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Agent Skill · 研究检索

lingua-universale(通用语言)

lingua-universale 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lingua-universale 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,839。

总安装 6,389周安装 261GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,046核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lingua-universale(通用语言)
来源仓库:https://github.com/rafapra3008/lingua-universale
安装命令:
openclaw skills install lingua-universale
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lingua-universale

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通用语言技能基于数学协议验证代理间通信真实性,杜绝信任假设。适用于多方协作系统中身份认证与信息完整性保障。lingua-universale 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装后配置会话密钥即可启用零信任通信层。使用前需理解协议开销与延迟影响,权衡安全性与性能。

建议仅在敏感交互场景启用,避免过度消耗计算资源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lingua-universale;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lingua-universale 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lingua-universale。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lingua-universale 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lingua-universale 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

lingua-universale 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lingua-universale 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,389 次,近一周安装 261 次,下载 2,046 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lingua-universale 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lingua-universale

通用语言 · 本页

6,389—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lingua-universale
version
0.1.0
description
Verify agent-to-agent communication against session type protocols. Mathematical proofs, not trust.
author
CervellaSwarm
homepage
https://github.com/rafapra3008/cervellaswarm
tags
[protocol-verification, session-types, mcp, ai-agents, formal-methods]
user-invocable
true
metadata
clawdbot
emoji
🔬
requires
bins
env
[]

Lingua Universale - Protocol Verification Skill

What it does

Verifies that agent-to-agent messages follow a formally defined protocol using session types -- the same mathematical framework used in distributed systems research (Honda/Yoshida POPL 2008, Scribble, MPST).

No API keys required. No external services. Runs entirely locally.

When to use

  • Before sending a message to another agent: confirm the message is expected
  • After a conversation: validate the full transcript against the protocol
  • During design: check safety properties (no deadlock, always terminates)
  • When choosing a protocol pattern: browse 20 standard library templates

Tools provided

lu_load_protocol

Parse a .lu protocol definition and extract its structure.

Input: protocol_text (string) -- full content of a .lu file Output: JSON with protocol name, roles, steps, choices, and declared properties

lu_verify_message

Check if a message is valid in the context of an ongoing session.

Input:

  • protocol_text (string) -- the protocol definition
  • messages (list) -- already-sent messages: [{"sender": "a", "receiver": "b", "action": "ask"}]
  • next_message (dict) -- message to validate: {"sender": "b", "receiver": "a", "action": "return"}

Output: {"valid": true, "next_expected": "..."} or {"valid": false, "violation": "...", "expected": "...", "got": "..."}

lu_check_properties

Verify the formal safety properties declared in a protocol.

Input: protocol_text (string) Output: JSON with per-property verdicts (PROVED / SATISFIED / VIOLATED / SKIPPED) and evidence

Supported properties:

  • always terminates -- no infinite loops
  • no deadlock -- no role waits forever
  • no deletion -- no destructive operations
  • X before Y -- message ordering constraint
  • role cannot send message -- exclusion
  • role exclusive message -- only this role may send this message
  • confidence >= level -- minimum confidence threshold
  • trust >= tier -- minimum trust tier
  • all roles participate -- every role sends at least one message

lu_list_templates

Browse the 20 protocols in the Lingua Universale standard library.

Input: category (optional string) -- filter by: communication, data, business, ai_ml, security Output: JSON with template names, categories, property highlights, and usage instructions

Example workflow

# 1. Choose a protocol template
lu_list_templates(category="ai_ml")
# -> rag_pipeline, agent_delegation, tool_calling, human_in_loop, consensus

# 2. Load and inspect the protocol
lu_load_protocol("""
    protocol AgentDelegation:
        roles: supervisor, worker, validator
        supervisor asks worker to execute task
        worker returns result to supervisor
        supervisor asks validator to audit result
        validator returns verdict to supervisor
        properties:
            always terminates
            no deadlock
            all roles participate
            trust >= standard
""")

# 3. Verify messages as they flow
lu_verify_message(
    protocol_text=<above>,
    messages=[
        {"sender": "supervisor", "receiver": "worker", "action": "ask"}
    ],
    next_message={"sender": "worker", "receiver": "supervisor", "action": "return"}
)
# -> {"valid": true, "next_expected": "supervisor -> validator : audit_request"}

# 4. Check formal properties
lu_check_properties(<protocol_text>)
# -> all_passed: true, PROVED: always terminates, no deadlock, all roles participate

Protocol syntax (.lu)

protocol Name:
    roles: role1, role2, role3

    role1 asks role2 to do something
    role2 returns result to role1

    when role1 decides:
        approve:
            role1 tells role3 about decision
        reject:
            role1 sends error to role3

    properties:
        always terminates
        no deadlock
        all roles participate

Valid actions: asks, returns, sends, proposes, tells

Installation

# As a Claude Code MCP server
uvx openclaw-skill-lingua-universale

# Or install directly
pip install openclaw-skill-lingua-universale
lu-mcp  # starts stdio MCP server

Academic references

  • Honda, Yoshida, Carbone - "Multiparty Asynchronous Session Types" (POPL 2008)
  • Scribble Project - session type toolchain (Imperial College London)
  • Dezani-Ciancaglini et al. - "Session Types for Access and Information Flow Control" (2021)

平台分布

OpenClaw

82.75%
按下载量换算1,693

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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