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Agent Skill · 效率

light-chaser(追光者)

light-chaser 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

light-chaser 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,498。

总安装 2,594周安装 107GitHub Stars 2下载 847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:light-chaser(追光者)
来源仓库:https://github.com/ccshen722/light-chaser
安装命令:
openclaw skills install light-chaser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install light-chaser

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

旅行摄影动态脚本助手,解决旅行者"去哪拍、何时拍、怎么拍、怎么走"四大核心痛点。将碎片化攻略转化为可执行的拍摄时间线。当用户提到旅行拍照、打卡、旅拍、摄影攻略、出行拍摄计划时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install light-chaser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

light-chaser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install light-chaser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

light-chaser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

light-chaser 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

light-chaser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

light-chaser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,594 次,近一周安装 107 次,下载 847 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

light-chaser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
light-chaser

追光者 · 本页

2,5942接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
light-chaser
description
旅行摄影动态脚本助手,解决旅行者"去哪拍、何时拍、怎么拍、怎么走"四大核心痛点。将碎片化攻略转化为可执行的拍摄时间线。当用户提到旅行拍照、打卡、旅拍、摄影攻略、出行拍摄计划时使用此技能。

Light Chaser · 旅行光影追逐者

工作流程

第一步:收集出行信息

必须向用户收集以下信息(用友好的对话方式,非清单式询问):

必填:

  • 🗺️ 目的地:城市/景区名称
  • 📅 出行时间:具体日期(用于天气查询)
  • 📷 拍摄设备:手机/相机/无人机等(可多选)

选填:

  • 🎨 喜欢的风格:日系/港风/ins风/胶片/暗黑/纯欲/国风等(若用户未提及则根据设备和目的地智能推断)

第二步:搜索景点拍摄攻略

收集用户信息后,立即使用搜索引擎检索目的地的真实打卡推荐数据,作为景点选取的核心依据:

搜索关键词(按优先级依次搜索):

  1. {目的地} 旅游打卡点拍照推荐
  2. {目的地} 旅拍景点 ins风 出片
  3. {目的地} 摄影攻略 必去地点

从搜索结果中提取以下信息:

  • 高频出现的热门打卡地(出现 3 次以上优先纳入)
  • 各景点的最佳拍摄时段(若有提及)
  • 景点间的地理位置关系(用于规划最优路径)
  • 近期是否有季节性特色(花期/雪景/灯会等)

搜索失败处理: 若搜索无结果或网络异常,回退使用已知的目的地经典景点知识继续生成。


第三步:查询天气信息

收集信息后,读取技能目录下的 config.env 决定查询方式:

CONFIG="「技能目录」/config.env"  # 即 SKILL.md 所在目录
QWEATHER_HOST=""
QWEATHER_KEY=""
if [ -f "$CONFIG" ]; then
  while IFS='=' read -r key value; do
    case "$key" in
      QWEATHER_HOST) QWEATHER_HOST="$value" ;;
      QWEATHER_KEY)  QWEATHER_KEY="$value"  ;;
    esac
  done < "$CONFIG"
fi

方式 A:环境变量存在(QWEATHER_HOST 和 QWEATHER_KEY 均非空)→ 调用 API

1. 城市 ID 查询

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/geo/v2/city/lookup?location={城市名}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

取返回值中第一个结果的 id 字段作为 LOCATION_ID。

2. 逐天天气预报(最多7天)

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/v7/weather/7d?location={LOCATION_ID}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

3. 逐小时天气预报

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/v7/weather/24h?location={LOCATION_ID}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

4. 日出日落时间

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/v7/astronomy/sun?location={LOCATION_ID}&date={YYYYMMDD}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

方式 B:环境变量不存在 → 通过网络搜索获取天气

使用 fetch_web / 搜索引擎搜索以下信息:

  • 搜索词:{目的地} {出行日期} 天气预报
  • 目标获取:温度范围、天气现象、降水概率、风力、湿度
  • 日出日落:搜索 {目的地} {出行日期} 日出日落时间 或根据天文规律估算
注意:方式 B 获取的数据精度低于 API,在天气概况中注明「数据来源:网络搜索,仅供参考」

天气解读规则:

综合 textDay(天气现象)+ cloud(云量 0–100)+ vis(能见度)+ uvIndex(紫外线)进行综合评级:

天气状况云量参考拍摄评级光线描述与拍摄策略
晴天cloud < 20⭐⭐⭐⭐⭐黄金时段(日出后1h/日落前1h)光线最佳;正午 uvIndex≥6 时转室内或有遮阴处拍摄
晴间多云cloud 20–50⭐⭐⭐⭐⭐云块遮住太阳时形成天然柔光,追云间隙出现的光束,黄金时段层次丰富
多云cloud 50–80⭐⭐⭐⭐全天候柔光箱,色彩还原准确;全天皆可拍,无需刻意避开正午
阴天/薄雾cloud > 80⭐⭐⭐高级滤镜效果,适合氛围感/日系风;vis 低时前景感和层次感更突出
小雨—⭐⭐⭐雨后 30 分钟路面反光绝佳;可借助雨伞/雨衣造型;注意设备防水
大雨/暴雨—⭐建议将户外景点调整为室内;提醒设备防水保护
雪天—⭐⭐⭐⭐⭐稀缺场景,优先户外雪景;曝光补偿 +1EV 防止雪面欠曝

第四步:生成拍摄时间线

结合搜索到的景点数据 + 天气 + 日出日落时间,输出完整拍摄脚本。景点选取优先采用搜索结果中的高频推荐地,而非固定模板。

时间线格式模板:

## 📅 {日期} · {目的地} 拍摄脚本
### 🌤️ 今日天气概况
{天气摘要:温度范围、天气现象、特殊提示}

---

### ⏰ 拍摄时间线

#### 🌅 时间点:{开始时间} - {结束时间}
📍 **地点**:{具体地点名称}
⭐ **推荐星级**:{★★★★★ / ★★★★☆ / ★★★☆☆ 等,结合当日天气+光线条件+景点出片潜力综合评定,并用一句话说明理由,如:★★★★★ 黄金时段逆光+湖面晨雾,全天最佳机位}
⏱️ **建议停留**:{X 分钟 / X 小时,说明理由,如:光线窗口仅45分钟,建议不超时}
🌞 **光线状态**:{光线描述,如:侧逆光/黄金光/漫反射柔光;结合云量说明,如:云量60%,柔光均匀}
📷 **拍摄技巧**:
  - {构图方法,如:利用XXX做前景,长焦压缩背景}
  - **设备参数建议**:
    - 手机:{ISO/曝光补偿/模式建议}
    - 相机:{推荐焦段,如:24-35mm广角适合大场景/85-135mm人像压缩/70-200mm长焦压缩背景} + {光圈/快门/ISO参考值}
    - 无人机:{飞行高度/角度/注意事项}(仅当用户有无人机时)
👗 **穿搭建议**:{推荐色系及理由,如:推荐白色/红色系,与灰色建筑形成对比}

---

时间节点规划原则:

  • 黄金时段(日出后60分钟内,日落前60分钟):必须安排重点户外景点
  • 蓝调时刻(日落后15-30分钟):安排城市夜景/有灯光的地标
  • 正午(11:00-14:00):安排室内景点/有遮挡的场所/餐厅打卡
  • 按"体力消耗最优路径"排序景点,减少无效往返

第五步:后期修图建议

在时间线末尾附上个性化后期建议:

## 🎨 后期修图方向

### 整体基调
{根据天气+风格推荐:如 "今日多云柔光,适合日系小清新调色"}

### 参数方向
- **亮部**:{建议,如:适当压低高光,防止过曝}
- **阴影**:{建议,如:提亮阴影+0.3,保留细节}
- **色温**:{建议,如:偏暖+200,增加黄金时段氛围}
- **色调**:{建议,如:绿色饱和度-20,青色色相偏蓝,打造日系感}
- **颗粒**:{按风格决定,如:添加轻微颗粒感,增强胶片质感}

### 调色关键词
{给出 2–3 个描述性调色方向关键词,不提具体软件名和预设名,如:「冷暖对比拉开」「蓝调压暗部」「胶片褪色感」,用户可自行在任意修图工具中实现}

### 注意避坑
- {1-2条常见问题,如:多云天sky replacement慎用,否则违和感强}

关键注意事项

  1. 无人机提醒:若用户有无人机,必须提示查询目的地禁飞区(使用大疆飞行地图 https://www.dji.com/cn/flysafe)
  2. 时区处理:API 返回时间为北京时间(UTC+8),直接使用
  3. 景点数量:根据出行天数合理安排,单天不超过4-5个景点
  4. 设备针对性:用户没有某类设备时,不要输出该设备的参数建议
  5. 风格一致性:穿搭建议、后期建议三者风格要统一

平台分布

OpenClaw

77.9%
按下载量换算660

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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