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Agent Skill · 效率

legal-evidence-mapping-mctmilk(法律证据映射 mctmilk)

legal-evidence-mapping-mctmilk 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

legal-evidence-mapping-mctmilk 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,849。

总安装 5,648周安装 233GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,845核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:legal-evidence-mapping-mctmilk(法律证据映射 mctmilk)
来源仓库:https://github.com/mctmilk/legal-evidence-mapping-mctmilk
安装命令:
openclaw skills install legal-evidence-mapping-mctmilk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install legal-evidence-mapping-mctmilk

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将法条构成要件对应当事人需要证明的事实、举证责任分配和可用证据类型,生成完整的证据作战地图。这是律师实务中最核心的技能。当用户想"把法条翻译成证据清单"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install legal-evidence-mapping-mctmilk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

legal-evidence-mapping-mctmilk 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install legal-evidence-mapping-mctmilk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

legal-evidence-mapping-mctmilk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

legal-evidence-mapping-mctmilk 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

legal-evidence-mapping-mctmilk 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

legal-evidence-mapping-mctmilk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,648 次,近一周安装 233 次,下载 1,845 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

legal-evidence-mapping-mctmilk 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
legal-evidence-mapping-mctmilk

法律证据映射 mctmilk · 本页

5,648—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
legal-evidence-mapping-mctmilk
description
将法条构成要件对应当事人需要证明的事实、举证责任分配和可用证据类型,生成完整的证据作战地图。这是律师实务中最核心的技能。当用户想"把法条翻译成证据清单"时使用。

要件事实证据对应 (Legal Evidence Mapping)

触发场景

  • 用户说"这个案子需要什么证据"、"举证责任怎么分配"
  • 用户想知道每个要件需要什么证据支持
  • 用户在准备开庭前想有一张完整的证据作战地图

核心提示词

我正在处理一个涉及【法条编号】的案件。

请帮我完成"要件—事实—证据"的三层对应分析:

针对该法条的每一个构成要件:
1. 【要件名称】
   - 需要证明的具体事实是什么?
   - 举证责任由哪方承担?(依据是什么?)
   - 可以提交哪些类型的证据来证明?(列出至少3种)
   - 对方可能的反驳方向是什么?
   - 如果该要件证据薄弱,有什么补强策略?

请逐一分析每个要件,最后用表格汇总:
| 要件 | 待证事实 | 举证方 | 优选证据 | 对方反驳点 | 补强方案 |

输出要求

  1. 要件-事实-证据三层对应表:每个要件一行,清晰对应
  2. 举证责任说明:明确哪方举证及法律依据
  3. 补强策略:针对证据薄弱环节的建议
  4. 汇总表格:最终生成六列完整表格

示例

输入:《民法典》第1165条 过错责任,案件:交通事故人身损害赔偿

输出应包含:

要件待证事实举证方优选证据对方反驳点补强方案
侵权行为被告驾驶行为原告交通事故认定书......
损害后果原告受伤及损失原告医疗票据、鉴定报告......
因果关系行为与损害的因果原告鉴定意见......
过错被告的过错程度原告事故认定书、监控......

注意事项

  • 这是最核心的实务技能,必须完整输出六列表格
  • 补强策略要具体,不要只说"补充证据"
  • 开庭前让用户对照此表检查证据是否齐全

平台分布

OpenClaw

76.11%
按下载量换算1,404

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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