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Agent Skill · 研究检索

save(save 搜索)

save 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

save 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,572。

总安装 474周安装 19GitHub Stars 1下载 154核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:save(save 搜索)
来源仓库:https://github.com/laststance/skills
仓库路径:skills/save
安装命令:
npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill save
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill save

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

save 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于内容保存、知识库构建等信息管理场景。通过关键词输入触发搜索,返回结构化结果列表供进一步处理。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能涉及联网和数据读取操作。

save 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/save

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill save;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

save 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill save。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

save 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

save 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

save 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

save 用的人多吗?

公开数据是累计安装 474 次,近一周安装 19 次,下载 154 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

save 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
save

save 搜索 · 本页

4741调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Session Save

Persist session context to Serena MCP memory for cross-session continuity.

<essential_principles>

Core Requirements

  • All persistence uses Serena MCP tools exclusively (no agent-specific tools)
  • Always check existing memories before writing to avoid overwriting valuable context
  • Session checkpoint keys must include date: session_YYYY-MM-DD_<description>
  • Pattern and learning memories use: pattern_<topic>
  • Report what was saved as a structured summary to the user

</essential_principles>

Phase 1: Session Analysis

  1. Review what was accomplished this session:

- Files created or modified - Decisions made and their rationale - Problems encountered and solutions found - Tasks completed and tasks remaining

  1. Identify what is worth persisting:

- Session state: Current progress, next steps, blockers - Learnings: Reusable patterns, solutions to problems - Plans: Active plans or updated plans - TODOs: Outstanding work items

Phase 2: Memory Inventory

  1. Call list_memories to see existing memories
  2. Check if project_overview needs updating (significant new understanding gained?)
  3. Identify which existing memories need updates vs. new memories to create

Phase 3: Persist Session Checkpoint

  1. Call write_memory with key session_YYYY-MM-DD_<summary>:
## Session: YYYY-MM-DD — <summary>

### Accomplished
- [what was done]

### Decisions Made
- [decision]: [rationale]

### Files Changed
- [file path]: [what changed]

### Pending / Next Steps
- [what remains to be done]

### Blockers (if any)
- [blocker description]

Phase 4: Persist Learnings (if any)

  1. For each reusable pattern discovered, call write_memory with key pattern_<topic>:
## Pattern: <name>

**Context**: [when this applies]
**Solution**: [the pattern/approach]
**Example**: [concrete example]
**When to Use**: [trigger conditions]
  1. For each persistent TODO, call write_memory with key todo_<description>:
## TODO: <description>

**Priority**: [high/medium/low]
**Context**: [why this matters]
**Acceptance Criteria**: [how to know it's done]

Phase 5: Update Project Overview (if needed)

  1. If significant new project understanding was gained:

- Call read_memory("project_overview") to get current content - Call write_memory("project_overview", updated_content) with additions - Do NOT overwrite existing content — append or update sections

Phase 6: Validation

  1. Verify: session checkpoint created, learnings persisted, no critical context lost

Phase 7: Save Report

Report to the user:

## Session Saved

### Memories Written
| Key | Purpose |
|-----|---------|
| session_YYYY-MM-DD_xxx | Session checkpoint |
| pattern_xxx | [if any] |
| todo_xxx | [if any] |

### Memories Updated
| Key | What Changed |
|-----|-------------|
| project_overview | [if updated] |

### Next Session
Run `/load` to restore this context.

Memory Naming Conventions

See references/memory-conventions.md for the complete naming reference.

Quick summary:

PrefixPurposeExample
project_overviewProject summary (singleton)project_overview
CRITICAL_*Must-read rulesCRITICAL_activation_rule
session_YYYY-MM-DD_*Session checkpointssession_2026-02-09_auth-flow
plan_*Active plansplan_dark-mode
pattern_*Reusable patternspattern_supabase-rls
discovery_*Brainstorming resultsdiscovery_api-options
todo_*Persistent TODOstodo_fix-login

Success Criteria

  • Session accomplishments analyzed
  • Existing memories checked (no accidental overwrites)
  • Session checkpoint memory written with date-stamped key
  • Learnings/patterns persisted (if any discovered)
  • Project overview updated (if significant new understanding)
  • Save report presented to user

平台分布

Claude

33.53%
按下载量换算52

Codex

33.11%
按下载量换算51

Cursor

19.8%
按下载量换算30

Gemini CLI

8.65%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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