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Agent Skill · 研究检索

life-memory-logger(生命记忆记录器)

life-memory-logger 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

life-memory-logger 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,259。

总安装 3,248周安装 134GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,061核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:life-memory-logger(生命记忆记录器)
来源仓库:https://github.com/cp3d1455926-svg/life-memory-logger
安装命令:
openclaw skills install life-memory-logger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install life-memory-logger

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

生活记忆记录器。帮你记录人际交往中的重要细节(生日、喜好、承诺),自动提醒跟进,让你成为更贴心的人。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install life-memory-logger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

life-memory-logger 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install life-memory-logger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

life-memory-logger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

life-memory-logger 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

life-memory-logger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

life-memory-logger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,248 次,近一周安装 134 次,下载 1,061 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

life-memory-logger 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
life-memory-logger

生命记忆记录器 · 本页

3,248—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
life-memory-logger
description
生活记忆记录器。帮你记录人际交往中的重要细节(生日、喜好、承诺),自动提醒跟进,让你成为更贴心的人。

Life Memory Logger - 生活记忆记录器

核心功能

1. 👤 人物记忆

记录关于人的重要信息:

  • 生日和纪念日
  • 喜好(食物、饮料、爱好、颜色)
  • 过敏和饮食限制
  • 家庭成员和关系
  • 重要生活事件(新工作、搬家、毕业)
  • 目标和愿望
  • 不喜欢的事物

2. 📅 日期和事件

  • 提到的未来计划
  • 预约安排
  • 承诺的截止日期
  • 旅行计划
  • 庆祝日期

3. 💼 职业背景

  • 客户偏好和历史
  • 项目详情和状态
  • 会议记录和行动项
  • 职业目标和挑战

4. 🔗 关系和连接

  • 人们如何认识彼此
  • 做的介绍
  • 共同联系人
  • 社交背景

5. 🎯 承诺和跟进

  • 做出的承诺
  • 需要回访的事情
  • 要买的礼物
  • 要跟进的推荐

使用方式

添加记忆

快速记忆:

记住:[人名] 喜欢 [详情]
例如:"记住:Sarah 喜欢黑巧克力,不喜欢牛奶巧克力"

对话记录:

和 [人名] 的对话:[详情]
例如:"和妈妈的对话:她计划 3 月份来 visit,想看市中心的新博物馆"

事件记忆:

[人名] [事件] 在 [日期]
例如:"Alex 3 月 15 日开始新工作"

跟进提醒:

[时间] 内跟进 [人名] 关于 [话题]
例如:"3 天内跟进客户关于提案的事"

记忆存储格式

每个人物记忆保存到:

/memory/life-memories/people/[人名].json

JSON 格式:

{
  "person": "Sarah Johnson",
  "last_updated": "2026-03-15",
  "facts": [
    {
      "category": "food_preference",
      "detail": "对花生严重过敏",
      "source": "2026 年 2 月对话",
      "date_added": "2026-02-19"
    },
    {
      "category": "birthday",
      "detail": "3 月 15 日",
      "source": "随口提到",
      "date_added": "2026-01-10"
    }
  ],
  "conversations": [
    {
      "date": "2026-02-19",
      "summary": "讨论了即将到来的日本之旅,对樱花很兴奋",
      "action_items": ["发送东京餐厅推荐"]
    }
  ]
}

其他维护文件:

  • /memory/life-memories/upcoming-events.json - 日期事件列表
  • /memory/life-memories/follow-ups.json - 待跟进事项
  • /memory/life-memories/master-index.json - 快速查找索引

自动提醒

🎂 生日提醒(提前 1 周)

🎂 [人名] 的生日快到了 [日期]
已知喜好:[来自记忆的偏好/礼物建议]

⏰ 跟进提醒(到期时)

⏰ 跟进提醒:你答应过 [人名] 要 [行动] 关于 [话题]

📅 事件提醒(提前 1 天)

📅 提醒:明天和 [人名] 有 [事件]
相关记忆:[可能有帮助的背景信息]

查询记忆

"我对 Sarah 了解什么?" → 返回关于 Sarah 的所有事实,按类别组织

"Alex 的生日是什么时候?" → 返回具体日期

"我有哪些待跟进事项?" → 返回所有未完成的行动项,按截止日期排序

"我答应给谁发推荐?" → 搜索行动项和对话

"我记录了哪些食物偏好?" → 搜索所有人的食物相关事实


隐私和道德规则

  1. 同意优先:只存储我舒服记住的信息
  2. 敏感信息:标记敏感详情(健康、财务、冲突)并确认后再存储
  3. 删除权:我说"忘记那个",你立即删除
  4. 不分享:绝不把一个人的信息分享给另一个人
  5. 透明:如果有人问"你怎么知道的?" 应该诚实地说用了记忆系统

自动标记确认:

  • 健康信息
  • 财务详情
  • 关系冲突
  • 关于第三方的私人信息

智能提取

当我分享对话时,提取:

  • 提到的人名和他们是谁
  • 日期和截止日期
  • 偏好和观点
  • 承诺和保证
  • 情绪状态("似乎工作压力很大")
  • 可能重要的背景

示例输入:

"今天和 Mike 吃午饭。他对升职很兴奋但第一次管人有点紧张。他老婆怀孕了,6 月预产期。他推荐了 Main Street 新开的泰国餐厅,说 pad thai 超好吃。"

提取的记忆:

  • Mike 升职了
  • Mike 对第一次管理岗位感到紧张
  • Mike 的老婆怀孕,2026 年 6 月预产期
  • Mike 推荐 Main Street 的泰国餐厅,特别是 pad thai

定时任务配置

每日记忆处理(22:00)

{
  "schedule": "0 22 * * *",
  "name": "Daily Memory Processing",
  "prompt": "处理今天添加的记忆并发送确认摘要"
}

每周回顾(周日 19:00)

{
  "schedule": "0 19 * * 0",
  "name": "Weekly Memory Review",
  "prompt": "生成本周记忆回顾,包含即将发生的事件和洞察"
}

每月整理(月末)

{
  "schedule": "0 20 28-31 * *",
  "name": "Monthly Memory Consolidation",
  "prompt": "如果是月末,整理和清理记忆文件"
}

生日检查(每天 9:00)

{
  "schedule": "0 9 * * *",
  "name": "Birthday Reminder Check",
  "prompt": "检查未来 7 天内的生日并发送提醒"
}

成功指标

这个技能工作良好的标志:

  • ✅ 可以问"我对 [人名] 了解什么?"并得到有用的摘要
  • ✅ 不需要 Facebook 提醒就能记住生日和重要日期
  • ✅ 因为助手提醒而履行承诺
  • ✅ 在对话中引用细节,显示你很用心
  • ✅ 人们注意到并欣赏你记得关于他们的事情

故障排除

问题解决方案
记忆没保存?检查存储权限和文件夹路径
找不到信息?使用主索引或问更具体的问题
通知太多?减少提醒频率
担心隐私?检查自动标记规则并调整敏感度

道德使用

  • 如果有人问你怎么记得的,要诚实
  • 不要存储如果暴露会伤害某人的信息
  • 尊重要求删除关于某人信息的请求
  • 用这个变得更贴心,不是操纵

你会看到的好处

  • 通过记住小细节建立更强的关系
  • 因为信守承诺而获得更好的职业声誉
  • 减少忘记重要事情的焦虑
  • 有背景信息时对话更有意义
  • 个人知识库随时间推移变得更有价值

相关资源

  • scripts/extract_memory.py - 记忆提取脚本
  • scripts/search_memory.py - 记忆搜索脚本
  • scripts/generate_reminder.py - 提醒生成脚本
  • references/memory-categories.md - 记忆分类参考
  • references/privacy-guidelines.md - 隐私指南

平台分布

OpenClaw

80.54%
按下载量换算855

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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