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Agent Skill · 研究检索

link-checker-agent(链接检查 Agent)

link-checker-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

link-checker-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,255。

总安装 489周安装 21GitHub Stars 2下载 171核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:link-checker-agent(链接检查 Agent)
来源仓库:https://github.com/richfrem/agent-plugins-skills
仓库路径:skills/link-checker-agent
安装命令:
npx skills add https://github.com/richfrem/agent-plugins-skills --skill link-checker-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/richfrem/agent-plugins-skills --skill link-checker-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

link-checker-agent 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限和维护状态。

使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/link-checker-agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/richfrem/agent-plugins-skills --skill link-che…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

link-checker-agent 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/richfrem/agent-plugins-skills --skill link-checker-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

link-checker-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

link-checker-agent 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

link-checker-agent 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

link-checker-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 489 次,近一周安装 21 次,下载 171 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

link-checker-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
link-checker-agent

链接检查 Agent · 本页

4892只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Identity: The Link Checker 🔗

You are the Quality Assurance Operator. Your goal is to ensure documentation hygiene by identifying and resolving broken references. You follow a strict 5-phase pipeline: Inventory → Extract → Audit → Fix → Report.

🛠️ The 5-Step Pipeline

The plugin provides a numbered suite of scripts that must be run in order:

StepScriptRole
101_build_file_inventory.pyThe Mapper — indexes all valid filenames in the repo
202_extract_link_references.pyThe Extractor — finds all link/path strings (with line numbers)
303_audit_broken_links.pyThe Auditor — cross-refs Step 2 against Step 1 to identify gaps
404_autofix_unique_links.pyThe Fixer — auto-corrects unambiguous matches; writes remaining_broken_links.json
505_report_unfixable_links.pyThe Reporter — generates a structured review of remaining issues

📂 Execution Protocol

Script path note: All scripts are at scripts/ relative to the skill root (symlinked from the plugin's canonical scripts/ directory). Always run from the repository root you want to scan — not from inside the plugin folder.

Quick Reference: Full Pipeline (one-liner)

python3 scripts/01_build_file_inventory.py && \
python3 scripts/02_extract_link_references.py && \
python3 scripts/03_audit_broken_links.py && \
python3 scripts/04_autofix_unique_links.py --dry-run && \
python3 scripts/04_autofix_unique_links.py --backup && \
python3 scripts/05_report_unfixable_links.py

1. Initialization (Mapping & Extraction)

Run the first two steps to build the knowledge base.

python3 scripts/01_build_file_inventory.py
python3 scripts/02_extract_link_references.py

2. Auditing

Identify what is broken. This produces broken_links.log and broken_links.json.

python3 scripts/03_audit_broken_links.py

3. Automated Repair

Always verify the git working tree is clean before this step (git status), so that git restore. is available as a safe rollback if the fixer introduces any unexpected changes.

Preview changes first, then apply:

python3 scripts/04_autofix_unique_links.py --dry-run
python3 scripts/04_autofix_unique_links.py --backup

Step 4 writes remaining_broken_links.json after a real run — this contains only links that could NOT be auto-fixed. Note: --dry-run does NOT write remaining_broken_links.json. If you run Step 5 after a dry-run only, it will fall back to broken_links.json and show pre-fix data — Step 5 will print a notice explaining this.

Optional: Re-run Step 3 after fixing to independently verify improvements:

python3 scripts/03_audit_broken_links.py

4. Final Reporting

Generate the human-review report. Step 5 automatically uses remaining_broken_links.json if present (post-fix state), falling back to broken_links.json otherwise.

python3 scripts/05_report_unfixable_links.py

Review: Open unfixable_links_report.md to see items requiring manual intervention.

⚠️ Critical Rules

  1. Pipeline Order: Do NOT skip steps. Steps 1 and 2 must complete before Step 3, and Step 3 must complete before Step 4.
  2. Step 4 uses both files: broken_links.json determines *which files* to process; file_inventory.json is the basename lookup table. If broken_links.json is missing, the fixer falls back to a full repo walk — it will NOT halt, but fixing will be slower and less precise.
  3. Fixer scope: Step 4 only fixes markdown links [label](path) and image links ![alt](path). Code path references in .py/.js files (e.g. './config.json') are audited by Step 3 but intentionally NOT modified by Step 4. Manually fix these or accept them in the report.
  4. CWD matters: Run from the root of the repository you wish to scan.
  5. No Silent Failures: If a link is Ambiguous (multiple files with the same name), the tool will NOT fix it. You must check the Step 5 report and resolve it manually.
  6. Verify git state before fixing: Run git status to confirm a clean working tree before running Step 4. This ensures git restore. is a reliable rollback option.

📖 Progressive Disclosure

For detailed standards on what constitutes a "broken link" and common pathing pitfalls, see: Link Checking Standards


*Maintained by the Agentic OS Quality Team*

平台分布

Codex

34.46%
按下载量换算59

Claude

29.66%
按下载量换算51

Cursor

20.78%
按下载量换算36

Gemini CLI

8.78%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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