Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
中转站排行榜
研究检索只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

self-review（自我检讨）

Agent Skill

self-review 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,970

周安装

119

GitHub Stars

40

下载量

962
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：self-review（自我检讨）
来源仓库：https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
仓库路径：skills/self-review
安装命令：
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review

简介

self-review 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索梳理等研究检索需求。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

Self-Review

Review an academic paper using a structured review form with multiple reviewer personas.

Input

  • $ARGUMENTS — Path to PDF file or .tex file

Scripts

Extract text from PDF

python ~/.claude/skills/self-review/scripts/extract_pdf_text.py paper.pdf --output paper_text.txt
python ~/.claude/skills/self-review/scripts/extract_pdf_text.py paper.pdf --format markdown

Tries pymupdf4llm (best) → pymupdf → pypdf. Install: pip install pymupdf4llm pymupdf pypdf

Parse PDF into structured sections

python ~/.claude/skills/self-review/scripts/parse_pdf_sections.py \
  --pdf paper.pdf --output sections.json

Extracts title (via font size), section headings, and section text. Requires: pip install pymupdf Key flags: --format text, --verbose

Workflow

Step 1: Load Paper

  • If PDF: use extract_pdf_text.py to extract text
  • If .tex: read the LaTeX source directly

Step 2: Three-Persona Review

Run three independent reviews using different personas (from references/review-form.md):

  1. Harsh but fair reviewer: Expects good experiments that lead to insights
  2. Harsh and critical reviewer: Looking for impactful ideas in the field
  3. Open-minded reviewer: Looking for novel ideas not proposed before

For each persona, generate a review following the NeurIPS review JSON format in references/review-form.md.

Step 3: Reflection Refinement (up to 3 rounds per reviewer)

After each review, apply the reflection prompt: re-evaluate accuracy and soundness, refine if needed. Stop when "I am done".

Step 4: Aggregate

  • Combine all three reviews
  • Average numerical scores (round to nearest integer)
  • Synthesize a meta-review finding consensus
  • Weight scores using AgentLaboratory weights: Overall (1.0), Contribution (0.4), Presentation (0.2), others (0.1 each)

Step 5: Actionable Report

Output format:

## Review Summary
- **Overall Score**: X/10 (Weighted: Y/10)
- **Decision**: Accept / Reject
- **Confidence**: Z/5

## Strengths (consensus across reviewers)
1. ...
2. ...

## Weaknesses (consensus across reviewers)
1. ...
2. ...

## Questions for Authors
1. ...

## Specific Suggestions for Improvement
1. [Section X, Page Y]: ...
2. [Section Z, Page W]: ...

## Score Breakdown
| Dimension | R1 | R2 | R3 | Avg |
|-----------|----|----|-----|-----|
| Overall | ... | ... | ... | ... |
| Contribution | ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... |

References

  • NeurIPS review form, scoring weights, personas, reflection prompts: ~/.claude/skills/self-review/references/review-form.md
  • PDF text extraction: ~/.claude/skills/self-review/scripts/extract_pdf_text.py

Missing Sections Check

You MUST verify that all required sections are present: Abstract, Introduction, Methods/Approach, Experiments/Results, Discussion/Conclusion. Reduce scores if any are missing.

Related Skills

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.16%
按下载量换算348

Claude

29.54%
按下载量换算284

Cursor

16.75%
按下载量换算161

Gemini CLI

7.94%
按下载量换算76

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/lingzhi227/agent-research-skills

SKILL.md 来源

github.com

/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/self-review

skills-sh

skills.sh

/lingzhi227/agent-research-skills/self-review

继续浏览同类 Skills

更多研究检索 Skills（73,675）返回 Skills 目录

上一个 Skill

self-repair（自我修复）

self-repair 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

self-review（自我检讨）

self-review 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。