Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

linear-webhook(Linear webhook 搜索)

用于处理 Linear 项目、Issue、团队、周期和产品开发任务流。它适合让 Agent 辅助查询任务状态、整理需求队列、创建缺陷或汇总迭代进展。使用时需要确认 workspace、team、label、assignee 和状态流转规则;涉及批量创建或修改任务时,应先核对字段和目标团队,避免把草稿需求直接写入正式项目。

linear-webhook 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,787。

总安装 54,496周安装 2,317GitHub Stars 公开资料未说明下载 19,092核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linear-webhook(Linear webhook 搜索)
来源仓库:https://github.com/arnarsson/linear-webhook
安装命令:
openclaw skills install linear-webhook
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install linear-webhook

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在 Linear issues 中评论 @mason 或 @eureka 以将任务分配给代理。Webhook 接收线性注释并路由到正确的代理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install linear-webhook;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

linear-webhook 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install linear-webhook。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

linear-webhook 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

linear-webhook 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

linear-webhook 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

linear-webhook 用的人多吗?

公开数据是累计安装 54,496 次,近一周安装 2,317 次,下载 19,092 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

linear-webhook 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
linear-webhook

Linear webhook 搜索 · 本页

54,496—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
linear-webhook
description
Comment @mason or @eureka in Linear issues to dispatch tasks to agents. Webhook receives Linear comments and routes to correct agent.

Linear Webhook Skill

Enables Linear issue comment @mentions to dispatch tasks to Clawdbot agents.

How It Works

  1. Comment in Linear: @mason implement user authentication or @eureka plan Q2 roadmap
  2. Linear webhook fires on comment creation
  3. Clawdbot receives webhook via exposed endpoint
  4. Transform parses payload:

- Extracts @mason or @eureka mention - Gets issue context (title, description, labels) - Prepares task prompt

  1. Routes to agent session:

- @mason → mason agent (code/implementation) - @eureka → eureka agent (planning/strategy)

  1. Agent processes task and returns result
  2. Result posted back as Linear comment

Setup

1. Configure Clawdbot Webhooks

Add to your config.json5:

{
  hooks: {
    enabled: true,
    token: "your-secret-token-here", // Generate with: openssl rand -base64 32
    path: "/hooks",
    transformsDir: "/home/sven/clawd-mason/skills/linear-webhook",
    mappings: [
      {
        name: "linear",
        match: {
          path: "/linear",
          method: "POST"
        },
        action: "agent",
        transform: {
          module: "./linear-transform.js",
          export: "transformLinearWebhook"
        },
        deliver: false, // Don't auto-deliver to chat - Linear comments handle responses
      }
    ]
  }
}

2. Expose Webhook Endpoint

Use Cloudflare Tunnel or Tailscale Funnel to make webhook publicly accessible:

Option A: Cloudflare Tunnel (Recommended)

# Install if needed
brew install cloudflared

# Start tunnel (replace with your domain)
cloudflared tunnel --url http://localhost:18789

Option B: Tailscale Funnel

# Enable funnel
tailscale funnel 18789

Note the public URL (e.g., https://your-tunnel.trycloudflare.com)

3. Configure Linear Webhook

  1. Go to Linear Settings → API → Webhooks
  2. Click "Create new webhook"
  3. Set URL: https://your-tunnel.trycloudflare.com/hooks/linear
  4. Add custom header: x-clawdbot-token: your-secret-token-here
  5. Select events: Comment → Created
  6. Save webhook

4. Test

Comment in a Linear issue:

@mason add user authentication to the login page

Expected flow:

  1. Webhook fires to Clawdbot
  2. Mason agent receives task
  3. Mason implements or responds
  4. Result posted back to Linear issue as comment

Agent Routing

  • @mason → Code implementation, debugging, technical tasks
  • @eureka → Planning, strategy, research, communication
  • Other mentions → Ignored (not handled)

Issue Context Provided

The agent receives:

  • Issue title
  • Issue description
  • Issue labels
  • Comment text (the @mention)
  • Issue URL
  • Commenter name

Customization

Add More Agents

Edit linear-transform.js:

const AGENT_MENTIONS = {
  '@mason': 'mason',
  '@eureka': 'eureka',
  '@designer': 'designer', // Add your own agents
};

Change Response Behavior

Modify deliver and channel in config:

{
  deliver: true,
  channel: "telegram",
  to: "1878354815", // Your Telegram chat ID
}

This will also send agent responses to Telegram.

Security

  • Never commit hook token to version control
  • Use environment variables: CLAWDBOT_HOOK_TOKEN
  • Verify webhook source (Linear's IP ranges if needed)
  • Use HTTPS only (Cloudflare Tunnel provides this)

Troubleshooting

Webhook not firing

  • Check Linear webhook logs (Settings → API → Webhooks → View logs)
  • Verify tunnel is running: curl https://your-tunnel.trycloudflare.com/hooks/linear
  • Check Clawdbot logs: clawdbot gateway logs

Agent not responding

  • Check transform is loading: Look for errors in gateway logs
  • Verify agent session exists: clawdbot sessions list
  • Test transform manually: node linear-transform.js

Response not posting to Linear

  • Implement Linear API comment posting in transform
  • Add Linear API token to config
  • See linear-transform.js for example

Linear API Access

To post comments back to Linear, you need a Linear API token:

  1. Go to Linear Settings → API → Personal API keys
  2. Create new token with write scope
  3. Add to environment: CLAWDBOT_LINEAR_API_KEY=lin_api_...
  4. Transform will use this to post responses

Files

  • SKILL.md - This documentation
  • linear-transform.js - Webhook payload parser and agent router
  • linear-api.js - Linear GraphQL API client (for posting comments)
  • example-payload.json - Sample Linear webhook payload for testing

References

平台分布

OpenClaw

82.23%
按下载量换算15,699

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills