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待分类敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

linkedin-commenter-extractorlinkedin 评论者提取器

Agent Skill

linkedin-commenter-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

190

周安装

8

GitHub Stars

630

下载量

67
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linkedin-commenter-extractor(linkedin 评论者提取器)
来源仓库:https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills
仓库路径:skills/linkedin-commenter-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill linkedin-commenter-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill linkedin-commenter-extractor

简介

linkedin-commenter-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限和维护状态。
  • 使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

LinkedIn Commenter Extractor

Extract names, titles, companies, LinkedIn URLs, and comment text from people who commented on specific LinkedIn posts. Uses Apify — no LinkedIn cookies required.

Quick Start

Requires requests and APIFY_API_TOKEN environment variable.

# Extract commenters from a single post
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url "https://www.linkedin.com/posts/someone_topic-activity-123456789"

# Multiple posts
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url URL1 --post-url URL2

# Limit comments per post
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url URL --max-comments 50

# Output formats
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url URL --output json
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url URL --output csv
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url URL --output summary

# Deduplicate across multiple posts
python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py \
  --post-url URL1 --post-url URL2 --dedup

How It Works

  1. Takes one or more LinkedIn post URLs
  2. Calls the harvestapi~linkedin-post-comments Apify actor (no cookies needed)
  3. Extracts commenter name, headline (title + company), LinkedIn profile URL, and comment text
  4. Parses headline into separate title and company fields where possible
  5. Optionally deduplicates across multiple posts by LinkedIn profile URL

CLI Reference

FlagDefaultDescription
--post-url*required*LinkedIn post URL (can be repeated for multiple posts)
--max-comments100Max comments to extract per post
--outputjsonOutput format: json, csv, summary
--dedupfalseDeduplicate commenters across multiple posts
--tokenenv varApify API token (overrides APIFY_API_TOKEN env var)
--timeout120Max seconds to wait for Apify run

Output Schema

{
  "name": "Jane Smith",
  "headline": "VP of Finance at Acme Corp",
  "title": "VP of Finance",
  "company": "Acme Corp",
  "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/in/janesmith",
  "comment_text": "Great insights on AI in accounting...",
  "post_url": "https://www.linkedin.com/posts/...",
  "profile_image_url": "https://..."
}

Cost

Uses harvestapi~linkedin-post-comments Apify actor — ~$2 per 1,000 comments. No LinkedIn cookies or login required.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.01%
按下载量换算24

Claude

29.29%
按下载量换算20

Cursor

20.62%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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