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Agent Skill · 研究检索

learned-patterns(习得的模式)

learned-patterns 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

learned-patterns 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,317。

总安装 247周安装 10GitHub Stars 6下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learned-patterns(习得的模式)
来源仓库:https://github.com/duc01226/easyplatform
仓库路径:skills/learned-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/duc01226/easyplatform --skill learned-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/duc01226/easyplatform --skill learned-patterns

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动识别并管理高频使用的工作模式,提升任务处理一致性。适用于需要强化特定操作流程或减少重复错误的智能代理。支持按置信度过滤、存档低效模式,并注入上下文优化输出。每个会话最多注入5个模式,避免信息过载影响判断。learned-patterns 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

模式衰减机制为30天未使用自动降级,需定期维护活跃库。

来源仓库内路径:skills/learned-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/duc01226/easyplatform --skill learned-patterns;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

learned-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/duc01226/easyplatform --skill learned-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

learned-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

learned-patterns 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

learned-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

learned-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 247 次,近一周安装 10 次,下载 78 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

learned-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
learned-patterns

习得的模式 · 本页

2476只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Learned Patterns Management

Manage the auto-learning pattern library. View, list, archive, and adjust confidence.

Summary

Goal: View, list, archive, boost, or penalize learned patterns in the auto-learning pattern library.

  • List patterns: node scripts/list-patterns.cjs [category] [--low|--high]
  • View details: node scripts/view-pattern.cjs <id>
  • Adjust confidence: node scripts/adjust-confidence.cjs <id> boost|penalize (+10% / -15%)
  • Archive: node scripts/archive-pattern.cjs <id> [reason]
  • Stats: node scripts/pattern-stats.cjs

Key Principles:

  • Patterns auto-decay after 30 days unused; below 20% confidence = auto-archived
  • Lifecycle: Detection (40-80%) -> Confirmation -> Injection -> Feedback Loop -> Decay
  • Max 5 patterns injected per context (~400 tokens)

Quick Commands

/learned-patterns                    # List all active patterns
/learned-patterns list [category]    # List patterns (optionally filtered)
/learned-patterns list --low|--high  # Filter by confidence
/learned-patterns view <id>          # View pattern details
/learned-patterns archive <id>       # Archive a pattern
/learned-patterns boost <id>         # Increase confidence (+10%)
/learned-patterns penalize <id>      # Decrease confidence (-15%)
/learned-patterns stats              # Show pattern statistics

Script Execution

ActionScript
List`node.claude/skills/learned-patterns/scripts/list-patterns.cjs [category] [--low\--high]`
Viewnode.claude/skills/learned-patterns/scripts/view-pattern.cjs <id>
Archivenode.claude/skills/learned-patterns/scripts/archive-pattern.cjs <id> [reason]
Boost/Penalize`node.claude/skills/learned-patterns/scripts/adjust-confidence.cjs <id> boost\penalize`
Statsnode.claude/skills/learned-patterns/scripts/pattern-stats.cjs

Pattern Lifecycle

DETECTION (UserPromptSubmit)
  └── Confidence: 40% (implicit) or 80% (explicit /learn)

CONFIRMATION
  └── User confirms → saved | User rejects → discarded

INJECTION (SessionStart/PreToolUse)
  └── Relevant patterns injected (max 5, ~400 tokens)

FEEDBACK LOOP
  └── Followed → +5% | Ignored → -10%

DECAY & PRUNING
  └── 30 days unused → decay | Below 20% → auto-archived

Confidence Thresholds

RangeBehavior
80-100%Always injected when relevant
50-79%Injected with context match
30-49%Injected only on strong match
20-29%Candidate for review
< 20%Auto-archived

Pattern Schema

id: pat_abc123
category: backend
type: anti-pattern | best-practice | preference | convention
trigger:
  keywords: [validation, exception]
  file_patterns: ["*CommandHandler.cs"]
content:
  wrong: "throw new ValidationException()"
  right: "return PlatformValidationResult.Invalid()"
  rationale: "Framework uses result pattern, not exceptions"
metadata:
  source: explicit-teaching | user-correction
  confidence: 0.75
  first_seen: 2025-01-10
  occurrences: 3
  confirmations: 2
  conflicts: 0

Troubleshooting

  • Not injecting: Check confidence, file pattern match, archived status
  • Too many injecting: Archive irrelevant patterns, review --low confidence list
  • Conflicts with docs: Pattern auto-blocked; update docs or archive pattern

Related

  • /learn - Teach a new pattern
  • /code-patterns - View static code patterns documentation

IMPORTANT Task Planning Notes

  • Always plan and break many small todo tasks
  • Always add a final review todo task to review the works done at the end to find any fix or enhancement needed

平台分布

Claude Code

26.67%
按下载量换算21

windsurf

24.06%
按下载量换算19

OpenCode

17.76%
按下载量换算14

Codex

11.45%
按下载量换算9

Antigravity

8.46%
按下载量换算7

Gemini CLI

3.06%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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