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Agent Skill · 研究检索

linkedin-prospector(领英探矿者)

linkedin-prospector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

linkedin-prospector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,605。

总安装 10,127周安装 435GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,550核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linkedin-prospector(领英探矿者)
来源仓库:https://github.com/romainrabreau/linkedin-prospector
安装命令:
openclaw skills install linkedin-prospector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install linkedin-prospector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

根据信号强度对 LinkedIn 潜在客户进行评分与筛选。适合识别高意图客户如跳槽、融资或招聘需求。linkedin-prospector 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输出包含职位变动、资金动态等维度的评分报告。数据来源依赖公开信息与第三方服务,需验证时效性。

外展前应遵守 LinkedIn 使用政策与反垃圾规则。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install linkedin-prospector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

linkedin-prospector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install linkedin-prospector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

linkedin-prospector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

linkedin-prospector 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

linkedin-prospector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

linkedin-prospector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,127 次,近一周安装 435 次,下载 3,550 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

linkedin-prospector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
linkedin-prospector

领英探矿者 · 本页

10,127—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
linkedin-prospector
description
Score LinkedIn prospects by signal strength (0-3). Detect high-intent leads: new job, funding, recent post, active hiring. Free skill - full outreach methodology pack at openclaw-courses-fawn.vercel.app
homepage
https://openclaw-courses-fawn.vercel.app
author
Romain Rabreau
license
MIT-0
tags
version
1.2.0

LinkedIn Prospector

Score LinkedIn prospects by signal strength before reaching out.

This skill helps your OpenClaw agent evaluate whether a prospect is worth contacting right now - based on observable signals, not guessing.

What this skill does

Your agent reads a prospect list and assigns each person a score:

Score 3 - Contact now:

  • New job in last 90 days AND your offer is relevant to their role
  • Company raised funding in last 6 months
  • Published a post in last 7 days that relates to your offer
  • Actively hiring for roles that indicate a problem you can solve

Score 2 - Optional:

  • Weaker versions of the above (older signals, indirect relevance)

Score 0-1 - Skip:

  • No detectable signal
  • Skipping score 0-1 prospects is the main reason high-performing outreach works

How to use

Load this skill into your OpenClaw agent:

SKILL signal-lead-finder.md

Then give your agent a prospect list (CSV or plain text with first name, LinkedIn URL, company, title).

Ask:

"Review this prospect list. Apply signal-lead-finder.md. 
Score each person 0-3. Sort by score descending. 
Show me the top 10 with their specific signals."

Your agent will then draft outreach messages only for score-3 prospects (if you use outreach-sequence.md from the full pack).

What this skill does NOT do

This is a scoring and decision framework, not a browser automation tool. Your agent reads context (prospect info you provide) and applies the scoring rules. It does not log into LinkedIn or send messages automatically - any message sending uses your agent's normal capabilities and requires your review.

Scoring rules

The agent applies this logic:

Signal check:
- New job (<90 days): +2 if role matches your ICP
- Funding (<6 months): +2 if company stage matches  
- Recent post (<7 days): +1 if topic overlaps with your offer
- Active hiring: +1 if roles indicate the problem you solve

Score 3: multiple strong signals, contact now
Score 2: single weak signal, optional
Score 0-1: no signal, skip

Why signal scoring matters

Outreach without signal scoring gets 3-5% reply rate (industry average). Outreach with signal scoring gets 25-35%+ reply rate.

The difference is not the message quality. It is whether the person has a reason to care right now.

Full methodology pack

This is the free signal-scoring skill. The full pack includes:

  1. signal-lead-finder.md (this file)
  2. outreach-sequence.md - message structure and follow-up timing rules
  3. message-quality-check.md - quality scoring (0-5) before sending
  4. setup-course.md - ICP definition, list building, campaign setup
  5. winning-examples.md - 10 annotated message examples with scores
  6. sales-fundamentals.md - the 70/30 rule and forbidden words

Full pack: https://openclaw-courses-fawn.vercel.app - €14.99, delivered by email.


Built by Romain Rabreau, founder of Recon0x. Contact: romain@recon0x.com

平台分布

OpenClaw

73.05%
按下载量换算2,593

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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