a shared contract.
  • Use specialized response containers instead of reimplementing file, redirect, stream, or SSE behavior manually.
  • Keep layered response_class, response_headers, and response_cookies overrides intentional and local.

Decision Guide

  • Return plain data when Litestar defaults already match the contract.
  • Return Response[T] when the payload is normal but metadata is dynamic.
  • Use response_class= when many endpoints need the same serialization strategy.
  • Return ASGIApp when wrapping third-party ASGI response objects or custom low-level behavior.
  • Use File, Stream, ServerSentEvent, or redirect responses when the transport semantics are special.
  • Use subprocess test clients for live-server scenarios the in-process client cannot emulate well, especially infinite SSE streams.

Reference Files

Read only the sections you need:

Recommended Defaults

  • Let Litestar serialize normal JSON returns unless you need transport-level control.
  • Use status-code constants from litestar.status_codes in both code and tests.
  • Document dynamic headers and cookies with documentation_only=True metadata and set the runtime value in the response or hook.
  • Keep stream and SSE generators cancellation-safe and bounded by disconnect behavior.
  • Keep file delivery and redirect behavior explicit so intermediaries and clients behave predictably.

Anti-Patterns

  • Returning Response[Any] everywhere and losing schema precision.
  • Using custom response classes when a normal Response[T] or built-in container is enough.
  • Returning bodies for 204 No Content endpoints.
  • Setting dynamic headers or cookies without documenting them for OpenAPI when clients depend on them.
  • Testing infinite stream or SSE behavior only with the in-process client.
  • Reimplementing file serving manually instead of using File.

Validation Checklist

  • Confirm return annotations match the actual response body and status code.
  • Confirm empty-body responses use None annotations and bodies.
  • Confirm layered response_class, response_headers, and response_cookies precedence is intentional.
  • Confirm dynamic headers and cookies are documented if clients depend on them.
  • Confirm stream, SSE, redirect, and file responses have the intended media type and transport behavior.
  • Confirm background tasks run only after the response body has been sent.
  • Confirm OpenAPI output remains accurate after custom response-class or container changes.
  • Confirm response documentation stays aligned with litestar-openapi metadata and examples.

Cross-Skill Handoffs

  • Use litestar-exception-handling for error-envelope and failure-response design.
  • Use litestar-openapi when response changes materially affect schema output.
  • Use litestar-templating for deeper template-engine concerns.
  • Use litestar-testing for assertions on status, headers, cookies, streams, redirects, and SSE behavior.

Litestar References

平台分布

Codex

34.3%
按下载量换算57

Claude

31.37%
按下载量换算52

Cursor

16.88%
按下载量换算28

Gemini CLI

9.59%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-responses 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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