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待分类需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

focusavatarfocusavatar 命令行

Agent Skill

focusavatar 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

285

周安装

12

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:focusavatar(focusavatar 命令行)
来源仓库:https://github.com/lintqiu/focusavatar
仓库路径:skills/focusavatar
安装命令:
npx skills add https://github.com/lintqiu/focusavatar --skill focusavatar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lintqiu/focusavatar --skill focusavatar

简介

focusavatar 处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理仓库状态或代码变更。

  • 适用于围绕协作事项进行信息梳理和任务跟踪的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网或文件操作。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

数字人生成技能 (focusavatar)

命令行数字人生成工具,通过 accessKeyIdaccessKeySecret 调用后端 API,完成「MP3 + MP4 模板 + 文字」到数字人视频的生成与结果查询。安装或首次使用前请先前往控制台获取 accessKeyId 和 accessKeySecret


目的与能力

  • 目的:在命令行或技能环境中快速调用数字人视频生成服务,无需在本地保存用户媒体文件。
  • 能力

- 提交任务:输入 MP3 地址、MP4 地址(本地路径或 URL)及合成文字,提交到后端;支持轮询直至完成并输出视频链接。 - 查询结果:凭任务单号 orderNo 查询任务状态与视频链接。 - 不落盘:仅将地址与文本传给后端,不在本工具内存储。 - 交互引导:分步输入、确认与重填,错误可追溯。


凭证(accessKeyId / accessKeySecret)

使用前必读:所有 API 调用均需认证,请先获取凭证:

  1. 注册账号:前往控制台(如 https://login.joycoreai.com/ 或部署方提供的地址)注册。
  2. 购买/开通:完成购买或开通流程。
  3. 创建密钥:在控制台创建密钥,复制 accessKeyIdaccessKeySecret

使用方式

  • 运行脚本时按提示输入,或
  • 设置环境变量免输入(将 你的accessKeyId你的accessKeySecret 替换为控制台复制的真实值): Windows(PowerShell,当前窗口有效)$env:FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_ID = "你的accessKeyId" $env:FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_SECRET = "你的accessKeySecret" Windows(CMD,当前窗口有效)set FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_ID=你的accessKeyId set FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_SECRET=你的accessKeySecret Windows(永久): 设置 → 系统 → 关于 → 高级系统设置 → 环境变量 → 用户变量 → 新建 FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_IDFOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_SECRET 并填入对应值。 Linux / macOS(当前终端有效)export FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_ID="你的accessKeyId" export FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_SECRET="你的accessKeySecret" Linux / macOS(永久): 将上述两行写入 ~/.bashrc~/.zshrc,再执行 source ~/.bashrcsource ~/.zshrc

认证通过请求头 X-Access-Key-IdX-Access-Key-Secret 传递;安全设计

  • 密钥由 Python 脚本直接读取和处理,大语言模型全程无法访问您的密钥
  • 推荐使用环境变量方式,更加安全
  • 交互输入时,密钥直接传给 Python,不会经过模型处理
  • 本技能不保存凭证到磁盘,仅在内存中使用后丢弃

指令范围(When to use)

  • 需要生成数字人视频(提供 MP3、MP4 地址与文字)。
  • 需要查询数字人任务结果(已知 orderNo)。
  • 需要调用 focusavatar / 焦点数字人 / yunji 数字人 相关 API。
  • 在命令行或 OpenClaw 技能环境中操作数字人生成与查询。

功能

  • ✅ 使用前引导至指定地址获取 accessKeyId / accessKeySecret
  • 两种模式提交任务(走 focusavatar 原流程)/ 查询任务结果(需提供 orderNo)
  • ✅ 分步引导输入:MP3 地址 → MP4 地址 → 文字内容
  • ✅ 用户确认:可选择提交或重新输入
  • ✅ 不下载文件:直接将地址传给后端处理,节省空间
  • ✅ 进度显示:自动增长到 99% 后等待后端返回结果
  • ✅ 轮询机制:异步任务自动轮询状态
  • ✅ 一键输出:生成完成直接返回视频链接
  • ✅ 任务完成后可凭 orderNo 通过「查询任务结果」再次查询

后端接口

  • 提交POST {BASE_URL}/skill/api/submit

- Body:mp3, mp4, text - 返回:videoUrlorderNo(需轮询)

  • 查询POST {BASE_URL}/skill/api/api/result

- Body:orderNo - 返回:statusprogressvideoUrlmessage

BASE_URL 由环境变量 FOCUSAVATAR_API 指定(未设置时默认示例:https://yunji.focus-jd.cn)。


安装

npx skills add https://github.com/lintqiu/focusavatar -s focusavatar -y 下载安装

首次安装完成后:使用前请先前往指定地址获取 accessKeyIdaccessKeySecret。 → 控制台地址:https://login.joycoreai.com/ 或部署方提供的地址(注册 → 购买/开通 → 创建密钥)。 获取后可在使用技能时按提示输入,或设置环境变量 FOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_IDFOCUSAVATAR_ACCESS_KEY_SECRET 免输入。

安装后通过 OpenClaw 或技能入口启动本技能即可。


体验操作流程(使用技能时)

步骤说明
① 设置凭证自动:已设置环境变量则无需输入。一步一步:未设置时按提示输入 accessKeyId、accessKeySecret。
② 选择模式两种模式:[1] 提交任务(走 focusavatar 原流程) / [2] 查询任务结果(需提供 orderNo)。
③ 设置 MP3 地址选「提交任务」时,一步输入 MP3 路径或 URL。
④ 设置 MP4 地址一步输入 MP4 路径或 URL。
⑤ 设置文字内容一步输入需要合成的文字内容。
⑥ 确认并提交确认后提交;提交任务需等待约 5–10 分钟;查询任务输入 orderNo 即返回结果。

顺序:凭证(①)→ 模式(②)→ 若提交任务:MP3(③)→ MP4(④)→ 文字(⑤)→ 确认提交(⑥);若查询则输入 orderNo。


安装机制

1. 通过 OpenClaw Skills 安装到本地

  • 前置条件:本机已安装 Node.js(含 npm),以便使用 npx。未安装可前往 https://nodejs.org/ 下载安装。
  • 在终端执行(将 https://github.com/lintqiu/focusavatar 替换为实际技能仓库地址,例如 https://github.com/lintqiu/focusavatar): npx skills add https://github.com/lintqiu/focusavatar -s focusavatar -y 下载安装
  • 参数说明-s focusavatar 为技能名称,-g 表示按全局/规范安装,-y 表示默认确认、非交互。
  • 安装完成后,技能会出现在 OpenClaw 的本地技能目录(如用户目录下的 .openclaw/workspace/skills/focusavatar,以 OpenClaw 实际约定为准)。

2. 运行环境与依赖

  • Python:需要 Python 3.6 及以上

- 检查版本:python3 --versionpython --version。 - 未安装请从 https://www.python.org/downloads/ 安装;Windows 安装时建议勾选「Add Python to PATH」。

  • requests:必须安装,否则无法发起 HTTP 请求。

- Linux / macOS:pip3 install requestspython3 -m pip install requests - Windows:pip install requestspy -m pip install requests - 使用虚拟环境时,请在对应环境中执行上述命令。

3. 权限与网络

  • 无需系统级或 root/管理员权限:以当前用户安装和运行即可。
  • 需要网络访问:会访问环境变量 FOCUSAVATAR_API 指定的后端(未设置时使用默认地址),请确保本机可访问该地址(防火墙、代理允许出站)。

使用流程

  1. ① 获取凭证:首次使用前前往控制台获取 accessKeyId、accessKeySecret;使用时按提示输入或提前设置环境变量。
  2. ② 选择模式:[1] 提交任务(生成视频)/ [2] 查询任务结果(需 orderNo)。
  3. 提交任务时③ MP3 地址 → ④ MP4 地址 → ⑤ 文字内容 → 确认提交(⑥);查询时输入 orderNo 即可。 详见上方「体验操作流程」。

隐私说明

  • 本工具仅作客户端调用不存储、不收集用户的 MP3/MP4 地址、文字内容或生成视频。
  • 所有请求直接发往后端(由 FOCUSAVATAR_API 指定),数据处理与存储由该后端及所属方负责。
  • 凭证:accessKeyId、accessKeySecret 仅用于构造请求头,不写入磁盘、不上传到本仓库或第三方。
  • 用户需确保所提交内容符合法律法规,不侵犯第三方权益。

坚持与特权

  • 坚持(Persistence):不持久化用户业务数据;凭证可通过环境变量在会话间复用,由用户自行管理。
  • 特权(Privileges):无需 root 或系统特权;需要网络权限;若由 OpenClaw/助手执行「提交任务」,建议设置较长超时(如 600 秒),因后端生成可能需数分钟。

When to use(摘要)

  • 需要生成数字人视频
  • 需要查询数字人任务结果(orderNo)
  • 需要调用 focusavatar / 焦点数字人 相关 API

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

40.53%
按下载量换算0

Claude

30.07%
按下载量换算0

Cursor

17.98%
按下载量换算0

Gemini CLI

9.04%
按下载量换算0

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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