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Agent Skill · 效率

learning-plan(学习计划)

learning-plan 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

learning-plan 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,303。

总安装 2,893周安装 123GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,014核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learning-plan(学习计划)
来源仓库:https://github.com/huajianjiu000/learning-plan
安装命令:
openclaw skills install learning-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install learning-plan

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能根据目标和时间规划分阶段学习计划,生成每日任务并提供资源,适用多种技能与考试备考场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install learning-plan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

learning-plan 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install learning-plan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

learning-plan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

learning-plan 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

learning-plan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

learning-plan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,893 次,近一周安装 123 次,下载 1,014 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

learning-plan 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
learning-plan

学习计划 · 本页

2,893—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

学习计划制定 (Learning Plan Generator)

技能描述

根据学习目标和个人情况,智能生成科学、系统的学习计划。支持长期规划,自动分解里程碑,适配多种学习场景。

核心功能

  • 智能评估学习目标难度
  • 自动分解学习阶段
  • 生成每日/每周学习任务
  • 提供学习资源和路径
  • 跟踪学习进度

适用场景

  • 编程语言学习(Python/Java/前端等)
  • 考证备考(CPA/PMP/Python证书等)
  • 技能提升(数据分析/产品设计等)
  • 考试复习(考研/托福/雅思等)
  • 新领域探索

技能结构

learning-plan/
├── SKILL.md              # 主文件
├── references/
│   └── plan_templates.md # 计划模板
└── scripts/
    └── generate_plan.py  # 生成脚本

学习计划结构

# [主题]学习计划

## 学习目标
## 学习周期
## 阶段划分
## 每日任务
## 学习资源
## 评估方式

使用方法

  1. 描述学习目标(如:3个月学会Python)
  2. 提供当前基础水平(可选)
  3. 指定每天可用学习时间
  4. 选择学习方式(自学/课程/实战)
  5. 系统生成完整学习计划

触发关键词

  • "制定学习计划"
  • "学习计划"
  • "怎么学习"
  • "备考计划"
  • "学习路径"
  • "零基础学习"

学习阶段划分

阶段名称周期目标
第一阶段入门第1-2周基础概念
第二阶段基础第3-6周核心知识
第三阶段进阶第7-10周高级特性
第四阶段实战第11-12周项目实践

依赖要求

  • Python 3.8+
  • 无需外部API

版本信息

  • 版本:1.0.0
  • 更新日期:2024年
  • 作者:ClawHub Skills

平台分布

OpenClaw

81.07%
按下载量换算822

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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