效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

linkedin-ai-optimizer（linkedin AI 优化器）

Agent Skill

linkedin-ai-optimizer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,985

周安装

382

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,148

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：linkedin-ai-optimizer（linkedin AI 优化器）
来源仓库：https://github.com/yadavabhijeet4/linkedin-ai-optimizer
安装命令：
openclaw skills install linkedin-ai-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install linkedin-ai-optimizer

简介

linkedin-ai-optimizer 用于 LinkedIn 内容发布与分析优化，适合在 OpenClaw 中提升社交媒体表现时使用。

支持内容发布、数据跟踪和效果优化。
通过 openclaw skills install linkedin-ai-optimizer 命令安装使用。
使用前需确认权限范围，注意可能涉及第三方平台集成和数据上传。
适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name: linkedin
description: Post updates to LinkedIn, track analytics, and optimize content.

LinkedIn Skill

Post updates, track performance, and optimize your content for maximum reach.

Setup & Authentication

Create an App: Go to LinkedIn Developers, create an app, and add the "Sign In with LinkedIn" and "Share on LinkedIn" products.
Generate Token: Use the included helper script to generate an OAuth 2.0 Access Token.

    # Set your credentials
    export LINKEDIN_CLIENT_ID="your_client_id"
    export LINKEDIN_CLIENT_SECRET="your_client_secret"
    export LINKEDIN_REDIRECT_URI="http://localhost:8000/callback"

    # Run the auth helper
    uv run /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/linkedin/scripts/linkedin_auth.py

Save Token: Save the generated token as LINKEDIN_ACCESS_TOKEN in your environment.

Usage

1. Optimize & Feedback Loop (New!)

Analyze your draft against top-performing posts before you publish. Requires GEMINI_API_KEY.

uv run /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/linkedin/scripts/linkedin_feedback.py "Your draft text here..."

2. Posting

Preview (Default):

uv run /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/linkedin/scripts/linkedin.py "Your post text"

Publish:

uv run /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/linkedin/scripts/linkedin.py "Your post text" --confirm

3. Analytics

View Stats: Reads from linkedin_history.jsonl and fetches current stats (Requires r_member_social).

uv run /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/linkedin/scripts/linkedin_analytics.py

Configuration

LINKEDIN_ACCESS_TOKEN: Valid OAuth 2.0 Access Token.
GEMINI_API_KEY: Required for the Feedback Loop/Optimizer.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.6%

按下载量换算3,072

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/yadavabhijeet4/linkedin-ai-optimizer

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/yadavabhijeet4/linkedin-ai-optimizer

继续浏览同类 Skills

更多效率 Skills（21,003）返回 Skills 目录

上一个 Skill

linkedin-ads-paid-ads（linkedin 广告付费广告）

linkedin-ads-paid-ads 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

linkedin-authority（领英权威）

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论，涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时，应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。