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Agent Skill · 待分类

lck-analytics(LCK 分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

lck-analytics 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 206。

总安装 30,576周安装 1,261GitHub Stars 4,263下载 10,712核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lck-analytics(LCK 分析)
来源仓库:https://github.com/nomadamas/k-skill
仓库路径:skills/lck-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助数据整理、表格处理和 CSV/Excel 分析任务。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径说明。可配合图表准备和指标计算提升数据分析效率。lck-analytics 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用时应确认数据来源、字段含义和时间范围,避免误用样本。

涉及敏感数据导出时需先确认脱敏策略和权限边界。

来源仓库内路径:skills/lck-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lck-analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lck-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lck-analytics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

lck-analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lck-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 30,576 次,近一周安装 1,261 次,下载 10,712 次,GitHub 4,263 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lck-analytics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 4,263 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
lck-analytics

LCK 分析 · 本页

30,5764,263接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LCK Results + Advanced Analysis

What this skill does

이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다.

  • 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회
  • 특정 팀 alias 정규화 후 필터링
  • 현재 스플릿 순위 조회
  • 진행 중 경기 live stats 조회
  • live timeline 기반 turning point 분석
  • Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반

- 팀 파워 레이팅 - 챔피언 matchup / synergy 분석 - patch meta 요약

  • 날짜별 match analysis 생성

Origin / attribution

이 스킬은 jerjangmin 님이 만든 원본 lck-analytics skill pack을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다.

When to use

  • "오늘 LCK 경기 결과 알려줘"
  • "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"
  • "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"
  • "이 경기 turning point가 뭐였어?"
  • "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"
  • "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"
  • "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘"

Prerequisites

  • Node.js 18+
  • npm install -g lck-analytics

패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다.

npm install -g lck-analytics

Inputs

기본 입력

  • 날짜: YYYY-MM-DD
  • 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias

고급 분석 입력

  • Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열
  • game id / match id
  • live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한
  • patch version

Team alias normalization

다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다.

  • DN SOOPers
  • DN FREECS
  • 광동 프릭스
  • Afreeca Freecs

추가로 T1, SKT T1, 담원, Dplus KIA, 브리온, 한화, 젠지, 피어엑스 등도 alias 정규화를 지원한다.

Official surfaces

이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다.

  • 일정/결과: getSchedule
  • 토너먼트 목록: getTournamentsForLeague
  • 순위: getStandings
  • 이벤트 상세: getEventDetails
  • 라이브 window: https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}
  • 라이브 details: https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}

historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다.

Workflow

Included lightweight local pipeline

이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다.

  • scripts/sync-oracle.js: Oracle-style CSV → historical cache JSON
  • scripts/build-match-report.js: 날짜별 match analysis 생성
  • scripts/analyze-live-game.js: game analysis 생성
  • 기본 cache 위치: .openclaw-lck-cache/

1. Basic scoreboard / standings query

GLOBAL_NPM_ROOT="$(npm root -g)" node --input-type=module - <<'JS'
import path from "node:path";
import { pathToFileURL } from "node:url";

const entry = pathToFileURL(
  path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"),
).href;
const { getLckSummary } = await import(entry);

const summary = await getLckSummary("2026-04-01", {
  team: "한화",
  includeStandings: true,
});

console.log(JSON.stringify(summary, null, 2));
JS

2. Historical analytics from Oracle-style CSV

직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다.

node ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \
  --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv

3. Match analysis via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01

필요하면 팀 필터도 같이 준다.

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01 \
  --team 한화

4. Game analysis with turning points via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \
  --game game-id

fixture 기반으로 분석할 때는 --window, --details 를 같이 줄 수 있다.

Output guidelines

사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다.

경기 결과 요청

  • 경기 시각
  • 팀1 vs 팀2
  • 상태
  • 세트 스코어
  • 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선
  • standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시

진행 중 경기 요청

  • 현재 게임 번호
  • 킬 차이
  • 골드 차이
  • 드래곤/바론/타워 차이
  • turning point 1~3개

historical / meta 요청

  • sample 수를 먼저 표시
  • 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬
  • champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시
  • patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약

Done when

  • 날짜 기준 경기 요약이 있다
  • 요청 팀 필터가 적용된다
  • standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다
  • live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다
  • historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다

Failure modes

  • Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다
  • LOLESPORTS_API_KEY public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다
  • historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다

Notes

  • 이 스킬은 조회/분석 전용이다
  • 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜(YYYY-MM-DD)로 변환해서 실행한다
  • 이 저장소에서 main 으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다

平台分布

Codex

35.11%
按下载量换算3,761

Claude

28.86%
按下载量换算3,091

Cursor

18.39%
按下载量换算1,970

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算980

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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