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Agent Skill · 研究检索

literature-search(文献检索)

literature-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

literature-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,911。

总安装 7,519周安装 323GitHub Stars 35下载 2,636核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:literature-search(文献检索)
来源仓库:https://github.com/yorkeccak/scientific-skills
仓库路径:skills/literature-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于科学论文的精准检索与结果去重。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合结合 MeSH 术语或 DOI 号提高查全率。可输出按影响因子与被引频次排序的文献列表。需注明所用数据库范围与检索日期。

literature-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议限定语言与出版类型以提升相关性。

来源仓库内路径:skills/literature-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yorkeccak/scientific-skills --skill literature…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

literature-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

literature-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

literature-search 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

literature-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

literature-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,519 次,近一周安装 323 次,下载 2,636 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

literature-search 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
literature-search

文献检索 · 本页

7,51935接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Literature Search

Search across all major scientific literature databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, medRxiv) simultaneously using natural language queries powered by Valyu's semantic search API.

Why This Skill is Powerful

  • No API Parameter Parsing: Just pass natural language queries directly - no need to construct complex search parameters
  • Semantic Search: Understands the meaning of your query, not just keyword matching
  • Full-Text Access: Returns complete article content, not just abstracts
  • Image Links: Includes figures and images from papers
  • Comprehensive Coverage: Search across PubMed, arXiv, bioRxiv, and medRxiv simultaneously
  • Unified Results: Get results from all sources in a single query

Requirements

  1. Node.js 18+ (uses built-in fetch)
  2. Valyu API key from https://platform.valyu.ai ($10 free credits)

CRITICAL: Script Path Resolution

The scripts/search commands in this documentation are relative to this skill's installation directory.

Before running any command, locate the script using:

LITERATURE_SCRIPT=$(find ~/.claude/plugins/cache -name "search" -path "*/literature-search/*/scripts/*" -type f 2>/dev/null | head -1)

Then use the full path for all commands:

$LITERATURE_SCRIPT "CRISPR gene editing advances" 15

API Key Setup Flow

When you run a search and receive "setup_required": true, follow this flow:

  1. Ask the user for their API key: "To search scientific literature, I need your Valyu API key. Get one free ($10 credits) at https://platform.valyu.ai"
  2. Once the user provides the key, run: scripts/search setup <api-key>
  3. Retry the original search.

When to Use This Skill

  • Comprehensive literature reviews across all domains
  • Finding all relevant research on a topic
  • Cross-domain scientific discovery
  • Combining biomedical, physics, and preprint literature
  • Emerging research across disciplines

Output Format

{
  "success": true,
  "type": "literature_search",
  "query": "CRISPR gene editing advances",
  "result_count": 15,
  "results": [
    {
      "title": "Article Title",
      "url": "https://...",
      "content": "Full article text with figures...",
      "source": "pubmed|arxiv|biorxiv|medrxiv",
      "relevance_score": 0.95,
      "images": ["https://example.com/figure1.jpg"]
    }
  ],
  "cost": 0.025
}

Processing Results

With jq

# Get article titles
scripts/search "query" 20 | jq -r '.results[].title'

# Get URLs
scripts/search "query" 20 | jq -r '.results[].url'

# Extract full content
scripts/search "query" 20 | jq -r '.results[].content'

# Filter by source
scripts/search "query" 20 | jq -r '.results[] | select(.source == "arxiv") | .title'

Common Use Cases

Comprehensive Literature Review

# Search across all sources for thorough review
scripts/search "mechanisms of cellular senescence" 100

Cross-Disciplinary Research

# Find papers spanning multiple fields
scripts/search "quantum computing applications in drug discovery" 50

Recent Developments

# Get latest preprints and publications
scripts/search "foundation models for protein folding" 30

Medical Research

# Search biomedical literature comprehensively
scripts/search "immunotherapy checkpoint inhibitors resistance" 40

Error Handling

All commands return JSON with success field:

{
  "success": false,
  "error": "Error message"
}

Exit codes:

  • 0 - Success
  • 1 - Error (check JSON for details)

API Endpoint

  • Base URL: https://api.valyu.ai/v1
  • Endpoint: /search
  • Authentication: X-API-Key header

Architecture

scripts/
├── search          # Bash wrapper
└── search.mjs      # Node.js CLI

Direct API calls using Node.js built-in fetch(), zero external dependencies.

Adding to Your Project

If you're building an AI project and want to integrate Literature Search directly into your application, use the Valyu SDK:

Python Integration

from valyu import Valyu

client = Valyu(api_key="your-api-key")

response = client.search(
    query="your search query here",
    included_sources=["valyu/valyu-pubmed", "valyu/valyu-arxiv", "valyu/valyu-biorxiv", "valyu/valyu-medrxiv"],
    max_results=20
)

for result in response["results"]:
    print(f"Title: {result['title']}")
    print(f"URL: {result['url']}")
    print(f"Content: {result['content'][:500]}...")

TypeScript Integration

import { Valyu } from "valyu-js";

const client = new Valyu("your-api-key");

const response = await client.search({
  query: "your search query here",
  includedSources: ["valyu/valyu-pubmed", "valyu/valyu-arxiv", "valyu/valyu-biorxiv", "valyu/valyu-medrxiv"],
  maxResults: 20
});

response.results.forEach((result) => {
  console.log(`Title: ${result.title}`);
  console.log(`URL: ${result.url}`);
  console.log(`Content: ${result.content.substring(0, 500)}...`);
});

See the Valyu docs for full integration examples and SDK reference.

平台分布

Claude Code

28.26%
按下载量换算745

OpenCode

25.03%
按下载量换算660

Gemini CLI

19.02%
按下载量换算501

Antigravity

14.31%
按下载量换算377

Codex

8.08%
按下载量换算213

Cursor

3.87%
按下载量换算102

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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