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Agent Skill · 效率

legal-decision-tree-mctmilk(法律决策树 mctmilk)

legal-decision-tree-mctmilk 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

legal-decision-tree-mctmilk 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,733。

总安装 4,445周安装 189GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,557核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:legal-decision-tree-mctmilk(法律决策树 mctmilk)
来源仓库:https://github.com/mctmilk/legal-decision-tree-mctmilk
安装命令:
openclaw skills install legal-decision-tree-mctmilk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install legal-decision-tree-mctmilk

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于前六步分析结果,为法条生成完整的适用决策流程图(SOP),标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀,形成可复用的实战操作指南。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install legal-decision-tree-mctmilk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

legal-decision-tree-mctmilk 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install legal-decision-tree-mctmilk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

legal-decision-tree-mctmilk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

legal-decision-tree-mctmilk 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

legal-decision-tree-mctmilk 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

legal-decision-tree-mctmilk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,445 次,近一周安装 189 次,下载 1,557 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

legal-decision-tree-mctmilk 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
legal-decision-tree-mctmilk

法律决策树 mctmilk · 本页

4,445—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
legal-decision-tree-mctmilk
description
基于前六步分析结果,为法条生成完整的适用决策流程图(SOP),标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀,形成可复用的实战操作指南。

法条适用决策树生成 (Legal Decision Tree)

触发场景

  • 用户说"生成决策流程图"、"做成SOP"、"形成可复用的指南"
  • 用户完成了前六步分析,想把结果固化
  • 用户想有一张每次遇到这类案件都能用的"作战地图"

前置条件

此 skill 应在完成以下任一步骤后使用:

  1. legal-structural-analysis-mctmilk - 结构化拆解
  2. legal-concept-deep-dive-mctmilk - 概念深挖
  3. legal-system-mapper-mctmilk - 体系定位
  4. legal-evidence-mapping-mctmilk - 证据对应

建议至少完成前四步后再使用此 skill。

核心提示词

基于以上分析,请为【法条编号】生成一张完整的适用决策流程图:

要求:
1. 以"是否满足要件"为判断节点
2. 每个节点标注:需要审查的事实 + 关键证据 + 举证责任
3. 标出常见"岔路口":在哪些节点最容易出现争议?争议如何处理?
4. 标出与其他法条的切换点:不满足本条时,可以转向哪条?
5. 最终到达:支持/驳回的结论 + 法律效果

格式(文字树形结构):
START → 审查要件1(XXX)
  ├── 是 → 审查要件2(XXX)
  │         ├── 是 → ……(继续直到结论)
  │         └── 否 → [替代方案/驳回理由]
  └── 否 → [替代法条/驳回]

输出要求

  1. 决策流程图(文字树形结构,ASCII格式)
  2. 每个判断节点标注:

- 需要审查的具体事实 - 关键证据要求 - 举证责任归属

  1. 岔路口标注:易争议点 + 处理方式
  2. 切换点标注:不满足本条时的备选法条

示例输出格式

START
└── 审查:行为人是否实施了侵权行为?
    ├── 是 → 审查:是否造成损害后果?
    │         ├── 是 → 审查:行为与损害是否存在因果关系?
    │         │         ├── 是 → 审查:行为人是否有过错?
    │         │         │         ├── 是 → 结论:支持原告诉请
    │         │         │         └── 否 → 结论:按公平责任处理
    │         │         └── 否 → 结论:不构成侵权,驳回
    │         └── 否 → 结论:不构成侵权,驳回
    └── 否 → 结论:不构成侵权,驳回

【切换点】如不满足本条,可转向:
- 第1166条(无过错责任)
- 第1167条(公平责任)

注意事项

  • 这张图就是用户个人的"法条专属SOP",每次遇到相关案件直接对照使用
  • 建议用户保存下来,实践中不断补充完善
  • 切换点非常重要,帮助用户避免"一条路走到黑"

平台分布

OpenClaw

91.84%
按下载量换算1,430

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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