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Agent Skill · 图像处理

generate-image(生成图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

generate-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,091。

总安装 1,529周安装 65GitHub Stars 28下载 536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:generate-image(生成图像)
来源仓库:https://github.com/laurigates/claude-plugins
仓库路径:skills/generate-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill generate-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill generate-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

generate-image 用于辅助图像生成、图片编辑或视觉素材处理,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据文本生成图片或调用图像工具。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。当前顶部介绍为空,需参考原始 SKILL.md 进一步了解功能细节。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/generate-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill generate-ima…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

generate-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill generate-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

generate-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

generate-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

generate-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

generate-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,529 次,近一周安装 65 次,下载 536 次,GitHub 28 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

generate-image 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
generate-image

生成图像 · 本页

1,52928接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Generate images using Google's Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) model.

When to Use This Skill

Use this skill when...Use imagemagick-conversion instead when...
Producing a brand-new image from a text promptConverting, resizing, or compressing an existing image
Generating cinematic, product, or portrait artworkBuilding thumbnails or batch-processing many files
Mixing up to five reference images into a new renderApplying deterministic transforms (rotate, crop, format)
Use this skill when...Use mermaid-diagrams or d2-diagrams instead when...
The output is a photographic or illustrative imageThe output is a flowchart, sequence, or architecture diagram
Quality settings (1K/2K/4K) and aspect ratio matterDiagram-as-code rendering would be more maintainable

Arguments

  • {{arg:1}} (required): Image description
  • --aspect: Aspect ratio (1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9) - default: 16:9
  • --resolution: Image resolution (1K, 2K, 4K) - default: 2K
  • --reference: Path to reference image (repeatable, max 5)
  • --output: Custom output path

Environment Requirements

Verify API key is set:

echo "API Key: ${GOOGLE_API_KEY:+SET}${GEMINI_API_KEY:+SET}"

If not set, get one from: https://aistudio.google.com/apikey

Usage Examples

/generate-image "A beautiful mountain landscape at sunset"
/generate-image "Product photo on white background" --aspect 1:1 --resolution 4K
/generate-image "Portrait photo" --aspect 3:4
/generate-image "Cinematic scene" --aspect 21:9
/generate-image "Similar style" --reference existing_image.png

Task Workflow

  1. Parse arguments:

- Extract prompt from {{arg:1}} - Identify aspect ratio, resolution, and reference images

  1. Build command: uv run python.claude/scripts/nano_banana_pro.py \ "{{arg:1}}" \ --aspect {{aspect|default:"16:9"}} \ --resolution {{resolution|default:"2K"}} \ {{reference_flags}}
  2. Execute generation: uv run python.claude/scripts/nano_banana_pro.py "PROMPT" --aspect RATIO --resolution SIZE
  3. Report results:

- Show path to generated image - Note any reference images used - Offer next steps (regenerate, different aspect, etc.)

Output

Default output: ./generated/image_YYYYMMDD_HHMMSS.png

Custom output with --output:

/generate-image "Scene" --output custom_name.png

Reference Images

Reference images help maintain consistency:

  • Use existing images as style references
  • Keep subjects consistent across generations
  • Match artistic styles

When using references, describe the relationship:

  • "Similar style to the reference"
  • "This person in a different setting"
  • "Same product, different angle"

Maximum 5 reference images per generation.

Aspect Ratio Quick Reference

Use CaseRatio
Square/Instagram1:1
Portrait3:4, 9:16
Landscape16:9
Ultrawide21:9
Photo3:2, 4:3

Resolution Quick Reference

Use CaseResolution
Preview1K
Standard2K
High quality4K

Error Handling

  • No API key: Set GOOGLE_API_KEY or GEMINI_API_KEY
  • Generation failed: Simplify prompt or reduce references
  • Rate limited: Wait and retry

平台分布

Codex

34.52%
按下载量换算185

Claude

29.94%
按下载量换算160

Cursor

17.27%
按下载量换算93

Gemini CLI

9.9%
按下载量换算53

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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