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Agent Skill · 开发

litestar-debugging(莱特星调试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

litestar-debugging 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,049。

总安装 364周安装 15GitHub Stars 5下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:litestar-debugging(莱特星调试)
来源仓库:https://github.com/alti3/litestar-skills
仓库路径:skills/litestar-debugging
安装命令:
npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-debugging

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。安装方式:通过 GitHub 仓库添加,需确认权限与操作边界。

来源仓库内路径:skills/litestar-debugging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-debuggi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

litestar-debugging 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alti3/litestar-skills --skill litestar-debugging。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

litestar-debugging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

litestar-debugging 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

litestar-debugging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

litestar-debugging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 364 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

litestar-debugging 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
litestar-debugging

莱特星调试 · 本页

3645需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Debugging

Execution Workflow

  1. Reproduce the issue with the smallest possible app, route, or test case.
  2. Identify the failing layer first: requests, routing, dependency injection, middleware, auth, responses, exception handling, or lifecycle.
  3. Turn on only the minimum safe diagnostics needed: local debug=True, focused logs, or temporary assertions.
  4. Inspect the boundary where the behavior diverges from expectation.
  5. Fix the root cause, remove temporary diagnostics, and add a regression test.
  6. Re-run the affected tests and re-check the surrounding contract for regressions.

Core Rules

  • Keep debug=True local-only.
  • Prefer deterministic logs, assertions, and focused reproduction apps over ad hoc print debugging.
  • Narrow the failing layer before changing code.
  • Use request and app loggers for evidence, not speculation.
  • Keep debug output free of secrets and sensitive payloads.
  • Remove temporary diagnostics once the root cause is understood.
  • Always codify the fix with a regression test when feasible.

Decision Guide

  • Use a tiny repro app when the existing app is too large to reason about quickly.
  • Use litestar-testing clients when the bug is observable through the HTTP or websocket contract.
  • Use litestar-logging when the main gap is missing evidence rather than a code defect.
  • Use debug=True only when local traceback detail materially shortens the investigation.
  • Hand off to the more specific Litestar skill once the failing subsystem is clear.

Reference Files

Read only the sections you need:

Recommended Defaults

  • Reproduce with the smallest route and the smallest input that still fails.
  • Keep one hypothesis at a time and test it quickly.
  • Add evidence before changing behavior.
  • Use logs to compare expected and actual values at subsystem boundaries.
  • Convert the repro into a stable test once the bug is found.

Anti-Patterns

  • Leaving debug=True or verbose diagnostics enabled after the fix.
  • Changing several subsystems at once before isolating the failure.
  • Catching broad exceptions to hide symptoms instead of understanding them.
  • Assuming a request, auth, or response bug without reproducing the exact contract.
  • Logging secrets, tokens, or raw sensitive request bodies during debugging.

Validation Checklist

  • Confirm the issue reproduces before the fix and stops reproducing after it.
  • Confirm both happy-path and failure-path contracts still behave correctly.
  • Confirm no sensitive values are leaked by temporary or permanent diagnostics.
  • Confirm the regression test fails before the fix and passes after it.
  • Confirm temporary debugging code is removed.

Cross-Skill Handoffs

  • Use litestar-logging when better evidence collection is the main need.
  • Use litestar-testing to codify the repro and lock the fix.
  • Use litestar-requests, litestar-responses, litestar-exception-handling, or litestar-authentication once the failing boundary is known.
  • Use litestar-metrics only after the runtime bug is understood and ongoing visibility is needed.

Litestar References

平台分布

Codex

36.61%
按下载量换算44

Claude

30.82%
按下载量换算37

Cursor

16.73%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.76%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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