Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

linkedin-search-postslinkedin 搜索帖子

Agent Skill

linkedin-search-posts 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,550

周安装

321

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,645
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linkedin-search-posts(linkedin 搜索帖子)
来源仓库:https://github.com/godefroy/linkedin-search-posts
安装命令:
openclaw skills install linkedin-search-posts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install linkedin-search-posts

简介

按关键字搜索并抓取 LinkedIn 上的公开帖子内容。

  • 适用于舆情监控、竞品分析与行业趋势研究。
  • 通过 Apify actor 获取结构化帖子数据。
  • 需注意隐私边界与平台爬虫频率限制。linkedin-search-posts 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议设置合理查询范围,避免过度请求导致封禁。

SKILL.md

name
linkedin-search-posts
description
Search LinkedIn posts by keywords using the Apify actor harvestapi/linkedin-post-search. Use when the user wants to search, scrape, or retrieve LinkedIn posts matching specific keywords. Accepts search queries, optional profile/company filters, date filter, and sort options. Requires APIFY_API_TOKEN env variable.

LinkedIn Posts Search

Search LinkedIn posts via Apify actor harvestapi~linkedin-post-search.

Prerequisites

Env variable APIFY_API_TOKEN must be set (configured in openclaw.json under skills.entries.linkedin-search-posts.env).

Input schema

Requis

  • searchQueries: array of strings — liste des requêtes de recherche (max 85 caractères par requête). Supporte les opérateurs booléens LinkedIn. Ex : ["La Base Programme idéation Nantes"]

Optionnels — filtres auteurs

  • targetUrls: liste d'URLs de profils/pages LinkedIn dont on veut les posts
  • authorsPublicIdentifiers: liste d'identifiants publics LinkedIn (ex: ["williamhgates"])
  • authorsIds: liste d'IDs LinkedIn (ex: ["ACoAAA8BYqEBCGLg_vT_ca6mMEqkpp9nVffJ3hc"])
  • authorsCompanyPublicIdentifiers: liste d'identifiants de sociétés LinkedIn (ex: ["google", "microsoft"])

Optionnels — pagination / volume

  • maxPosts: nombre max de posts par requête (0 = tout scraper). Prioritaire sur scrapePages.
  • scrapePages: nombre de pages à scraper si maxPosts non défini (~50 posts/page avec keywords, ~90-100 sans)
  • startPage: page de départ (défaut: 1)

Optionnels — contenu enrichi

  • scrapeReactions: scraper les réactions (défaut: false). Chaque réaction est comptée comme un post séparé (facturation).
  • maxReactions: nombre max de réactions par post (0 = toutes)
  • scrapeComments: scraper les commentaires (défaut: false). Chaque commentaire est compté comme un post séparé (facturation).
  • maxComments: nombre max de commentaires par post (0 = tous)

Optionnels — tri / date

  • sortBy: "relevance" (par pertinence, défaut) ou "date" (plus récents en premier)
  • postedLimit: ancienneté max des posts. Valeurs acceptées : '1h', '24h', 'week', 'month', '3months', '6months', 'year'

Run the actor

curl --request POST \
  --url "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-post-search/runs?token=$APIFY_API_TOKEN" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "searchQueries": ["<search query>"],
    "maxPosts": 50,
    "sortBy": "date",
    "postedLimit": "month"
  }'

La réponse contient :

  • data.id — run ID
  • data.defaultDatasetId — dataset ID pour récupérer les résultats
  • data.status — statut initial (READYRUNNINGSUCCEEDED)

Poll until complete

curl "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-post-search/runs/<RUN_ID>?token=$APIFY_API_TOKEN"

Vérifier data.status == SUCCEEDED.

Fetch results

curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=$APIFY_API_TOKEN"

Retourne un tableau JSON. Chaque item contient :

  • type"post" (ou "reaction" / "comment" si activés)
  • id — ID du post
  • linkedinUrl — URL du post
  • content — texte du post
  • author.name, author.publicIdentifier, author.linkedinUrl, author.avatar.url
  • postedAt.date, postedAt.timestamp, postedAt.postedAgoText
  • postImages[] — images du post
  • engagement.likes, engagement.comments, engagement.shares, engagement.reactions[]
  • reactions[] — détail des réactions (si scrapeReactions: true)
  • comments[] — détail des commentaires (si scrapeComments: true)

Pricing

$2 per 1000 posts (PAY_PER_EVENT). Réactions et commentaires comptent chacun comme un post séparé.

Known limitations

  • Chaque requête est limitée à 85 caractères par LinkedIn
  • Les réactions et commentaires doublent/triplent le coût si activés
  • Les résultats LinkedIn ne sont pas exhaustifs

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.12%
按下载量换算1,960

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills