Learning literature review
Conduct systematic literature reviews and meta-analyses of learning research.
Agent Skill · 研究检索
learning-literature-review（学习文献综述）
learning-literature-review 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
learning-literature-review 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。
总安装 220周安装 9GitHub Stars 1下载 71核验 2026-05-01
安装方式
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：learning-literature-review（学习文献综述）
来源仓库：https://github.com/pauljbernard/content
仓库路径：skills/learning-literature-review
安装命令：
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-literature-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。
skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-literature-review这个 Skill 是做什么的
研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。
用于高效梳理学术文献脉络与关键论点，支持研究综述撰写。适合在论文写作、课题申报等场景中提取领域共识。通过 GitHub 安装，兼容主流 AI 代理平台。应交叉验证多篇来源，避免依赖单一文献。输出时需标明引用出处与作者观点归属。
learning-literature-review 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
来源仓库内路径：skills/learning-literature-review
上手步骤
4 步- 1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
- 2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-literatu…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
- 3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
- 4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。
常见问题
6 条learning-literature-review 怎么安装？
在终端执行 npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-literature-review。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。
learning-literature-review 支持哪些 AI 工具？
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。
learning-literature-review 需要什么权限？
权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。
learning-literature-review 是免费的吗？
来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。
learning-literature-review 用的人多吗？
公开数据是累计安装 220 次，近一周安装 9 次，下载 71 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。
learning-literature-review 安全吗？
第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。
值得选的地方和要先想清楚的地方
值得选的地方
- 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
- 3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
- 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
- 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
先想清楚的地方
- 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。
适不适合你
更适合
- 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
- 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
- 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。
不太适合
- 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。
研究检索类 Skill 对比
6 个同类| Skill | 总安装 | GitHub 星 | 权限 | 许可证 | 扫描 |
|---|---|---|---|---|---|
| find-skills 寻找技能 · Codex、Claude | 31,199,813 | 16,486 | 操作浏览器 | MIT | 有提醒 |
| self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw | 16,464,002 | 3,396 | 接触敏感数据 | MIT-0 | 通过 |
| soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude | 7,588,944 | 12 | 需要联网 | 未明确 | 有提醒 |
| self-improving 自我完善 · OpenClaw | 6,829,284 | 1,046 | 需要联网 | MIT-0 | 通过 |
| microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude | 6,614,144 | 764 | 调用外部服务 | 未明确 | 有提醒 |
| learning-literature-review 学习文献综述 · 本页 | 220 | 1 | 权限未标注 | MIT | 通过 |
按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。
SKILL.md 原文
平台分布
Claude Code
29.58%按下载量换算21
windsurf
23.39%按下载量换算17
zencoder
16.07%按下载量换算11
trae
11.99%按下载量换算9
OpenCode
7.13%按下载量换算5
Codex
3.42%按下载量换算2
安全审计
Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
权限和风险
权限未标注
当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。
安装前确认
本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
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pauljbernard/content
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learning-log（学习日志）
codewithmukesh/dotnet-claude-kit
learning-log 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。