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Agent Skill · 开发

ai-daily(艾日报)

ai-daily 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-daily 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,216。

总安装 523周安装 22GitHub Stars 1下载 183核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-daily(艾日报)
来源仓库:https://github.com/leefeee/ai-daily
仓库路径:skills/ai-daily
安装命令:
npx skills add https://github.com/leefeee/ai-daily --skill AI-Daily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/leefeee/ai-daily --skill AI-Daily

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

ai-daily 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。它可辅助分析代码差异、跟踪任务进展或生成协作摘要,适用于需要快速理解项目上下文的场景。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,具体用法需结合原始 README 进一步确认。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。ai-daily 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ai-daily

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/leefeee/ai-daily --skill AI-Daily;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-daily 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/leefeee/ai-daily --skill AI-Daily。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-daily 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-daily 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

ai-daily 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ai-daily 用的人多吗?

公开数据是累计安装 523 次,近一周安装 22 次,下载 183 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-daily 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-daily

艾日报 · 本页

5231操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI-Daily - AI 行业日报生成工具

自动整理、爬取全文、智能分析,生成带重要程度排序的 AI 行业日报。

工作流程

  1. 收集新闻: RSS 获取过去 24 小时新闻,保存为 raw_news_YYYY-MM-DD.jsonl
  2. 生成分析清单: 将新闻分类,生成结构化分析清单和元数据
  3. Claude 逐条分析: 为每条新闻生成概述(5W1H)、短评、重要程度评分
  4. 智能排序输出: 按重要程度降序排列,生成最终日报

八大板块

  1. 大模型 - GPT、Claude、Gemini、文心、通义等大模型更新
  2. 产品与发布 - 新产品发布、功能更新
  3. 算法与研究 - 论文、算法突破、研究成果
  4. 芯片与硬件 - GPU、芯片、硬件产品
  5. 工具与开源 - 开源项目、开发工具
  6. 投融资与并购 - 融资、收购、IPO
  7. 政策与监管 - 政策法规、监管动态
  8. 事件与会议 - 行业活动、会议展览

使用方式

Claude Code 对话

直接说:

  • "生成AI日报"
  • "AI日报"
  • "日报"

手动运行(完整流程)

cd /Users/leefee/.claude/skills/AI-Daily/scripts

# 步骤1:收集新闻(生成 raw_news_YYYY-MM-DD.jsonl)
python3 collect_news.py --hours 24 --output ~/Desktop/AI-Daily

# 步骤2:生成分析清单
python3 daily_generator_v2.py analyze \
  --input ~/Desktop/AI-Daily/raw_news_$(date +%Y-%m-%d).jsonl \
  --output ~/Desktop/AI-Daily/analysis_list.txt

# 步骤3:告诉 Claude "分析 ~/Desktop/AI-Daily/analysis_list.txt"
# Claude 会逐条分析并生成结果

# 步骤4:告诉 Claude "根据分析结果生成日报"
# Claude 会按重要程度排序生成最终日报

输出格式

每条新闻包含:

  • 概述: 80-120字,遵循 5W1H 原则(Who/What/When/Where/Why/How)
  • 短评: 30-50字,分析行业影响和意义
  • 重要程度: ⭐ 1-5 星评级

日报末尾按重要程度排序:

  • ⭐⭐⭐⭐⭐ 极其重要
  • ⭐⭐⭐⭐ 重要
  • ⭐⭐⭐ 值得关注
  • ⭐⭐ 一般
  • ⭐ 次要

技术依赖

  • Python 3.10+
  • feedparser (RSS 解析)
  • crawlee (Playwright 爬虫)
  • beautifulsoup4 (HTML 解析)
  • requests (HTTP 请求)

首次运行会自动安装缺少的依赖

核心脚本

  • collect_news.py - 新闻收集(RSS → jsonl)
  • daily_generator_v2.py - 分析清单生成
  • category_classifier.py - 新闻分类
  • news_fetcher.py - 全文爬取
  • llm_generator.py - LLM 提示词构建

作者

License

MIT License

平台分布

Codex

34.92%
按下载量换算64

Claude

30.25%
按下载量换算55

Cursor

21.1%
按下载量换算39

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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