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Agent Skill · 研究检索

linkedin-search-posts(linkedin 搜索帖子)

linkedin-search-posts 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

linkedin-search-posts 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,867。

总安装 7,550周安装 321GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,645核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linkedin-search-posts(linkedin 搜索帖子)
来源仓库:https://github.com/godefroy/linkedin-search-posts
安装命令:
openclaw skills install linkedin-search-posts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install linkedin-search-posts

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

按关键字搜索并抓取 LinkedIn 上的公开帖子内容。适用于舆情监控、竞品分析与行业趋势研究。通过 Apify actor 获取结构化帖子数据。需注意隐私边界与平台爬虫频率限制。linkedin-search-posts 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议设置合理查询范围,避免过度请求导致封禁。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install linkedin-search-posts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

linkedin-search-posts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install linkedin-search-posts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

linkedin-search-posts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

linkedin-search-posts 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

linkedin-search-posts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

linkedin-search-posts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,550 次,近一周安装 321 次,下载 2,645 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

linkedin-search-posts 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
linkedin-search-posts

linkedin 搜索帖子 · 本页

7,550—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
linkedin-search-posts
description
Search LinkedIn posts by keywords using the Apify actor harvestapi/linkedin-post-search. Use when the user wants to search, scrape, or retrieve LinkedIn posts matching specific keywords. Accepts search queries, optional profile/company filters, date filter, and sort options. Requires APIFY_API_TOKEN env variable.

LinkedIn Posts Search

Search LinkedIn posts via Apify actor harvestapi~linkedin-post-search.

Prerequisites

Env variable APIFY_API_TOKEN must be set (configured in openclaw.json under skills.entries.linkedin-search-posts.env).

Input schema

Requis

  • searchQueries: array of strings — liste des requêtes de recherche (max 85 caractères par requête). Supporte les opérateurs booléens LinkedIn. Ex : ["La Base Programme idéation Nantes"]

Optionnels — filtres auteurs

  • targetUrls: liste d'URLs de profils/pages LinkedIn dont on veut les posts
  • authorsPublicIdentifiers: liste d'identifiants publics LinkedIn (ex: ["williamhgates"])
  • authorsIds: liste d'IDs LinkedIn (ex: ["ACoAAA8BYqEBCGLg_vT_ca6mMEqkpp9nVffJ3hc"])
  • authorsCompanyPublicIdentifiers: liste d'identifiants de sociétés LinkedIn (ex: ["google", "microsoft"])

Optionnels — pagination / volume

  • maxPosts: nombre max de posts par requête (0 = tout scraper). Prioritaire sur scrapePages.
  • scrapePages: nombre de pages à scraper si maxPosts non défini (~50 posts/page avec keywords, ~90-100 sans)
  • startPage: page de départ (défaut: 1)

Optionnels — contenu enrichi

  • scrapeReactions: scraper les réactions (défaut: false). Chaque réaction est comptée comme un post séparé (facturation).
  • maxReactions: nombre max de réactions par post (0 = toutes)
  • scrapeComments: scraper les commentaires (défaut: false). Chaque commentaire est compté comme un post séparé (facturation).
  • maxComments: nombre max de commentaires par post (0 = tous)

Optionnels — tri / date

  • sortBy: "relevance" (par pertinence, défaut) ou "date" (plus récents en premier)
  • postedLimit: ancienneté max des posts. Valeurs acceptées : '1h', '24h', 'week', 'month', '3months', '6months', 'year'

Run the actor

curl --request POST \
  --url "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-post-search/runs?token=$APIFY_API_TOKEN" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "searchQueries": ["<search query>"],
    "maxPosts": 50,
    "sortBy": "date",
    "postedLimit": "month"
  }'

La réponse contient :

  • data.id — run ID
  • data.defaultDatasetId — dataset ID pour récupérer les résultats
  • data.status — statut initial (READY → RUNNING → SUCCEEDED)

Poll until complete

curl "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-post-search/runs/<RUN_ID>?token=$APIFY_API_TOKEN"

Vérifier data.status == SUCCEEDED.

Fetch results

curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=$APIFY_API_TOKEN"

Retourne un tableau JSON. Chaque item contient :

  • type — "post" (ou "reaction" / "comment" si activés)
  • id — ID du post
  • linkedinUrl — URL du post
  • content — texte du post
  • author.name, author.publicIdentifier, author.linkedinUrl, author.avatar.url
  • postedAt.date, postedAt.timestamp, postedAt.postedAgoText
  • postImages[] — images du post
  • engagement.likes, engagement.comments, engagement.shares, engagement.reactions[]
  • reactions[] — détail des réactions (si scrapeReactions: true)
  • comments[] — détail des commentaires (si scrapeComments: true)

Pricing

$2 per 1000 posts (PAY_PER_EVENT). Réactions et commentaires comptent chacun comme un post séparé.

Known limitations

  • Chaque requête est limitée à 85 caractères par LinkedIn
  • Les réactions et commentaires doublent/triplent le coût si activés
  • Les résultats LinkedIn ne sont pas exhaustifs

平台分布

OpenClaw

74.12%
按下载量换算1,960

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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