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Agent Skill · 研究检索

liang-tavily-research(liang Tavily 研究)

liang-tavily-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

liang-tavily-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,769。

总安装 18,091周安装 739GitHub Stars 1下载 5,853核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:liang-tavily-research(liang Tavily 研究)
来源仓库:https://github.com/matthew77/liang-tavily-research
安装命令:
openclaw skills install liang-tavily-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install liang-tavily-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

liang-tavily-research 基于多源网络数据生成带引用来源的综合研究报告。适用于市场分析、竞品对比或时事综述等需要交叉验证信息的场景。支持按主题、时间窗口筛选结果,并返回可溯源的原始链接供进一步核查。联网能力取决于宿主环境配置,使用前应确认是否允许访问外部网站。

输出内容仅供参考,不能保证实时性或权威性,重要结论需自行核实。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install liang-tavily-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

liang-tavily-research 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install liang-tavily-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

liang-tavily-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

liang-tavily-research 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

liang-tavily-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

liang-tavily-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,091 次,近一周安装 739 次,下载 5,853 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

liang-tavily-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
liang-tavily-research

liang Tavily 研究 · 本页

18,0911接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tavily-research
description
Comprehensive research grounded in web data with explicit citations. Use when you need multi-source synthesis—comparisons, current events, market analysis, detailed reports.
homepage
https://tavily.com
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["node"],"env":["TAVILY_API_KEY"]},"primaryEnv":"TAVILY_API_KEY"}}

Tavily Research

Conduct comprehensive research on any topic with automatic source gathering, analysis, and response generation with citations.

Authentication

Get your API key at https://tavily.com and add to your OpenClaw config:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "tavily-research": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "tvly-YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Or set the environment variable:

export TAVILY_API_KEY="tvly-YOUR_API_KEY_HERE"

Quick Start

Using the Script

node {baseDir}/scripts/research.mjs "query"
node {baseDir}/scripts/research.mjs "query" --pro
node {baseDir}/scripts/research.mjs "query" --output report.md

Examples

# Quick overview
node {baseDir}/scripts/research.mjs "What is retrieval augmented generation?"

# Comprehensive analysis
node {baseDir}/scripts/research.mjs "LangGraph vs CrewAI for multi-agent systems" --pro

# Market research with output file
node {baseDir}/scripts/research.mjs "Fintech startup landscape 2025" --pro --output fintech-report.md

# Technical comparison
node {baseDir}/scripts/research.mjs "React vs Vue vs Svelte" --pro

Options

OptionDescriptionDefault
--model <model>Model: mini, pro, automini
--output <file>Save report to file-
--jsonOutput raw JSONfalse

Model Selection

Rule of thumb: "what does X do?" → mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." → pro.

ModelUse CaseSpeed
miniSingle topic, targeted research~30s
proComprehensive multi-angle analysis~60-120s
autoAPI chooses based on complexityVaries

Output Format

The research includes:

  • AI-generated answer: Comprehensive synthesis
  • Sources: Citations with titles, URLs, and relevance scores
  • Metadata: Query, response time, and statistics

Tips

  • Research can take 30-120 seconds depending on complexity
  • Use --pro for comparisons, market analysis, or detailed reports
  • Use --output to save reports for later reference
  • The auto model lets Tavily choose based on query complexity

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

98.6%
按下载量换算5,771

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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