Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

learning.data-privacy-compliance(学习数据隐私合规性)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

learning.data-privacy-compliance 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,705。

总安装 214周安装 9GitHub Stars 1下载 75核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learning.data-privacy-compliance(学习数据隐私合规性)
来源仓库:https://github.com/pauljbernard/content
仓库路径:skills/learning.data-privacy-compliance
安装命令:
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning.data-privacy-compliance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning.data-privacy-compliance

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

辅助数据整理、表格处理与指标计算,支持 CSV/Excel 分析和图表准备。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径说明。使用时需确认数据来源与时间范围,避免将样本当作全量事实。涉及敏感数据导出或批量写回时,应先确认权限与脱敏边界。

learning.data-privacy-compliance 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/learning.data-privacy-compliance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning.data-pri…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

learning.data-privacy-compliance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning.data-privacy-compl…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

learning.data-privacy-compliance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

learning.data-privacy-compliance 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

learning.data-privacy-compliance 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

learning.data-privacy-compliance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 214 次,近一周安装 9 次,下载 75 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

learning.data-privacy-compliance 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
learning.data-privacy-compliance

学习数据隐私合规性 · 本页

2141权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Learning Data Privacy Compliance

Validate compliance with student data privacy laws including COPPA, FERPA, GDPR, and state-specific regulations.

CLI: /learning.data-privacy-compliance --content 'platform-spec.json' --regulations 'COPPA,FERPA' --age-group '< 13'

Exit Codes: 0=success/compliant, 1=invalid parameters, 2=non-compliant

平台分布

Claude Code

30.37%
按下载量换算23

windsurf

24.8%
按下载量换算19

zencoder

17.56%
按下载量换算13

trae

12.21%
按下载量换算9

OpenCode

7.05%
按下载量换算5

Codex

3.39%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills