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Agent Skill · 开发

li-summarize(李总结)

li-summarize 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

li-summarize 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,984。

总安装 3,408周安装 142GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,136核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:li-summarize(李总结)
来源仓库:https://github.com/43622283/li-summarize
安装命令:
openclaw skills install li-summarize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install li-summarize

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用国内 OpenAI 兼容 API 快速总结 URLs、本地文件、YouTube 链接。支持所有国内大模型 API(百度千帆、阿里云、腾讯混元、字节火山、Moonshot、DeepSeek 等)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install li-summarize;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

li-summarize 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install li-summarize。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

li-summarize 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

li-summarize 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

li-summarize 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

li-summarize 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,408 次,近一周安装 142 次,下载 1,136 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

li-summarize 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
li-summarize

李总结 · 本页

3,408—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
li-summarize
version
1.0.0
description
使用国内 OpenAI 兼容 API 快速总结 URLs、本地文件、YouTube 链接。支持所有国内大模型 API(百度千帆、阿里云、腾讯混元、字节火山、Moonshot、DeepSeek 等)。
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📝","requires":{"bins":["summarize"]},"install":[{"id":"npm","kind":"npm","package":"@steipete/summarize","bins":["summarize"],"label":"Install summarize (npm)"}]},"defaultConfig":{"model":"qwen/qwen2.5-72b-instruct","baseUrl":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"}}

li-summarize

国内优化版的 summarize CLI,全面支持 OpenAI 兼容 API 的各种国内大模型服务。

快速开始

# 使用环境变量(推荐)
export OPENAI_BASE_URL="https://qianfan.baidubce.com/v2"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
summarize "https://example.com" --model qianfan/codegeex-4-2025-01-15

# 或者使用模型简称
summarize "https://example.com" --model baidu Ernie-4.0-8K

支持的国内 API 提供商

1. 百度智能云千帆 (QianFan)

export OPENAI_BASE_URL="https://qianfan.baidubce.com/v2"
export OPENAI_API_KEY="your-bce-api-key"

# 支持的模型
summarize "url" --model qianfan/ernie-4.0-8k
summarize "url" --model qianfan/ernie-3.5-8k
summarize "url" --model qianfan/codegeex-4

2. 阿里云通义千问 (Dashscope)

export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

# 支持的模型
summarize "url" --model qwen/qwen2.5-72b-instruct
summarize "url" --model qwen/qwen2.5-32b-instruct
summarize "url" --model qwen/qwen-max
summarize "url" --model qwen/qwen-turbo

3. 腾讯混元 (Hunyuan)

export OPENAI_BASE_URL="https://hunyuancloud.tencent.com/api/v3"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model hunyuan/hunyuan-pro
summarize "url" --model hunyuan/hunyuan-standard

4. 字节跳动火山引擎 (VeFy)

export OPENAI_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model doubao-pro-32k
summarize "url" --model doubao-standard-32k

5. Moonshot AI (月之暗面)

export OPENAI_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model moonshot/kimi-k2-0711-preview
summarize "url" --model moonshot/kimi-long

6. DeepSeek

export OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model deepseek-chat
summarize "url" --model deepseek-coder

7. 智谱 AI (Zhipu)

export OPENAI_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model glm-4-plus
summarize "url" --model glm-4-flash
summarize "url" --model glm-4

8. MiniMax (稀宇)

export OPENAI_BASE_URL="https://api.minimax.chat/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model MiniMax-Text-01
summarize "url" --model abab6.5s-chat

9. 阶跃星辰 (StepFun)

export OPENAI_BASE_URL="https://api.stepfun.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

summarize "url" --model step-1v-8k
summarize "url" --model step-1.5-chat

10. Ollama (本地部署)

export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"
export OPENAI_API_KEY="not-needed"

summarize "url" --model llama3
summarize "url" --model qwen2.5:72b

11. OneAPI / All In One

export OPENAI_BASE_URL="http://your-oneapi-server:3000/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-key"

summarize "url" --model gpt-4
summarize "url" --model claude-3

预设配置(推荐)

为了简化使用,可以在 ~/.summarize/config.json 中预设常用配置:

{
  "model": "baidu/ernie-4.0-8k",
  "openaiBaseUrl": "https://qianfan.baidubce.com/v2",
  "openaiApiKey": "your-bce-key",
  "length": "xl",
  "language": "zh-CN"
}

使用示例

# 总结网页
summarize "https://news.ycombinator.com" --model qwen/qwen2.5-72b-instruct

# 总结 YouTube 视频
summarize "https://youtube.com/watch?v=xxx" --model deepseek-chat

# 总结本地 PDF
summarize "/path/to/file.pdf" --model glm-4-plus

# 指定输出长度
summarize "https://example.com" --length medium

# 输出 JSON 格式
summarize "https://example.com" --json

# 仅提取内容(不总结)
summarize "https://example.com" --extract

# 流式输出
summarize "https://example.com" --stream on

环境变量速查表

提供商BASE_URLAPI_KEY 环境变量
百度千帆https://qianfan.baidubce.com/v2OPENAI_API_KEY
阿里通义https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1OPENAI_API_KEY
腾讯混元https://hunyuancloud.tencent.com/api/v3OPENAI_API_KEY
字节火山https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3OPENAI_API_KEY
Moonshothttps://api.moonshot.cn/v1OPENAI_API_KEY
DeepSeekhttps://api.deepseek.com/v1OPENAI_API_KEY
智谱 AIhttps://open.bigmodel.cn/api/paas/v4OPENAI_API_KEY
MiniMaxhttps://api.minimax.chat/v1OPENAI_API_KEY
StepFunhttps://api.stepfun.com/v1OPENAI_API_KEY
Ollamahttp://localhost:11434/v1任意
OneAPIhttp://localhost:3000/v1OPENAI_API_KEY

配置模板

百度千帆(推荐)

# .bashrc 或 .zshrc
export OPENAI_BASE_URL="https://qianfan.baidubce.com/v2"
export OPENAI_API_KEY="your-bce-v3-api-key"

# 使用
summarize "url" --model qianfan/ernie-4.0-8k

阿里云通义千问

export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-dashscope-api-key"

summarize "url" --model qwen/qwen-max

DeepSeek(便宜好用)

export OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-deepseek-api-key"

summarize "url" --model deepseek-chat

故障排除

401 认证错误

  • 检查 OPENAI_API_KEY 是否正确
  • 确认 API Key 有足够余额

403 权限错误

  • 确认 API Key 已开通对应模型权限
  • 百度千帆需要在控制台开通模型试用

404 模型不存在

  • 确认模型名称拼写正确
  • 确认该模型在对应平台可用

超时错误

  • 增加超时时间: summarize "url" --timeout 5m
  • 检查网络连接

依赖问题

# 如果缺少 ffmpeg (YouTube 音频处理)
sudo apt install ffmpeg  # Ubuntu/Debian
sudo yum install ffmpeg  # CentOS
brew install ffmpeg      # macOS

相关链接

  • summarize CLI: https://summarize.sh
  • 百度千帆: https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop
  • 阿里云Dashscope: https://dashscope.aliyuncs.com/
  • 腾讯混元: https://cloud.tencent.com/product/hunyuan
  • DeepSeek: https://platform.deepseek.com/
  • 智谱AI: https://open.bigmodel.cn/

平台分布

OpenClaw

96.88%
按下载量换算1,101

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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