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Agent Skill · 研究检索

python-packaging(Python packaging 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-packaging 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,288。

总安装 1,435周安装 61GitHub Stars 28下载 503核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-packaging(Python packaging 测试)
来源仓库:https://github.com/laurigates/claude-plugins
仓库路径:skills/python-packaging
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill python-packaging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill python-packaging

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

python-packaging 用于辅助 Python 项目的打包、测试和依赖管理。适合阅读代码、整理构建命令或分析包结构。使用时需确认虚拟环境和依赖版本。python-packaging 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。涉及执行脚本或修改配置时,应明确运行目录和输入输出。

避免误改生产环境中的关键文件或数据。

来源仓库内路径:skills/python-packaging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill python-packa…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-packaging 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill python-packaging。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-packaging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-packaging 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-packaging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-packaging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,435 次,近一周安装 61 次,下载 503 次,GitHub 28 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-packaging 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
python-packaging

Python packaging 测试 · 本页

1,43528需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Packaging

Quick reference for building and publishing Python packages with UV and modern build tools.

When This Skill Applies

  • Building Python packages (wheels, sdists)
  • Publishing to PyPI or private indexes
  • Package versioning
  • Build system configuration
  • Editable installations

Quick Reference

Building Packages

# Build package
uv build

# Build specific formats
uv build --wheel
uv build --sdist

# Output location: dist/

Publishing

# Publish to PyPI
uv publish

# With token
uv publish --token $PYPI_TOKEN

# To Test PyPI
uv publish --publish-url https://test.pypi.org/legacy/

Package Structure

my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py
│       ├── __version__.py
│       └── main.py
└── tests/

pyproject.toml Configuration

[project]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
description = "A great package"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
license = {text = "MIT"}
authors = [
    {name = "Your Name", email = "you@example.com"}
]
keywords = ["python", "package"]
classifiers = [
    "Development Status :: 4 - Beta",
    "Intended Audience :: Developers",
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "Programming Language :: Python :: 3.11",
]

dependencies = [
    "requests>=2.31.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = ["pytest", "ruff", "ty"]

[project.urls]
Homepage = "https://github.com/user/my-package"
Documentation = "https://my-package.readthedocs.io"
Repository = "https://github.com/user/my-package.git"
Issues = "https://github.com/user/my-package/issues"

[project.scripts]
my-cli = "my_package.cli:main"

[build-system]
requires = ["uv_build>=0.9.2,<0.10.0"]
build-backend = "uv_build"

Versioning

[project]
version = "0.1.0"  # Manual versioning

# Dynamic versioning (from git tags)
dynamic = ["version"]

[tool.uv]
version-provider = "git"

Entry Points

[project.scripts]
my-cli = "my_package.cli:main"

[project.gui-scripts]
my-gui = "my_package.gui:main"

[project.entry-points."my_plugin"]
plugin1 = "my_package.plugins:plugin1"

Build Backends

UV Build (default)

[build-system]
requires = ["uv_build>=0.9.2,<0.10.0"]
build-backend = "uv_build"

Setuptools

[build-system]
requires = ["setuptools>=68", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

Hatchling

[build-system]
requires = ["hatchling>=1.18"]
build-backend = "hatchling.build"

Common Workflows

Publish to PyPI

# 1. Build
uv build

# 2. Check built packages
ls dist/

# 3. Publish
uv publish --token $PYPI_TOKEN

Test PyPI First

# Publish to Test PyPI
uv publish --publish-url https://test.pypi.org/legacy/ \
           --token $TEST_PYPI_TOKEN

# Test installation
pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ my-package

Package Classifiers

Common classifiers:

classifiers = [
    # Development Status
    "Development Status :: 3 - Alpha",
    "Development Status :: 4 - Beta",
    "Development Status :: 5 - Production/Stable",

    # Audience
    "Intended Audience :: Developers",
    "Intended Audience :: Science/Research",

    # License
    "License :: OSI Approved :: MIT License",

    # Python Versions
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "Programming Language :: Python :: 3.11",
    "Programming Language :: Python :: 3.12",

    # Framework
    "Framework :: Django",
    "Framework :: FastAPI",

    # Topic
    "Topic :: Software Development :: Libraries",
    "Topic :: Scientific/Engineering",
]

Full list: https://pypi.org/classifiers/

See Also

  • uv-project-management - Project setup and dependencies
  • python-development - Core Python patterns
  • uv-workspaces - Building workspace packages

References

平台分布

Codex

35.27%
按下载量换算177

Claude

27.99%
按下载量换算141

Cursor

18.24%
按下载量换算92

Gemini CLI

9.47%
按下载量换算48

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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