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Agent Skill · 效率

linkedin-monitor(领英监控)

linkedin-monitor 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

linkedin-monitor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 789。

总安装 65,527周安装 2,786GitHub Stars 公开资料未说明下载 22,957核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linkedin-monitor(领英监控)
来源仓库:https://github.com/dylanbaker24/linkedin-monitor
安装命令:
openclaw skills install linkedin-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install linkedin-monitor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Bulletproof LinkedIn 收件箱监控具有渐进式自主性。每小时监控一次消息,用您的声音草拟回复,并提醒您有新对话。支持从仅监控到完全自主的 4 个自主级别。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install linkedin-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

linkedin-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install linkedin-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

linkedin-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

linkedin-monitor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

linkedin-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

linkedin-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 65,527 次,近一周安装 2,786 次,下载 22,957 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

linkedin-monitor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
linkedin-monitor

领英监控 · 本页

65,527—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
linkedin-monitor
description
Bulletproof LinkedIn inbox monitoring with progressive autonomy. Monitors messages hourly, drafts replies in your voice, and alerts you to new conversations. Supports 4 autonomy levels from monitor-only to full autonomous.
version
1.0.0
author
Dylan Baker / lilAgents

LinkedIn Monitor

Reliable LinkedIn inbox monitoring for Clawdbot.

Features

  • Hourly monitoring — Checks inbox every hour, 24/7
  • Deterministic state — No duplicate notifications, ever
  • Progressive autonomy — Start supervised, graduate to autonomous
  • Health checks — Alerts when auth expires or things break
  • Your voice — Drafts replies using your communication style

Quick Start

# 1. Setup (interactive)
linkedin-monitor setup

# 2. Verify health
linkedin-monitor health

# 3. Run manually (test)
linkedin-monitor check

# 4. Enable cron (hourly)
linkedin-monitor enable

Autonomy Levels

LevelNameBehavior
0Monitor OnlyAlerts to new messages only
1Draft + ApproveDrafts replies, waits for approval
2Auto-Reply SimpleAuto-handles acknowledgments, scheduling
3Full AutonomousReplies as you, books meetings, networks

Default: Level 1 — Change with linkedin-monitor config autonomyLevel 2

Commands

linkedin-monitor setup      # Interactive setup wizard
linkedin-monitor health     # Check auth status
linkedin-monitor check      # Run one check cycle
linkedin-monitor enable     # Enable hourly cron
linkedin-monitor disable    # Disable cron
linkedin-monitor status     # Show current state
linkedin-monitor config     # View/edit configuration
linkedin-monitor logs       # View recent activity
linkedin-monitor reset      # Clear state (start fresh)

Configuration

Location: ~/.clawdbot/linkedin-monitor/config.json

{
  "autonomyLevel": 1,
  "alertChannel": "discord",
  "alertChannelId": "YOUR_CHANNEL_ID",
  "calendarLink": "cal.com/yourname",
  "communicationStyleFile": "USER.md",
  "timezone": "America/New_York",
  "schedule": "0 * * * *",
  "morningDigest": {
    "enabled": true,
    "hour": 9,
    "timezone": "Asia/Bangkok"
  },
  "safetyLimits": {
    "maxMessagesPerDay": 50,
    "escalationKeywords": ["angry", "legal", "refund"],
    "dailyDigest": true
  }
}

How It Works

Monitoring Flow

1. Health Check
   └── Verify LinkedIn auth (lk CLI)
   
2. Fetch Messages
   └── lk message list --json
   
3. Compare State
   └── Filter: only messages not in state file
   
4. For Each New Message
   ├── Level 0: Alert only
   ├── Level 1: Draft reply → Alert → Wait for approval
   ├── Level 2: Simple = auto-reply, Complex = draft
   └── Level 3: Full autonomous response
   
5. Update State
   └── Record message IDs (prevents duplicates)

State Management

State is managed by scripts, not the LLM. This guarantees:

  • No duplicate notifications
  • Consistent behavior across sessions
  • Visible state for debugging

State files: ~/.clawdbot/linkedin-monitor/state/

Sending Approved Messages

When at Level 1, approve drafts with:

send [name]           # Send draft to [name]
send all              # Send all pending drafts
edit [name] [text]    # Edit draft before sending
skip [name]           # Discard draft

Troubleshooting

"Auth expired"

lk auth login
linkedin-monitor health

"No messages found"

linkedin-monitor check --debug

Duplicate notifications

linkedin-monitor reset  # Clear state
linkedin-monitor check  # Fresh start

Dependencies

  • lk CLI (LinkedIn CLI) — npm install -g lk
  • jq (JSON processor) — brew install jq

Files

~/.clawdbot/linkedin-monitor/
├── config.json          # Your configuration
├── state/
│   ├── messages.json    # Seen message IDs
│   ├── lastrun.txt      # Last check timestamp
│   └── drafts.json      # Pending drafts
└── logs/
    └── activity.log     # Activity history

平台分布

OpenClaw

70.38%
按下载量换算16,157

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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