Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

limitation-weaver(限制编织者)

limitation-weaver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

limitation-weaver 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,496。

总安装 685周安装 28GitHub Stars 422下载 220核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:limitation-weaver(限制编织者)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/limitation-weaver
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitation-weaver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitation-weaver

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

limitation-weaver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它适用于研究检索类任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

安装命令为 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitation-weaver。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/limitation-weaver

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

limitation-weaver 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitat…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

limitation-weaver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

limitation-weaver 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

limitation-weaver 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

limitation-weaver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 685 次,近一周安装 28 次,下载 220 次,GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

limitation-weaver 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
limitation-weaver

限制编织者 · 本页

685422只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Limitation Weaver (keep caveats, lose the slot phrase)

Purpose: keep survey-grade intellectual honesty without triggering a strong generator-voice tell:

  • repeated count-based openers ("Two limitations…", "Three takeaways…")

This is not about removing limitations. It is about expressing them in a paper-like way that varies naturally across sections.

Inputs

Required:

  • output/WRITER_SELFLOOP_TODO.md (Style Smells section)
  • the referenced sections/S<sub_id>.md files

Optional (helps keep limitations grounded):

  • outline/writer_context_packs.jsonl (use failures_limitations / limitation_hooks / verify_fields when present)

Workflow (explicit inputs)

  • Start from output/WRITER_SELFLOOP_TODO.md (Style Smells) to locate the exact sections/S*.md files to rewrite.
  • Use outline/writer_context_packs.jsonl to keep limitations grounded in the subsection's evidence boundary (no guessing).

Outputs

  • Updated sections/S<sub_id>.md files (still body-only; no headings)

Role prompt: Caveat Editor (paper voice)

You are editing the limitation content of a survey subsection.

Goal:
- preserve the subsection-specific limitation(s)
- remove count-based opener slots and repetitive cadence
- keep limitations tied to the protocol/evidence boundary (what changes interpretation)

Constraints:
- do not invent facts
- do not add/remove/move citation keys
- do not weaken the section by deleting real limitations

Anti-pattern (rewrite immediately)

  • Two limitations stand out. First,... Second,...
  • Three key takeaways are...

Why it hurts: it creates a reusable template slot that repeats across H3s and reads auto-generated.

Rewrite moves (choose one; vary across H3s)

  1. Fold caveat into a contrast paragraph (preferred)
  • Put one caveat sentence as the last sentence of the A-vs-B paragraph.
  • Shape: “However, …; this matters because …”
  1. Single caveat paragraph without counting
  • Start with a natural opener (rotate across H3s; avoid repeating the same stem):

- “These results hinge on …” - “Interpretation depends on …” - “Evidence is thin when …” - “A caveat is that …” (use sparingly)

  • Then add one sentence that explains why it changes interpretation.
  1. Verification-target framing (when evidence is abstract-only / underspecified)
  • Convert the limitation into a checkable condition:

- “To make this comparison robust, evaluations need to report …”

  • Keep it concrete (budget/tool access/logging/threat model), and do not repeat this pattern across many H3s.

Mini examples (paraphrase; do not copy)

Bad:

  • Two limitations temper strong conclusions. First, budgets differ. Second, ablations are missing.

Better (folded into contrast):

  • ...; however, reported budgets and retry policies vary widely, which makes head-to-head comparisons fragile unless those constraints are normalized.

Better (single caveat paragraph):

  • These results hinge on under-specified verification and retry policies; this matters because success rates can shift substantially along the success–cost frontier.

Done checklist

  • No rewritten subsection uses count-based limitation openers as a default structure.
  • Limitations still exist and remain subsection-specific.
  • Citation keys are unchanged.
  • writer-selfloop remains PASS and Style Smells shrink.

平台分布

Codex

36.17%
按下载量换算80

Claude

29.84%
按下载量换算66

Cursor

18.9%
按下载量换算42

Gemini CLI

9.38%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills