lifelog（lifelog 分析）

LifeLog 生活记录系统

自动将用户的日常生活记录到 Notion，支持智能日期识别和自动汇总分析。

⚠️ 必需凭据

使用本技能前，必须设置以下环境变量：

export NOTION_KEY="your-notion-integration-token"
export NOTION_DATABASE_ID="your-notion-database-id"

获取方式：

1. 访问 https://www.notion.so/my-integrations 创建 Integration
2. 获取 Internal Integration Token
3. 创建 Database 并 Share 给 Integration
4. 从 URL 中提取 Database ID

LifeLog 生活记录系统

自动将用户的日常生活记录到 Notion，支持智能日期识别和自动汇总分析。

核心功能

1. 实时记录 - 用户分享生活点滴时自动记录到 Notion
2. 智能日期识别（SubAgent） - 使用 AI SubAgent 智能判断日期，优先分析文本中的日期关键词，其次分析上下文
3. 追加记录 - 每次都是追加到 Notion 指定日期的记录中，绝不覆盖
4. 自动汇总 - 每天凌晨自动运行 LLM 分析，生成情绪状态、主要事件、位置、人员

Notion 数据库要求

创建 Notion Database，需包含以下字段（全部为 rich_text 类型）：

记录流程

每条消息的处理步骤

1. 用户发送生活记录消息
2. 立即调用 SubAgent 判断日期 - 分析消息中的日期关键词（今天/昨天/前天/具体日期）和上下文，输出判断的日期（YYYY-MM-DD）
3. 调用 lifelog-append.sh "消息内容" "判断的日期" → 追加到 Notion 指定日期
4. 如果指定日期已有记录，则追加内容到该日期的原文字段中

SubAgent 日期判断 Prompt

分析以下用户消息，判断它描述的是哪个日期的生活记录。

消息内容：「用户消息原文」

请输出：
1. 判断的日期（格式：YYYY-MM-DD）
2. 判断依据（简单说明）

只输出这两项，不要多余内容。

脚本用法

# 追加记录到指定日期（SubAgent 判断日期后调用）
bash lifelog-append.sh "消息内容" "YYYY-MM-DD"

注意：脚本第二个参数为日期，不传则默认为今天。每条记录都是追加而非覆盖。

2. lifelog-daily-summary-v5.sh

拉取指定日期的原文，用于 LLM 分析：

# 拉取昨天
bash lifelog-daily-summary-v5.sh

# 拉取指定日期
bash lifelog-daily-summary-v5.sh 2026-02-22

输出格式：

PAGE_ID=xxx
---原文开始---
原文内容
---原文结束---

3. lifelog-update.sh

将 LLM 分析结果写回 Notion：

bash lifelog-update.sh "<page_id>" "<情绪状态>" "<主要事件>" "<位置>" "<人员>"

配置步骤

1. 创建 Notion Integration 并获取 API Key
2. 创建 Database 并共享给 Integration
3. 获取 Database ID（URL 中提取）
4. 设置环境变量：

export NOTION_KEY="your-notion-integration-token"
export NOTION_DATABASE_ID="your-database-id"

定时任务（可选）

每天凌晨 5 点自动汇总昨天数据：

openclaw cron add \
  --name "LifeLog-每日汇总" \
  --cron "0 5 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "运行 LifeLog 每日汇总" \
  --delivery-mode announce \
  --channel qqbot \
  --to "<用户ID>"

工作流

1. 用户发送生活记录 → 调用 SubAgent 判断日期 → 调用 lifelog-append.sh → 追加到 Notion
2. 定时任务触发 → 调用 lifelog-daily-summary-v5.sh → 拉取原文
3. LLM 分析原文 → 调用 lifelog-update.sh → 填充分析字段