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Agent Skill · 效率

legal-structural-analysis-mctmilk(法律结构分析 mctmilk)

legal-structural-analysis-mctmilk 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

legal-structural-analysis-mctmilk 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,955。

总安装 6,521周安装 269GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,130核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:legal-structural-analysis-mctmilk(法律结构分析 mctmilk)
来源仓库:https://github.com/mctmilk/legal-structural-analysis-mctmilk
安装命令:
openclaw skills install legal-structural-analysis-mctmilk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install legal-structural-analysis-mctmilk

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

对法条进行结构化拆解,分析规范类型、适用主体、构成要件、法律效果等七个维度。当律师或法律学习者需要"拆解"法条、理解法条骨架时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install legal-structural-analysis-mctmilk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

legal-structural-analysis-mctmilk 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install legal-structural-analysis-mctmilk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

legal-structural-analysis-mctmilk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

legal-structural-analysis-mctmilk 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

legal-structural-analysis-mctmilk 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

legal-structural-analysis-mctmilk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,521 次,近一周安装 269 次,下载 2,130 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

legal-structural-analysis-mctmilk 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
legal-structural-analysis-mctmilk

法律结构分析 mctmilk · 本页

6,521—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
legal-structural-analysis-mctmilk
description
对法条进行结构化拆解,分析规范类型、适用主体、构成要件、法律效果等七个维度。当律师或法律学习者需要"拆解"法条、理解法条骨架时使用。

法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)

触发场景

  • 用户提供一个法条,要求分析其结构
  • 用户说"拆解这个法条"、"分析法条结构"、"把这个法条拆骨"
  • 用户想看清某个法条有哪些构成要件、法律效果是什么

核心提示词

将以下提示词发送给 AI 模型:

请对以下法条进行结构化拆解:

【法条全文】:(粘贴法条原文)

请按以下维度逐一分析:
1. 规范类型:授权性、义务性还是禁止性规范?
2. 适用主体:谁是义务主体?谁是权利主体?
3. 构成要件:逐一列出触发该法条适用的全部要件
4. 法律效果:满足要件后产生什么法律后果?
5. 但书/例外:是否存在除外情形?
6. 关键法律概念:标出需要进一步解释的不确定法律概念
7. 请用一张表格汇总以上内容

输出要求

  1. 表格汇总:用 Markdown 表格呈现七维度分析结果
  2. 构成要件清单:每个要件单独列出,标注清楚
  3. 不确定概念标注:标出需要深挖的模糊词

示例

输入:《民法典》第1165条 过错责任原则

输出应包含:

  • 规范类型:授权性规范(权利人可请求损害赔偿)
  • 适用主体:侵权行为人(义务主体)、受害人(权利主体)
  • 四个构成要件:行为、损害、因果关系、过错
  • 关键概念:过错、因果关系(需进一步界定)

注意事项

  • 如果法条较长,先确认用户想重点分析哪部分
  • 表格是必选项,便于用户直观理解
  • 标注不确定概念时,提示用户可以用 legal-concept-deep-dive-mctmilk 进一步深挖

平台分布

OpenClaw

70.16%
按下载量换算1,494

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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