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Agent Skill · 研究检索

liberal-accept-strict-return(自由主义接受严格回报)

liberal-accept-strict-return 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

liberal-accept-strict-return 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 71,838。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 2下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:liberal-accept-strict-return(自由主义接受严格回报)
来源仓库:https://github.com/marius-townhouse/effective-typescript-skills
仓库路径:skills/liberal-accept-strict-return
安装命令:
npx skills add https://github.com/marius-townhouse/effective-typescript-skills --skill liberal-accept-strict-return
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/marius-townhouse/effective-typescript-skills --skill liberal-accept-strict-return

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

liberal-accept-strict-return 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。适用于研究、调研或信息收集类任务,帮助缩小搜索范围并提取关键线索。

通过安装命令添加技能,结合来源仓库和 README 文档进一步验证具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/liberal-accept-strict-return

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/marius-townhouse/effective-typescript-skills -…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

liberal-accept-strict-return 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/marius-townhouse/effective-typescript-skills --skill lib…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

liberal-accept-strict-return 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

liberal-accept-strict-return 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

liberal-accept-strict-return 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

liberal-accept-strict-return 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

liberal-accept-strict-return 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
liberal-accept-strict-return

自由主义接受严格回报 · 本页

1922需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Be Liberal in What You Accept and Strict in What You Produce

Overview

Accept broad input types, return narrow output types.

This is Postel's Law applied to TypeScript: functions should be flexible about what they accept but precise about what they return. This makes APIs easier to use and types more useful.

When to Use This Skill

  • Designing function parameters and return types
  • Creating reusable APIs or libraries
  • Function returns feel too broad for callers to use
  • Want to accept multiple input formats
  • Struggling with optional fields that shouldn't be optional in output

The Iron Rule

ALWAYS make input types broader than output types.

Remember:

  • Parameters: optional fields, union types, multiple formats OK
  • Return types: required fields, specific types, single format
  • Input flexibility helps callers
  • Output precision helps consumers

Detection: The "Too Broad Return" Problem

If callers have to do extra work to use your function's return value, your return type is too broad:

// ❌ Return type is as broad as input type
declare function viewportForBounds(bounds: LngLatBounds): CameraOptions;

function focusOnFeature(f: Feature) {
  const camera = viewportForBounds(calculateBoundingBox(f));
  const {center: {lat, lng}, zoom} = camera;
  //             ~~~  Property 'lat' does not exist on type 'LngLat | undefined'
  //             ~~~  Property 'lng' does not exist on type 'LngLat | undefined'
  zoom;
  // ^? const zoom: number | undefined
}

The Postel's Law Pattern

Broad Input Types

// Accept multiple formats for convenience
type LngLat =
  | { lng: number; lat: number }
  | { lon: number; lat: number }
  | [number, number];

type LngLatBounds =
  | { northeast: LngLat; southwest: LngLat }
  | [LngLat, LngLat]
  | [number, number, number, number];

// Input: Many ways to specify bounds
declare function setCamera(camera: CameraOptions): void;

Strict Output Types

// Return a single, precise format
interface Camera {
  center: { lng: number; lat: number };  // Not optional, not union
  zoom: number;                           // Not optional
  bearing: number;
  pitch: number;
}

// Output: One clear format
declare function viewportForBounds(bounds: LngLatBounds): Camera;

Complete Example

// LIBERAL INPUT: Accept many formats
interface CameraOptions {
  center?: LngLat;      // Optional
  zoom?: number;        // Optional
  bearing?: number;     // Optional
  pitch?: number;       // Optional
}

// STRICT OUTPUT: Return precise types
interface Camera {
  center: { lng: number; lat: number };  // Required, canonical format
  zoom: number;                           // Required
  bearing: number;                        // Required
  pitch: number;                          // Required
}

declare function setCamera(camera: CameraOptions): void;      // Liberal input
declare function viewportForBounds(bounds: LngLatBounds): Camera;  // Strict output

Now callers can use the output directly:

function focusOnFeature(f: Feature) {
  const camera = viewportForBounds(calculateBoundingBox(f));
  setCamera(camera);  // Works! Camera is assignable to CameraOptions

  const {center: {lat, lng}, zoom} = camera;  // No errors!
  window.location.search = `?v=@${lat},${lng}z${zoom}`;
}

Why This Works

Broader types are subtypes of narrower types (see types-as-sets skill):

// Camera (all required) is a SUBTYPE of CameraOptions (all optional)
// So Camera is assignable to CameraOptions

const camera: Camera = viewportForBounds(bounds);
setCamera(camera);  // OK! Camera ⊆ CameraOptions

Applying the Pattern

For Functions

// ❌ Input and output have same optionality
function process(options: Options): Options { ... }

// ✅ Input liberal, output strict
function process(options: Options): ProcessedOptions { ... }

For Classes

class DataProcessor {
  // Liberal: accept various formats
  constructor(data: RawData | FormattedData | string) { ... }

  // Strict: return precise types
  getResult(): ProcessedResult { ... }
}

For APIs

interface CreateUserInput {
  email: string;
  name?: string;           // Optional input
  preferences?: UserPrefs; // Optional input
}

interface User {
  id: string;              // Always present in output
  email: string;
  name: string;            // Defaulted if not provided
  preferences: UserPrefs;  // Defaulted if not provided
  createdAt: Date;         // Added by system
}

function createUser(input: CreateUserInput): User { ... }

Separate Input/Output Types

A common pattern is to have distinct types for input and output:

// Input type (liberal)
interface CreatePostInput {
  title: string;
  body: string;
  tags?: string[];
  draft?: boolean;
}

// Output type (strict)
interface Post {
  id: string;
  title: string;
  body: string;
  tags: string[];      // Always present (defaults to [])
  draft: boolean;      // Always present (defaults to false)
  createdAt: Date;
  updatedAt: Date;
}

function createPost(input: CreatePostInput): Post { ... }

Pressure Resistance Protocol

1. "Just Use the Same Type"

Pressure: "It's simpler to have one type for input and output"

Response: It shifts complexity to every caller.

Action: Create separate input/output types when they differ.

2. "Optional Output Fields Are Fine"

Pressure: "Callers can just check for undefined"

Response: That's unnecessary work that accumulates.

Action: Make output fields required with sensible defaults.

Red Flags - STOP and Reconsider

  • Return types with many optional fields
  • Callers doing null checks on return values
  • Union return types where one type would suffice
  • Input and output types identical despite different needs

Common Rationalizations (All Invalid)

ExcuseReality
"Same type is simpler"It makes every call site more complex
"DRY means one type"Input/output types have different purposes
"Users can handle optionals"They shouldn't have to

Quick Reference

AspectInput (Parameters)Output (Returns)
Optional fieldsOKAvoid
Union typesOKUse sparingly
Multiple formatsOKSingle canonical format
Undefined valuesOKAvoid

The Bottom Line

Be generous in what you accept, precise in what you return.

Input types should accommodate callers. Output types should serve consumers. When in doubt, make input optional and output required. This makes your functions easier to call and their results easier to use.

Reference

Based on "Effective TypeScript" by Dan Vanderkam, Item 30: Be Liberal in What You Accept and Strict in What You Produce.

平台分布

Codex

34.45%
按下载量换算22

Claude

29.32%
按下载量换算19

Cursor

19.23%
按下载量换算12

Gemini CLI

10.38%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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