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Agent Skill · 研究检索

litellm-attack-detector(莱特尔姆攻击检测器)

litellm-attack-detector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

litellm-attack-detector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,296。

总安装 4,304周安装 183GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,508核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:litellm-attack-detector(莱特尔姆攻击检测器)
来源仓库:https://github.com/tjefferson/litellm-attack-detector
安装命令:
openclaw skills install litellm-attack-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install litellm-attack-detector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

litellm-attack-detector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。检测 LiteLLM 供应链攻击,扫描受损软件包、恶意 .pth 文件和可疑网络连接。

通过安装命令 openclaw skills install litellm-attack-detector 集成到 OpenClaw 宿主环境。使用前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写。建议结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install litellm-attack-detector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

litellm-attack-detector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install litellm-attack-detector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

litellm-attack-detector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

litellm-attack-detector 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

litellm-attack-detector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

litellm-attack-detector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,304 次,近一周安装 183 次,下载 1,508 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

litellm-attack-detector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
litellm-attack-detector

莱特尔姆攻击检测器 · 本页

4,304—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
litellm-attack-detector
description
Detect the LiteLLM supply chain attack (v1.82.7/1.82.8). Scans for compromised packages, malicious .pth files, backdoor persistence, suspicious network connections, and Kubernetes IoCs. No dependencies, read-only, safe to run.
metadata

LiteLLM Supply Chain Attack Detector

检测 LiteLLM 供应链攻击(v1.82.7 / v1.82.8,TeamPCP)的入侵指标。纯只读脚本,不修改任何文件,不发送任何数据,安全可靠。

Detect indicators of compromise (IoCs) from the LiteLLM supply chain attack (versions 1.82.7 / 1.82.8). Read-only script — no files modified, no data exfiltrated.

Reference: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/24512

Original script: https://gist.github.com/sorrycc/30a765b9a82d0d8958e756b251828a19#file-check-litellm-sh (by @sorrycc, adapted with bug fix: set -euo pipefail → set -u)

Overview

2026 年 3 月,LiteLLM PyPI 包的 1.82.7 和 1.82.8 版本被植入恶意代码(供应链攻击)。攻击者通过 .pth 文件持久化后门,窃取环境变量中的凭据,并在 Kubernetes 环境中部署特权 Pod。

本 skill 提供一键检测脚本,覆盖 7 个检测维度:

#检测项说明
1版本检测检查 pip/pip3/uv 中是否安装了受影响版本
2.pth 文件扫描搜索 site-packages 和缓存目录中的恶意 litellm_init.pth
3后门持久化检查 ~/.config/sysmon/、sysmon.service、/tmp/.pg_state 等已知后门路径
4网络连接检查是否有到 litellm.cloud / checkmarx.zone 的活跃连接
5DNS 解析确认恶意域名的 DNS 可达性
6Kubernetes检查 kube-system 中的可疑 Pod 和特权容器
7依赖链检查哪些包间接依赖了 litellm

When to Use

当用户的请求涉及以下场景时触发此技能:

  • 检测 LiteLLM 供应链攻击:"检查一下有没有中招"
  • 安全扫描:"扫描一下 litellm 是否被篡改"
  • 事件响应:"litellm 后门检测"
  • 关键词触发:"litellm attack"、"litellm 1.82.7"、"litellm 1.82.8"、"TeamPCP"、"supply chain"、"供应链攻击"

How to Use

运行检测脚本

bash {{SKILL_DIR}}/scripts/detect.sh

脚本无需任何参数,无需 root 权限,自动检测当前环境。

输出说明

脚本使用彩色输出标识检测结果:

  • 🟢 [+] 绿色 — 该项安全
  • 🔴 [!] 红色 — 发现入侵指标(IoC)
  • 🟡 [*] 黄色 — 信息提示

输出示例(安全环境)

============================================
 LiteLLM Supply Chain Attack Detector
 Target: litellm 1.82.7 / 1.82.8 (TeamPCP)
============================================

[*] Checking installed litellm version...
[+] litellm not installed via pip
[*] Searching for litellm_init.pth in Python site-packages...
[+] No litellm_init.pth found
[*] Checking for persistence artifacts...
[+] No persistence artifacts found
[*] Checking for suspicious network connections...
[+] No suspicious connections to known C2 domains
[*] Checking DNS resolution...
[*] Checking Kubernetes environment...
[*] kubectl not found, skipping Kubernetes checks
[*] Checking if litellm is a transitive dependency...

============================================
 CLEAN — No indicators of compromise found.
============================================

输出示例(受感染环境)

============================================
 ALERT — Indicators of compromise detected!

 Recommended actions:
   1. Uninstall litellm and delete litellm_init.pth manually
   2. Remove backdoor: ~/.config/sysmon/ and sysmon.service
   3. Purge caches: pip cache purge / rm -rf ~/.cache/uv
   4. ROTATE ALL CREDENTIALS:
      - SSH keys
      - AWS / GCP / Azure credentials
      - Kubernetes configs and service account tokens
      - All API keys in .env files
      - Database passwords
      - Git credentials
      - CI/CD secrets
   5. Audit cloud IAM logs for unauthorized access
   6. If in K8s: delete node-setup-* pods, audit secrets
============================================

退出码

  • 0 — 未发现入侵指标
  • 1 — 发现入侵指标,需要立即处理

Edge Cases

  • 无 pip/pip3:自动跳过版本检测,继续其他检查项
  • 无 python3:.pth 文件搜索会使用备用路径(~/.cache/pip、~/.cache/uv 等)
  • 无 kubectl:自动跳过 Kubernetes 检查
  • 无 lsof/ss:跳过网络连接检测
  • 虚拟环境:自动检测 $VIRTUAL_ENV 路径
  • macOS / Linux 均支持:脚本兼容两个平台
  • 只读操作:整个脚本不修改任何文件、不安装任何东西、不向外发送任何数据

平台分布

OpenClaw

79.67%
按下载量换算1,201

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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