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Agent Skill · 待分类

linkedin-commenter-extractor(linkedin 评论者提取器)

linkedin-commenter-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

linkedin-commenter-extractor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,789。

总安装 190周安装 8GitHub Stars 630下载 67核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linkedin-commenter-extractor(linkedin 评论者提取器)
来源仓库:https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills
仓库路径:skills/linkedin-commenter-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill linkedin-commenter-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill linkedin-commenter-extractor

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

linkedin-commenter-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限和维护状态。使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/linkedin-commenter-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill linkedin-co…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

linkedin-commenter-extractor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill linkedin-commenter-ex…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

linkedin-commenter-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

linkedin-commenter-extractor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

linkedin-commenter-extractor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

linkedin-commenter-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 190 次,近一周安装 8 次,下载 67 次,GitHub 630 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

linkedin-commenter-extractor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
linkedin-commenter-extractor

linkedin 评论者提取器 · 本页

190630接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LinkedIn Commenter Extractor

Extract names, titles, companies, LinkedIn URLs, and comment text from people who commented on specific LinkedIn posts. Uses Apify — no LinkedIn cookies required.

Quick Start

Requires requests and APIFY_API_TOKEN environment variable.

# Extract commenters from a single post
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url "https://www.linkedin.com/posts/someone_topic-activity-123456789"

# Multiple posts
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url URL1 --post-url URL2

# Limit comments per post
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url URL --max-comments 50

# Output formats
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url URL --output json
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url URL --output csv
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url URL --output summary

# Deduplicate across multiple posts
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url URL1 --post-url URL2 --dedup

How It Works

  1. Takes one or more LinkedIn post URLs
  2. Calls the harvestapi~linkedin-post-comments Apify actor (no cookies needed)
  3. Extracts commenter name, headline (title + company), LinkedIn profile URL, and comment text
  4. Parses headline into separate title and company fields where possible
  5. Optionally deduplicates across multiple posts by LinkedIn profile URL

CLI Reference

FlagDefaultDescription
--post-url*required*LinkedIn post URL (can be repeated for multiple posts)
--max-comments100Max comments to extract per post
--outputjsonOutput format: json, csv, summary
--dedupfalseDeduplicate commenters across multiple posts
--tokenenv varApify API token (overrides APIFY_API_TOKEN env var)
--timeout120Max seconds to wait for Apify run

Output Schema

{
  "name": "Jane Smith",
  "headline": "VP of Finance at Acme Corp",
  "title": "VP of Finance",
  "company": "Acme Corp",
  "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/in/janesmith",
  "comment_text": "Great insights on AI in accounting...",
  "post_url": "https://www.linkedin.com/posts/...",
  "profile_image_url": "https://..."
}

Cost

Uses harvestapi~linkedin-post-comments Apify actor — ~$2 per 1,000 comments. No LinkedIn cookies or login required.

平台分布

Codex

36.01%
按下载量换算24

Claude

29.29%
按下载量换算20

Cursor

20.62%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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